DR圖像容易產生S形、枕形和局部失真的情況，這給醫生對圖像的判斷帶來干擾。而且在醫學圖像的三維重建中，未經校正的圖像進行重建，還會帶來一定的重影等干擾。因此，畸變校正是DR圖像進行后續處理，不得不對待的一個問題。

圖一 原始標靶圖像

從圖一可以看出，靠近圖像邊緣處存在很明顯的枕形失真，橫向上還存在一定的S形失真。校正的第一步是要將圖像上所有圓的中心標記出來，并建立一個標準網格分布，效果如圖二所示。需要注意的是，圓形目標中心定位的準確與否，將很大程度影響后續校準的精度。這里，作者還加入了角度判斷，可以自適應的進行標定和校正。

圖二 圓形目標定位結果和標準網格配對

通過實際圓心和標準位置，建立方程，求解校正參數。最后采用雙線性差值，得到校正后的效果，如圖三所示。

圖三 校正后圖像

我們在校正后的圖像上，畫上了標準網格線，發現校正的非常完美。放大圖像會發現，那些處于邊緣上的畸變圓形（畸變后呈橢圓）目標，也被校正為圓形。利用這樣的參數，可以校正其他圖像。圖四是原圖，邊緣處存在明顯畸變，經過校正后的圖五，畸變情況消失。

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? ? ? ? ? ? ? ?圖四 原始待校正圖　　　　　　　　　　　圖五 畸變校正效果

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的DR图像的畸变校正的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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