數據庫四大特性ACID
Atomicity (原子性) :事務（transaction）是由指邏輯上對數據的的一組操作，這組操作要么一次全部成功，如果這組操作全部失敗，是不可分割的一個工作單位。
Consistency(一致性) :在事務開始以前，被操作的數據的完整性處于一致性的狀態，事務結束后，被操作的數據的完整性也必須處于一致性狀態。
Isolation(隔離性) :事務隔離性要求系統必須保證事務不受其他并發執行的事務的影響
Durability(持久性): 一個事務一旦成功提交，它對數據庫的改變必須是永久的，即便是數據庫發生故障也應該不會對其產生任何影響。

并發事務中可能產生的問題
臟讀
兩個事務并發執行，一個事務處理過程中讀取了另一個未提交的事務中的數據
不可重復讀
兩個事務并發執行，一個事務范圍內多次查詢返回了不同的數據值，由于在查詢間隔，被另一個事務修改并提交了數據。不可重復讀和臟讀的區別是：臟讀是某一事務事務范圍內，在該事務的某次查詢中讀取了另一事務未提交的臟數據，而不可重復讀是某一事務范圍內，該事務第二次讀取數據，另一事務改變并提交了數據，導致該事務第二次讀取的數據不同于第一次讀取的數據。
虛讀(幻讀)
兩個事務并發執行，一個事務對符合某一特征的一批數據進行修改，另一事務此時插入了一條新的符合特征的數據，當進行修改的事務完成后再查看數據會發現有一條數據沒有被修改，此為幻讀。
幻讀和不可重復讀都是讀取了另一個已提交的事務（與臟讀不同），不同的是不可重復讀查詢的是同一個數據項，而幻讀針對的是一批數據整體。

mysql四個隔離級別
Read uncommitted (讀未提交)
一個事務可以讀取另一個事務未提交的數據，會導致臟讀的發生。
Read committed (讀已提交)
若有事務對數據對數據進行更新操作，讀操作要等待更新事務提交后才能讀取數據，可以解決臟讀，無法解決不可重復讀。
Repeatable read (可重復讀)
某一事務在進行讀操作時，不允許其他事務進行修改操作。此時不允許修改操作，但是可能會有插入操作，即可能會有幻讀的情況。
Serializable(序列化)
最高的事務隔離級別，在該級別下事務串行化執行，有效避免臟讀，不可重復讀，幻讀，但是對數據庫性能影響比較大。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库四大特性与隔离级别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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