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编程问答

Hadoop HIVE

發布時間：2023/12/13 编程问答 22 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Hadoop HIVE 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

數據倉庫工具。構建在hadoop上的數據倉庫框架，可以把hadoop下的原始結構化數據變成Hive中的表。（主要解決ad-hoc query，即時查詢的問題）

支持一種與SQL幾乎完全相同的語言HQL。除了不支持更新，索引和事務，幾乎SQL其他的特性都支持。

可以看成是SQL到Map-reduce的映射器

提供shell,JDBC/ODBC,Thrift,Web等接口

HIVE組件與體系結構

用戶接口：shell，thrift，web

Thrift 服務器

元數據庫（Derby是hive內嵌db 用于本地模式，一般都用mysql，所謂metadata，因為Hive本身不存儲數據，完全依賴于HDFS和MapReduce，Hive可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，Hive中表純邏輯，這些有關邏輯的表的定義數據就是元數據）

HIVE QL（compiler，optimizer，executor）

Hadoop?

HIVE數據放在哪里？

在hdfs下的warehouse下面，一個表對應一個子目錄

桶與reducer

本地的/tmp目錄存放日志和執行計劃

HIVE安裝：

內嵌模式:元數據保持在內嵌的Derby，只允許一個會話連接（hive服務和metastore服務運行在同一個進程中，derby服務也運行在該進程中）

本地獨立模式：hive服務和metastore服務運行在同一個進程中，mysql是單獨的進程，可以在同一臺機器上，也可以在遠程機器上。
該模式只需將hive-site.xml中的ConnectionURL指向mysql，并配置好驅動名、數據庫連接賬號即可

遠程模式：hive服務和metastore在不同的進程內，可能是不同的機器。
該模式需要將hive.metastore.local設置為false，并將hive.metastore.uris設置為metastore服務器URI，如有多個metastore服務器，URI之間用逗號分隔。metastore服務器URI的格式為thrift://host port
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://127.0.0.1:9083</value>
</property>

Hive2.1.1：

（1）內嵌模式

cp apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz /home/hdp/ cd /home/hdp/ tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

root修改/etc/profile

export HIVE_HOME=/home/hdp/hive211 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib:$HIVE_HOME/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/home/hdp/hive211/lib

切換hdp修改/home/hdp/hive211/conf 下的

hive-env.sh

cp hive-env.sh.template hive-env.sh vi hive-env.shHADOOP_HOME=/home/hdp/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/home/hdp/hive211/conf

hive-site.xml

cp hive-default.xml.template hive-site.xml vi hive-site.xml

#該參數指定了 Hive 的數據存儲目錄，默認位置在 HDFS 上面的 /user/hive/warehouse 路#徑下<property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive/warehouse</value><description>location of default database for the warehouse</description></property>#該參數指定了 Hive 的數據臨時文件目錄，默認位置為 HDFS 上面的 /tmp/hive 路徑下<property><name>hive.exec.scratchdir</name><value>/tmp/hive</value><description>HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/<username> is created, with ${hive.scratch.dir.permission}.</description></property><property> <name>hive.querylog.location</name> <value>/home/hdp/hive211/iotmp</value> <description>Location of Hive run time structured log file</description> </property><property> <name>hive.exec.local.scratchdir</name> <value>/home/hdp/hive211/iotmp</value> <description>Local scratch space for Hive jobs</description> </property><property> <name>hive.downloaded.resources.dir</name> <value>/home/hdp/hive211/iotmp</value> <description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description> </property><property><name>hive.server2.logging.operation.log.location</name><value>/home/hdp/hive211/iotmp/operation_logs</value><description>Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled</description> </property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value><description>JDBC connect string for a JDBC metastore.To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.</description> </property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value><description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>APP</value><description>Username to use against metastore database</description> </property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>mine</value><description>password to use against metastore database</description> </property><property><name>hive.exec.reducers.bytes.per.reducer</name><value>256000000</value><description>size per reducer.The default is 256Mb, i.e if the input size is 1G, it will use 4 reducers.</description> </property><property><name>hive.exec.reducers.max</name><value>1009</value><description>max number of reducers will be used. If the one specified in the configuration parameter mapred.reduce.tasks isnegative, Hive will use this one as the max number of reducers when automatically determine number of reducers.</description> </property>

根據上面的參數創造必要的文件夾

[hdp@hdp265m conf]$ hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse [hdp@hdp265m conf]$ hadoop fs -mkdir -p /tmp/hive [hdp@hdp265m conf]$ hadoop fs -chmod 777 /tmp/hive [hdp@hdp265m conf]$ hadoop fs -chmod 777 /user/hive/warehouse [hdp@hdp265m conf]$ hadoop fs ls / [hdp@hdp265m hive211]$ pwd /home/hdp/hive211 [hdp@hdp265m hive211]$ mkdir iotmp [hdp@hdp265m hive211]$ chmod 777 iotmp

把hive-site.xml?中所有包含?${system:java.io.tmpdir}替換成/home/hdp/hive211/iotmp

用vi打開編輯全局替換命令先按Esc鍵 ?再同時按shift加: 把以下替換命令粘貼按回車即可全局替換

%s#${system:java.io.tmpdir}#/home/hdp/hive211/iotmp#g

運行hive

./bin/hive

hive <parameters> --service serviceName <serviceparameters>啟動特定的服務

[hadoop@hadoop~]$ hive --service help Usage ./hive<parameters> --service serviceName <service parameters> Service List: beelinecli help hiveserver2 hiveserver hwi jar lineage metastore metatool orcfiledumprcfilecat schemaTool version Parametersparsed: --auxpath : Auxillary jars --config : Hive configuration directory --service : Starts specificservice/component. cli is default Parameters used: HADOOP_HOME or HADOOP_PREFIX : Hadoop installdirectory HIVE_OPT : Hive options For help on aparticular service: ./hive --service serviceName --help Debug help: ./hive --debug --help

?

