很基础，也很值得回顾
18. Python如何實現單例模式？其他23種設計模式python如何實現？
Python有兩種方式可以實現單例模式，下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式：
1.
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls, *args,**kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()
2.使用decorator來實現單例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…
19. 華為一道編程
有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數，無序；
要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。
1.將兩序列合并為一個序列，并排序，為序列Source
2.拿出最大元素Big，次大的元素Small
3.在余下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min
4.將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。
Python代碼
def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list =mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum =sum(big_list)
small_list_sum =sum(small_list)
if big_list_sum >small_list_sum:
return ( (big_list,small_list))
else:
return (( small_list,big_list))
tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210,30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print “Source List: ”,l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List: ”,l1, l2
print “Distance: ”,abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*’*40
輸出結果
Python代碼
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance: 99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance: 38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance: 1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance: 21
20.python程序中文輸出問題怎么解決？
方法一：
用encode和decode
如：
import os.path
import xlrd,sys
Filename=’/home/tom/Desktop/1234.xls’
if not os.path.isfile(Filename):
raise NameError,”%s is not a valid filename”%Filename
bk=xlrd.open_workbook(Filename)
shxrange=range(bk.nsheets)
print shxrange
for x in shxrange:
p=bk.sheets()[x].name.encode(‘utf-8′)
print p.decode(‘utf-8′)
方法二：
在文件開頭加上
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf8′)這2行，再試著運行一下
字符串在Python內部的表示是unicode編碼，因此，在做編碼轉換時，通常需要以unicode作為中間編碼，即先將其他編碼的字符串解碼（decode）成unicode，再從unicode編碼（encode）成另一種編碼。
decode的作用是將其他編碼的字符串轉換成unicode編碼，如str1.decode('gb2312')，表示將gb2312編碼的字符串str1轉換成unicode編碼。
encode的作用是將unicode編碼轉換成其他編碼的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示將unicode編碼的字符串str2轉換成gb2312編碼。
因此，轉碼的時候一定要先搞明白，字符串str是什么編碼，然后decode成unicode，然后再encode成其他編碼
代碼中字符串的默認編碼與代碼文件本身的編碼一致。
如：s='中文'
如果是在utf8的文件中，該字符串就是utf8編碼，如果是在gb2312的文件中，則其編碼為gb2312。這種情況下，要進行編碼轉換，都需要先用decode方法將其轉換成unicode編碼，再使用encode方法將其轉換成其他編碼。通常，在沒有指定特定的編碼方式時，都是使用的系統默認編碼創(chuàng)建的代碼文件。
如果字符串是這樣定義：s=u'中文'
則該字符串的編碼就被指定為unicode了，即python的內部編碼，而與代碼文件本身的編碼無關。因此，對于這種情況做編碼轉換，只需要直接使用encode方法將其轉換成指定編碼即可。
如果一個字符串已經是unicode了，再進行解碼則將出錯，因此通常要對其編碼方式是否為unicode進行判斷：
isinstance(s,unicode) #用來判斷是否為unicode
用非unicode編碼形式的str來encode會報錯
如何獲得系統的默認編碼？
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import sys
print sys.getdefaultencoding()
該段程序在英文WindowsXP上輸出為：ascii
21.python代碼得到列表list的交集與差集
交集
b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3 = [val for val in b1if val in b2]
