如果想按照自己的方式排序
ind = 行索引
data= data[ind]

ind = data.sum(axis=1).sort_values(ascending=False).index
data = data.loc[ind,:]

data.reset_index()

注意：有時候 reset_index 方法會重新定義一個index列，此時可用data.index = range(data.shape[0])

## 參數
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')
#### 參數說明
axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，默認按照索引排序，即縱向排序，如果為1，則是橫向排序
by:str or list of str；如果axis=0，那么by="列名"；如果axis=1，那么by="行名"；
ascending:布爾型，True則升序，可以是[True,False]，即第一字段升序，第二個降序
inplace:布爾型，是否用排序后的數據框替換現有的數據框
kind:排序方法，{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, default ‘quicksort’。似乎不用太關心
na_position : {‘first’, ‘last’}, default ‘last’，默認缺失值排在最后面

## 參數
sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, by=None)
#### 參數說明
axis：0按照行名排序；1按照列名排序
level：默認None，否則按照給定的level順序排列---貌似并不是，文檔
ascending：默認True升序排列；False降序排列
inplace：默認False，否則排序之后的數據直接替換原來的數據框
kind：默認quicksort，排序的方法
na_position：缺失值默認排在最后{"first","last"}
by：按照那一列數據進行排序，但是by參數貌似不建議使用

參考鏈接：Pandas---排序sort_values

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas 排序之 sort_values，reindex，reset_index， sort_index的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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