報錯

解決辦法：./bin/schematool -initSchema -dbType derby

報錯

解決方法：刪除

/home/hdp/hive211/metastore_db

目錄下 rm -rf metastore_db/ 在初始化：./bin/schematool -initSchema -dbType derby
重新運行

./bin/hive

Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hdp/hive211/lib/hive-common-2.1.1.jar!/hive-log4j2.properties Async: true Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. tez, spark) or using Hive 1.X releases. hive>

HIVE遠程模式

在hdp265dnsnfs上安裝mysql

編譯hive-site.html

<configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://192.168.56.108:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>111111</value> </property> <property> <name>hive.metastore.schema.verification</name> <value>false</value> <description> Enforce metastore schema version consistency. True: Verify that version information stored in metastore matches with one from Hive jars. Also disable automatic schema migration attempt. Users are required to manully migrate schema after Hive upgrade which ensures proper metastore schema migration. (Default) False: Warn if the version information stored in metastore doesn't match with one from in Hive jars. </description> </property> </configuration>

報錯：Caused by: MetaException(message:Version information not found in metastore. )

解決：hive-site.xml加入

<name>hive.metastore.schema.verification</name> <value>false</value>

報錯：缺少mysql jar包

解決：將其（如mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar）拷貝到$HIVE_HOME/lib下即可

報錯:

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Hive metastore database is not initialized. Please use schematool (e.g. ./schematool -initSchema -dbType ...) to create the schema. If needed, don't forget to include the option to auto-create the underlying database in your JDBC connection string (e.g. ?createDatabaseIfNotExist=true for mysql)

解決：

#數據庫的初始化。 bin/schematool -initSchema -dbType mysql

啟動：

bin/hive

啟動后mysql 多了hive 數據庫

測試

創建數據庫

create database db_hive_test;

創建測試表

use db_hive_test;

create table student(id int,name string) row format delimited fields terminated by '\t';

加載數據到表中

新建student.txt 文件寫入數據(id，name 按tab鍵分隔)

vi student.txt

[html]?view plaincopy

1001????zhangsan??

1002????lisi??

1003????wangwu??

1004????zhaoli??

load data local inpath '/home/hadoop/student.txt' into table? db_hive_test.student

查詢表信息

select * from student;

查看表的詳細信息

desc formatted student;

通過Mysql查看創建的表

查看hive的函數?

show functions;

查看函數詳細信息?

desc function sum;?
desc function extended

配置hiveserver2

Hive從2.0版本開始，為HiveServer2提供了一個簡單的WEB UI界面 <property> <name>hive.server2.webui.host</name> <value>192.168.56.104</value> </property><property> <name>hive.server2.webui.port</name> <value>10002</value> </property>

啟動hiveserver2

hive --service hiveserver2

http://192.168.56.104:10002/

配置hwi

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveWebInterface#HiveWebInterface-WhatIstheHiveWebInterface

http://www.cnblogs.com/xinlingyoulan/p/6025692.html

http://apache.fayea.com/hive/hive-2.1.1/

下載源碼apache-hive-2.1.1-src.tar.gz

tar -xzf apache-hive-2.1.1-src.tar.gz [hdp@hdp265m web]$ pwd /home/hdp/apache-hive-2.1.1-src/hwi/web [hdp@hdp265m web]$ jar -cvf hive-hwi-2.1.1.war * [hdp@hdp265m web]$ cp hive-hwi-2.1.1.war $HIVE_HOME/lib

下載安裝ant

http://ant.apache.org/bindownload.cgi

如果你的jdf是7則不要安裝最新的ant

tar -zxvf apache-ant-1.9.7-bin.tar.gz mv apache-ant-1.9.7 ant110

su root修改/etc/profile

export ANT_HOME=/home/hdp/ant197 export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin

驗證ant是否安裝成功

[hdp@hdp265m ~]$ ant -version Apache Ant(TM) version 1.9.7 compiled on April 9 2016

啟動hwi

hive --service hwi

如果有下面的錯誤

The following error occurred while executing this line: jar:file:/home/linux/application/hive2.1.0/lib/ant-1.9.1.jar!/org/apache/tools/ant/antlib.xml:37: Could not create task or type of type: componentdef.

根據錯誤信息，

cp ${ANT_HOME}/lib/ant.jar ${HIVE_HOME}/lib/ant-1.9.7.jar cd ${HIVE_HOME}/lib chmod 777 ant-1.9.7.jar

如果前面問題都解決了可以每次多刷新幾遍

http://192.168.56.104:9999/hwi/

啟動metastore服務

hive --service metastore

Hive 快速入門

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

Hive語言手冊

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual

Hive指南

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Tutorial

轉載于:https://www.cnblogs.com/dadadechengzi/p/6721581.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hadoop HIVE的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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