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编程问答

认识“数字图像”

發(fā)布時間:2023/12/13 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 认识“数字图像” 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

? ? ? 不同領(lǐng)域的人對圖像的概念有著不同的理解。從工程學(xué)角度上講,“圖”是物體透射或反射光的分布;“像”是人的視覺系統(tǒng)對圖的接收在大腦中形成的印象或認(rèn)識。因此,圖像常與光照、視覺等概念聯(lián)系在一起,光的強弱、光的波長以及物體的反射等特點決定了圖像的客觀屬性,而人(動物)的大腦是圖像的主觀載體。

? ? ? 圖像與圖形是兩個不同的概念,圖像具有不規(guī)則性、自然性、復(fù)雜性,從數(shù)學(xué)的角度來講,圖像是一個復(fù)雜的數(shù)學(xué)函數(shù),這個數(shù)學(xué)函數(shù)很難用解析式來表示。而圖形很多時候可以用數(shù)學(xué)函數(shù)來描述。

? ? ? ?圖像的種類有很多,根據(jù)人眼的視覺特性可將圖像分為可見圖像和不可見圖像,可見圖像包括單張圖像、繪圖、圖像序列等,不可見圖像包括不可見光成像和不可見量形成的圖,如電磁波譜圖、溫度記壓力等的分布圖。按圖像像素空間坐標(biāo)和亮度(或色彩)的連續(xù)性可以分為模擬圖像和數(shù)字圖像。

? ? ? 圖像處理是一門年輕的、充滿活力的交叉學(xué)科,并隨著計算機技術(shù)、認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及數(shù)學(xué)理論的新成果(如數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、小波分析、分形理論)而飛速發(fā)展著。當(dāng)前,圖像處理技術(shù)研究的對象是數(shù)字圖像。

? ? ?那么,什么是數(shù)字圖像呢?數(shù)字圖像是相對于模擬圖像而言的。簡言之,模擬圖像就是物理圖像,人眼能夠看到的圖像,它是連續(xù)的。計算機無法直接處理模擬圖像,因此,數(shù)字圖像應(yīng)運而生。數(shù)字圖像是模擬圖像經(jīng)過采樣和量化使其在空間上和數(shù)值上都離散化,形成一個數(shù)字點陣。

數(shù)字圖像處理有如下特點:

? ? ? ① 目前,數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息,處理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白圖像,要求約64kbit的數(shù)據(jù)量;對高分辨率彩色512×512圖像,則要求768kbit數(shù)據(jù)量;如果要處理30幀/秒的電視圖像序列,則每秒要求500kbit~22.5Mbit數(shù)據(jù)量。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

? ? ?② 數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,數(shù)字圖像占用的頻帶要大幾個數(shù)量級,如電視圖像的帶寬約5.6MHz,而語音帶寬僅為4kHz左右。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)上,技術(shù)難度大、成本高,這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

? ? ③ 數(shù)字圖像中各個像素是不獨立的,其相關(guān)性大。在圖像畫面上,經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。就電視畫面而言,同一行中相鄰兩個像素或相鄰兩行間的像素,其相關(guān)系數(shù)可達0.9以上,而相鄰兩幀之間的相關(guān)性比幀內(nèi)相關(guān)性一般說還要大些。因此,數(shù)字圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

? ? ? ? 數(shù)字圖像處理對以往的圖像處理方法而言無疑是一次新的革命,他徹底改變了以往人們處理圖像時所采用的方法,具有如下優(yōu)點:

? ? ? ? ① 再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于,它不會因圖像的存儲、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿,則數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

? ? ? ② 處理精度高。按目前的技術(shù),幾乎可將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組,這主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。現(xiàn)代掃描儀可以把每個像素的灰度等級量化為16位甚至更高,這意味著圖像的數(shù)字化精度可以達到滿足任何應(yīng)用需求。對計算機而言,不論數(shù)組大小,也不論每個像素的位數(shù)多少,其處理程序幾乎是一樣的。換言之,從原理上講不論圖像的精度有多高,處理總是能實現(xiàn)的,只要在處理時改變程序中的數(shù)組參數(shù)就可以了。回想一下圖像的模擬處理,為了要把處理精度提高一個數(shù)量級,就要大幅度地改進處理裝置,這在經(jīng)濟上是極不合算的。

? ? ?③ 適用面寬。圖像可以來自多種信息源,它們可以是可見光圖像,也可以是不可見的波譜圖像(例如X射線圖像、射線圖像、超聲波圖像或紅外圖像等)。從圖像反映的客觀實體尺度看,可以小到電子顯微鏡圖像,大到航空照片、遙感圖像甚至天文望遠(yuǎn)鏡圖像。這些來自不同信息源的圖像只要被變換為數(shù)字編碼形式后,均是用二維數(shù)組表示的灰度圖像(彩色圖像也是由灰度圖像組合成的,例如RGB圖像由紅、綠、藍三個灰度圖像組合而成)組合而成,因而均可用計算機來處理。即只要針對不同的圖像信息源,采取相應(yīng)的圖像信息采集措施,圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

? ? ?④ 靈活性高。由于圖像的光學(xué)處理從原理上講只能進行線性運算,這極大地限制了光學(xué)圖像處理能實現(xiàn)的目標(biāo)。而數(shù)字圖像處理不僅能完成線性運算,而且能實現(xiàn)非線性處理,即凡是可以用數(shù)學(xué)公式或邏輯關(guān)系來表達的一切運算均可用數(shù)字圖像處理實現(xiàn)。

? ? 本文轉(zhuǎn)自:http://xiaozu.renren.com/xiaozu/252226/335652419

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的认识“数字图像”的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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