第95:PCA
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?輸入數據矩陣->計算每條記錄的平均值和標準差->計算協方差矩陣->得到協方差矩陣的所有特征值和特征向量->對特征值進行從大到小的排序,并且得到與之對應的特征向量
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?PCA是無監督的。沒有標簽也可以做,是基于方差的。
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精髓在于將協方差矩陣進行相似對角化,是主對角線上的值盡可能的大,其余位置盡可能的小。
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總結
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