近期遇到的一些信號處理的問題，做一下總結

1. 如何從頻譜分析儀中得到的txt文件中，提取出對應的復信號？

頻譜儀對應將信號分兩路存儲，I路信號和Q路信號，其存放規律是I路和Q路交替存儲

提取的MATLAB代碼如下：

load（‘data.txt’）；
Idata=data(1:2:end);   
Qdata=data(2:2:end);
Complexdata=Idat+j*Qdata;

2. 脈沖壓縮的實現方式和具體意義？

實現方式有兩種：

（1）時域卷積，就是回波信號和本地脈壓系數進行卷積

（2）頻域相乘，就是回波經過DFT后，與本地脈壓系數的DFT結果進行相乘，再經過IDFT變換到時域

現實意義：利用信號的自相關性，而噪聲沒有相關性，在卷積后，使得有信號的地方峰值變高，就可以檢測到信號。

3. 如何用MATLAB計算頻域自相關函數？

就是頻譜模平方的傅里葉反變換

MATLAB代碼：

NFFT=2*numel（x）-1；
ffta=fft（x，NFFT）；
b=fftshift（ifft（ffta.*conj（ffta）））；

4. 數字濾波器的通俗理解？

數字濾波器的原理很簡單，通俗講就是：將輸入的時間數據序列轉換到頻域內，得到頻域數據序列，然后乘上濾波器的轉換系數得到過濾后的數據序列，然后將該序列轉換到時域內，就是需要的數據序列。濾波器函數只是簡化了相關過程。

5. 信號與系統中，時域與頻域關系示意圖

6. MATLAB中計算功率譜的函數內部是什么樣的？

MATLAB中功率譜實現函數是像這個樣子的：

function [p,f]=fftpsd(x,Fs)
m=length（x）；%整個數據長度
n=pow2（nextpow2（m））%擴展到合適長度，2的整數次冪
y=fft（x，n）；
f=（0：n-1）*（Fs/n）；%頻率范圍
p=y.*conj（y）/n ；%功率譜范圍
f=f（1：n/2）；
p=p（1：n/2）；
%plot（f，10log10（p））%把數據轉換為dB
plot（f，p）
grid；
xlabel（‘Frequency（Hz）’）；
ylabel（‘Power（dB）’）；
title（‘{f Periodogram}’）；

7. 上變頻和下變頻

基帶<->中頻：一般基帶信號也是數字信號，中頻處理也是數字化的。因此

　　基帶->中頻：一般都是使用DUC進行數字上變頻

　　中頻->基帶：一般都是使用DDC進行數字下變頻

中頻<->射頻：

　　中頻->射頻：數字中頻信號經過DAC變成模擬信號，在上變頻到射頻

　　射頻->中頻：射頻信號下變頻到中頻，再經過ADC變化成數字中頻信號

8. 負頻率的物理意義？

正頻率代表向量逆時針旋轉，則負頻率代表向量順時針旋轉。

9. 如何將MATLAB中多幅fig圖片合成一幅fig？

MATLAB對應的代碼如下：

%MultiToOne.m
h1 = openfig('多普勒譜300W.fig','reuse');
ax1 = gca;

h2 = openfig('多普勒譜500W.fig','reuse'); % open figure
ax2 = gca; % get handle to axes of figure

h3 = openfig('多普勒譜1000W.fig','reuse');
ax3 = gca;

h7 = figure; %create new figure

s1 = subplot(1,3,1); %create and get handle to the subplot axes
s2 = subplot(1,3,2);
s3 = subplot(1,3,3); %create and get handle to the subplot axes

fig1 = get(ax1,'children'); %get handle to all the children in the figure
fig2 = get(ax2,'children');
fig3 = get(ax3,'children'); %get handle to all the children in the figure

copyobj(fig1,s1); %copy children to new parent axes i.e. the subplot axes
copyobj(fig2,s2);
copyobj(fig3,s3); %copy children to new parent axes i.e. the subplot axes

10. 如何從MATLAB中fig圖片中提取出數據？

如果你的曲線是用plot畫的，則可以采用如下代碼提取數據

open('figname.fig');  
h_line=get(gca,'Children');%get linehandles  
xdata=get(h_line,'Xdata');  
yadta=get(h_line,'Ydata');  
save data yadta  xdata

11.擴頻信號的接收：解擴+解調（一般順序不能顛倒）

解擴：在偽隨機碼同步的情況下，通過對接收信號的相關處理從而獲得處理增益，提高解調器輸入端的信噪比，降低誤碼率。

檢測信號的方法：采用信號的相干性檢測淹沒在噪聲中的信號。信號的相干性是指信號的某個特定標記（振幅、相位、頻率等）在時間坐標中有規定的時間關系。我們把具有這種關系的信號稱為相干性信號。

檢測信號的過程（相干檢測）：對相干信號和噪聲的混合波進行某種時域上的運算，然后根據某種法則進行判別，再實現相干信號和噪聲的分離。

為什么先解擴在解調？ 因為解調需要較高的信噪比，解擴能提高信噪比。

12、rayleighchan實現瑞利多徑衰落信道

（1）命令格式： chan = rayleighchan(ts,fd,tau,pdb)

其中： ts—為輸入信號的采樣周期， fd—就是Doppler頻偏，以Hz為單位，與速率的換算關系為v×fc/c，fc是載頻 tau—輸入的信道參數，一個向量，包含了各徑的延時，以s為單位 pdb—輸入的信道參數，一個向量，包含了各徑的功率（當然是均值啦，實際產生的能量都是以此為均值的隨機量），以dB為單位。 然后y = filter(chan,x)，即可將信道的影響加在輸入的數據x上。

（2）原理

rayleighchan函數生成信道的過程實際是設計一個多抽頭的濾波器，而濾波器的系數計算是多個sinc函數加權、延時后的求和：
g(n)=sum_k{ sinc( tau(k)/Ts-n) h(k) }，-N1<=n<=N2
其中N1和N2的選取要使得在-N1<=n<=N2之外的g(n)很小可忽略。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的近期遇到的一些信号处理的问题，做一下总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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