print b3
差集
b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3 = [val for val in b1 if val not in b2]
print b3
差集實例
———-
#/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
f =open(‘C:diff_dealerexcel.txt’)
excel = f.readlines()
f.close()
f= open(‘C:diff_dealerdb.txt’)
db = f.readlines()
diff = [val for val in db if val not in excel]
f.close()
f =open(‘C:diff_dealerdiff.txt’, ‘w’)
f.writelines(diff)
f.close()
print diff
22.寫一個簡單的python socket編程
python編寫server的步驟：
1第一步是創(chuàng)建socket對象。調用socket構造函數。如：
socket = socket.socket(family, type )
family參數代表地址家族，可為AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用于同一臺機器上的進程間通信。
type參數代表套接字類型，可為SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(數據報套接字)。
2.第二步是將socket綁定到指定地址。這是通過socket對象的bind方法來實現的：
socket.bind( address )由AF_INET所創(chuàng)建的套接字，address地址必須是一個雙元素元組，格式是(host,port)。host代表主機，port代表端口號。如果端口號正在使用、主機名不正確或端口已被保留，bind方法將引發(fā)socket.error異常。
3.第三步是使用socket套接字的listen方法接收連接請求。
socket.listen( backlog )
backlog指定最多允許多少個客戶連接到服務器。它的值至少為1。收到連接請求后，這些請求需要排隊，如果隊列滿，就拒絕請求。
4.第四步是服務器套接字通過socket的accept方法等待客戶請求一個連接。
connection, address =socket.accept()
調用accept方法時，socket會時入“waiting”狀態(tài)。客戶請求連接時，方法建立連接并返回服務器。accept方法返回一個含有兩個元素的元組(connection,address)。第一個元素connection是新的socket對象，服務器必須通過它與客戶通信；第二個元素address是客戶的Internet地址。
5.第五步是處理階段，服務器和客戶端通過send和recv方法通信(傳輸數據)。服務器調用send，并采用字符串形式向客戶發(fā)送信息。send方法返回已發(fā)送的字符個數。服務器使用recv方法從客戶接收信息。調用recv時，服務器必須指定一個整數，它對應于可通過本次方法調用來接收的最大數據量。recv方法在接收數據時會進入“blocked”狀態(tài)，最后返回一個字符串，用它表示收到的數據。如果發(fā)送的數據量超過了recv所允許的，數據會被截短。多余的數據將緩沖于接收端。以后調用recv時，多余的數據會從緩沖區(qū)刪除(以及自上次調用recv以來，客戶可能發(fā)送的其它任何數據)。
6.傳輸結束，服務器調用socket的close方法關閉連接。
python編寫client的步驟：
1.創(chuàng)建一個socket以連接服務器：socket= socket.socket( family, type )
2.使用socket的connect方法連接服務器。對于AF_INET家族,連接格式如下：
socket.connect((host,port) )
host代表服務器主機名或IP，port代表服務器進程所綁定的端口號。如連接成功，客戶就可通過套接字與服務器通信，如果連接失敗，會引發(fā)socket.error異常。
3.處理階段，客戶和服務器將通過send方法和recv方法通信。
4.傳輸結束，客戶通過調用socket的close方法關閉連接。
下面給個簡單的例子：
server.py
if __name__ =='__main__':
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(('localhost',8001))
sock.listen(5)
while True:
connection,address =sock.accept()
try:
connection.settimeout(5)
buf =connection.recv(1024)
if buf == '1':
connection.send('welcometo server!')
else:
connection.send('pleasego out!')
except socket.timeout:
print 'time out'
connection.close()
client.py
python代碼
if __name__ =='__main__':
import socket
sock =socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(('localhost',8001))
import time
time.sleep(2)
sock.send('1')
print sock.recv(1024)
sock.close()
在終端運行server.py，然后運行clien.py，會在終端打印“welcometo server!"。如果更改client.py的sock.
23.Python文件操作的面試題
1.如何用Python刪除一個文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
2. Python如何copy一個文件？
shutil模塊有一個copyfile函數可以實現文件拷貝
1：Python如何實現單例模式？
Python有兩種方式可以實現單例模式，下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式：
1.
