平均池化（avgpooling）可以保留背景信息。在feature map上以窗口的形式進(jìn)行滑動(dòng)（類似卷積的窗口滑動(dòng)），操作為取窗口內(nèi)的平均值作為結(jié)果，經(jīng)過(guò)操作后，

feature map降采樣，減少了過(guò)擬合現(xiàn)象。前向傳播就是把一個(gè)patch中的值求取平均來(lái)做pooling，那么反向傳播的過(guò)程也就是把某個(gè)元素的梯度等分為n份分配給前一層，

這樣就保證池化前后的梯度（殘差）之和保持不變。

最大池化(maxpooling)可以提取特征紋理。減少無(wú)用信息的影響。maxpooling也要滿足梯度之和不變的原則，max pooling的前向傳播是把patch中最大的值傳遞給后一層，

而其他像素的值直接被舍棄掉。那么反向傳播也就是把梯度直接傳給前一層某一個(gè)像素，而其他像素不接受梯度，也就是為0。所以max pooling操作和mean pooling操作不同點(diǎn)在于需要記錄下池化操作時(shí)到底哪個(gè)像素的值是最大，

也就是max id，這個(gè)變量就是記錄最大值所在位置的，因?yàn)樵诜聪騻鞑ブ幸玫健?/p>

全局池化（global pooling）來(lái)獲取全局上下文關(guān)系。不以窗口的形式取均值，而是以feature map為單位進(jìn)行均值化。即一個(gè)feature map輸出一個(gè)值。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的平均池化-最大池化-全局池化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。