檢查自己的GPU是否支持CUDA，linux可用以下命令來查看GPU型號：

lspci | grep –i nvidia

本機顯示結果如下

03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110BGL [Tesla K40c] (rev a1) 04:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Quadro K5200] (rev a1) 04:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GK110 HDMI Audio (rev a1)

只要GPU型號可以在https://developer.nvidia.com/cuda-gpus找到，就是支持CUDA的，同時還可以查看顯卡的計算能力，數值越大越好。

檢查自己的操作系統是不是CUDA支持的，可以輸入以下命令：

uname -m && cat /etc/*release

顯示結果如下
第一行顯示有x86_64，說明系統是x86構架64位系統;

x86_64 DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=15.04 DISTRIB_CODENAME=vivid DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 15.04" NAME="Ubuntu" VERSION="15.04 (Vivid Vervet)" ID=ubuntu ID_LIKE=debian PRETTY_NAME="Ubuntu 15.04" VERSION_ID="15.04" HOME_URL="http://www.ubuntu.com/" SUPPORT_URL="http://help.ubuntu.com/" BUG_REPORT_URL="http://bugs.launchpad.net/ubuntu/"

CUDA支持的操作系統在以下網址可以找到http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/#overview

檢查操作系統是否安裝了gcc，可用以下命令

gcc --version

顯示結果如下

gcc (Ubuntu/Linaro 4.7.4-3ubuntu2) 4.7.4 Copyright (C) 2012 Free Software Foundation, Inc. This is free software; see the source for copying conditions. There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

很多操作系統都預裝有gcc，如果你的沒有就先安裝一下。有時gcc已經預裝，但是gcc –version執行后沒有顯示信息，可以執行下面命令來查詢系統的gcc信息。

cat /proc/version

顯示結果如下

Linux version 3.19.0-15-generic (buildd@komainu) (gcc version 4.9.2 (Ubuntu 4.9.2-10ubuntu13) ) #15-Ubuntu SMP Thu Apr 16 23:32:37 UTC 2015

備注：預裝的gcc是4.9.2，而本機為了使用matlab2014a和matlab2015a（gcc僅支持4.7.x）調用mex文件，所以對gcc進行了降級安裝，降級安裝方法見
降級安裝gcc/g++版本為4.7.x 。

查詢已安裝的cuda

nvcc -V

若查詢不到可查看下面博文方法
Ubuntu15.04 64位安裝Theano（已經測試可執行）

配置cuda

nvidia-settings

會彈出顯卡配置的界面，至少7個大項，其中有GPU-0(Quadro K5200)和GPU-1(Tesla K40c)，如果能看到自己的顯卡的話，應該就算安裝成功了。
可設置GPU-0(Quadro K5200)和GPU-1(Tesla K40c)的
ECC Setting。
帶有ECC功能的內存（通常這種內存使用在服務器上），把這個選項設為Enable之后，就會自動就自動檢測并且糾正內存中奇數位的錯誤，但是對于偶數位的錯誤，則只能檢測而不能糾正。這樣雖然 會犧牲一些速度，但是卻能夠是系統運行的更加穩定，因此建議所有使用Ecc內存的讀者打開這個選項

測試安裝的cuda，默認安裝在 /usr/local/cuda/samples
進入該目錄，執行

#注意，換成自己的路徑 cd /usr/local/cuda/samples #編譯 make （安裝命令 sudo apt-get install cmake) make

該過程也比較漫長，請耐心等待。

全部編譯玩后，進入/usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release，執行

#運行實例 ./deviceQuery cd /usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release sudo ./deviceQuery

檢驗驅動是否安裝成功

cat /proc/driver/nvidia/version

顯示結果如下

NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 352.63 Sat Nov 7 21:25:42 PST 2015 GCC version: gcc version 4.9.2 (Ubuntu 4.9.2-10ubuntu13)

查看NVIDIA驅動版本

sudo dpkg --list | grep nvidia-*

備注：安裝cuda之后，就會自動安裝相應的驅動，所以若安裝cuda后，在執行

sudo apt-get install nvidia-352

就會導致驅動有相互覆蓋，導致cuda使用出現問題。
由于Ubuntu中已經為NVIDIA顯卡安裝了驅動nouveau，而且該驅動正在運行中，所以安裝驅動的過程稍微麻煩，建議先單獨安裝顯卡驅動，再安裝cuda，安裝詳情見
安裝NVIDIA驅動。

sudo fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU資源的PID sudo lsof -n -w /dev/nvidia* #查找占用GPU資源的PID

參考主頁

http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/50481200
http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/51954179
http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/47075401
http://jingyan.baidu.com/article/a3aad71a85fadbb1fb0096b0.html/article/a3aad71a85fadbb1fb0096b0

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu 15.04 下的 nvidia（待续）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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