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()
2. 使用decorator來實現單例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…
2：什么是lambda函數？
Python允許你定義一種單行的小函數。定義lambda函數的形式如下：labmda參數：表達式lambda函數默認返回表達式的值。你也可以將其賦值給一個變量。lambda函數可以接受任意個參數，包括可選參數，但是表達式只有一個：
>>> g = lambda x, y: x*y
>>> g(3,4)
12
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
>>> g(1)
1
>>> g(3, 4, 7)
14
也能夠直接使用lambda函數，不把它賦值給變量：
>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14
如果你的函數非常簡單，只有一個表達式，不包含命令，可以考慮lambda函數。否則，你還是定義函數才對，畢竟函數沒有這么多限制。
3：Python是如何進行類型轉換的？
Python提供了將變量或值從一種類型轉換成另一種類型的內置函數。int函數能夠將符合數學格式數字型字符串轉換成整數。否則，返回錯誤信息。
>>> int(”34″)
34
>>> int(”1234ab”) #不能轉換成整數
ValueError: invalid literal for int(): 1234ab
函數int也能夠把浮點數轉換成整數，但浮點數的小數部分被截去。
>>> int(34.1234)
34
>>> int(-2.46)
-2
函數°oat將整數和字符串轉換成浮點數：
>>> float(”12″)
12.0
>>> float(”1.111111″)
1.111111
函數str將數字轉換成字符：
>>> str(98)
‘98′
>>> str(”76.765″)
‘76.765′
整數1和浮點數1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的，但卻屬于不同的類型。這兩個數在計算機的存儲形式也是不一樣。
4：Python如何定義一個函數
函數的定義形式如
下：
def <name>(arg1, arg2,… argN):
<statements>
函數的名字也必須以字母開頭，可以包括下劃線“ ”,但不能把Python的
關鍵字定義成函數的名字。函數內的語句數量是任意的，每個語句至少有
一個空格的縮進，以表示此語句屬于這個函數的。縮進結束的地方，函數
自然結束。
下面定義了一個兩個數相加的函數：
>>> def add(p1, p2):
print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
>>> add(1, 2)
1 + 2 = 3
函數的目的是把一些復雜的操作隱藏，來簡化程序的結構，使其容易
閱讀。函數在調用前，必須先定義。也可以在一個函數內部定義函數，內
部函數只有在外部函數調用時才能夠被執(zhí)行。程序調用函數時，轉到函數
內部執(zhí)行函數內部的語句，函數執(zhí)行完畢后，返回到它離開程序的地方，
執(zhí)行程序的下一條語句。
5：Python是如何進行內存管理的？
Python的內存管理是由Python得解釋器負責的，開發(fā)人員可以從內存管理事務中解放出來，致力于應用程序的開發(fā)，這樣就使得開發(fā)的程序錯誤更少，程序更健壯，開發(fā)周期更短
6：如何反序的迭代一個序列？howdo I iterate over a sequence in reverse order
如果是一個list, 最快的解決方案是：
list.reverse()
try:
for x in list:
“do something with x”
finally:
list.reverse()
如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]
<do something with x>
7：Python里面如何實現tuple和list的轉換？
函數tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變，排序也不變。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3),tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果參數已經是一個tuple的話，函數不做任何拷貝而直接返回原來的對象，所以在不確定對象是不是tuple的時候來調用tuple()函數也不是很耗費的。
函數list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對象轉換成一個list,元素不變，排序也不變。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3),list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果參數是一個list,她會像set[:]一樣做一個拷貝
8：Python面試題：請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素
可以先把list重新排序，然后從list的最后開始掃描，代碼如下：
if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2, -1, -1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]
9：Python文件操作的面試題
1. 如何用Python刪除一個文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
2. Python如何copy一個文件？
shutil模塊有一個copyfile函數可以實現文件拷貝
10：Python里面如何生成隨機數？
標準庫random實現了一個隨機數生成器，實例代碼如下：
import random
random.random()
它會返回一個隨機的0和1之間的浮點數
11：如何用Python來發(fā)送郵件？
可以使用smtplib標準庫。
以下代碼可以在支持SMTP監(jiān)聽器的服務器上執(zhí)行。
import sys, smtplib
fromaddr = raw_input(”From: “)
toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,')
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1:
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line
# 發(fā)送郵件部分
server = smtplib.SMTP(’localhost’)
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()
12：Python里面如何拷貝一個對象？
一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，幾乎所有的對象都可以被拷貝
一些對象可以更容易的拷貝，Dictionaries有一個copy方法：
newdict = olddict.copy()
13：有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態(tài)的代碼分析？
有，PyChecker是一個python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行coding standard檢查。
14：如何在一個function里面設置一個全局的變量？
解決方法是在function的開始插入一個global聲明：
def f()
global x
14：有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數，無序；要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。
1. 將兩序列合并為一個序列，并排序，為序列Source
2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small
3. 在余下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min
4. 將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。
Python代碼
def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else:
return (( small_list, big_list))
tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print “Source List: ”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List: ”, l1, l2
print “Distance: ”, abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*’*40
輸出結果
Python代碼
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance: 99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance: 38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance: 1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance: 21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
15：用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什么區(qū)別？
當重復匹配一個正則表達式時候， 例如<.*>, 當程序執(zhí)行匹配的時候，會返回最大的匹配值
例如：
import re
s = ‘<html><head><title>Title</title>’
print(re.match(’<.*>’, s).group())
會返回一個匹配<html><head><title>Title</title>而不是<html>
而
import re
s = ‘<html><head><title>Title</title>’
print(re.match(’<.*?>’, s).group())
則會返回<html>
<.*>這種匹配稱作貪心匹配 <.*?>稱作非貪心匹配
16：Python里面search()和match()的區(qū)別？
match（）函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配， search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match（）只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none
例如：
print(re.match(’super’, ’superstition’).span())會返回(0,5)
而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))則返回None
search()會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配
例如：print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)
print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2,7)
17：如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？
可以使用sub()方法來進行查詢和替換，sub方法的格式為：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替換成的文本
string是需要被替換的文本
count是一個可選參數，指最大被替換的數量
例子：
import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’))
print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))
輸出：
colour socks and colour shoes
colour socks and red shoes
subn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數量
例如：
import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’))
print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))
輸出
(’colour socks and colour shoes’, 2)
(’colour socks and red shoes’, 1)
18：介紹一下except的用法和作用？
Python的except用來捕獲所有異常， 因為Python里面的每次錯誤都會拋出 一個異常，所以每個程序的錯誤都被當作一個運行時錯誤。
一下是使用except的一個例子：
try:
foo = opne(”file”) #open被錯寫為opne
except:
sys.exit(”could not open file!”)
因為這個錯誤是由于open被拼寫成opne而造成的，然后被except捕獲，所以debug程序的時候很容易不知道出了什么問題
下面這個例子更好點：
try:
foo = opne(”file”) # 這時候except只捕獲IOError
except IOError:
sys.exit(”could not open file”)
19：Python中pass語句的作用是什么？
pass語句什么也不做，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序，pass語句不會執(zhí)行任何操作，比如：
while False:
pass
pass通常用來創(chuàng)建一個最簡單的類：
class MyEmptyClass:
pass
pass在軟件設計階段也經常用來作為TODO，提醒實現相應的實現，比如：
def initlog(*args):
pass #please implement this
20：介紹一下Python下range()函數的用法？
如果需要迭代一個數字序列的話，可以使用range()函數，range()函數可以生成等差級數。
如例：
for i in range(5)
print(i)
這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個數字
range(10)會產生10個值， 也可以讓range()從另外一個數字開始，或者定義一個不同的增量，甚至是負數增量
range(5, 10)從5到9的五個數字
range(0, 10, 3) 增量為三， 包括0,3,6,9四個數字
range(-10, -100, -30) 增量為-30， 包括-10, -40, -70
可以一起使用range()和len()來迭代一個索引序列
例如：
a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello']
for i in range(len(a)):
print(i, a[i])
總結
以上是生活随笔為你收集整理的很基础，也很值得回顾的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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