本篇將學(xué)習(xí)python的另一個內(nèi)建模塊collections,更多內(nèi)容請參考:Python學(xué)習(xí)指南

collections是Python內(nèi)建的一個集合模塊，提供了許多有用的集合類。

namedtuple

我們知道tuple可以表示不變集合，例如，一個點(diǎn)的二維左邊就可以表示成：

>>>p = (1, 2)

但是，看到(1, 2),很難看出這個tuple是用來表示一個坐標(biāo)的。
定義一個class又小題大做了，這時，nametuple就派上了用場：

>>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> p = Point(1, 2) >>> p.x 1 >>>p.y 2

namedtuple是一個函數(shù)，它用來創(chuàng)建一個自定義的tuple對象，并且規(guī)定了tuple元素的個數(shù)，并可以用屬性而不是索引來引用tuple的某個元素。

可以驗(yàn)證創(chuàng)建的Point對象時tuple的一種子類：

>>>isinstance(p, Point) True >>>isinstance(p, tuple) True

類似的，如果要用坐標(biāo)和半徑表示一個園，也可以用namedtuple定義：

# namedtuple("名稱", [屬性list]) Circle = namedtuple("Circle", ['x', 'y', 'r'])

deque

使用list存儲數(shù)據(jù)時，按索引訪問元素很快，但是插入和刪除元素就很慢了，因?yàn)閘ist是線性存儲，數(shù)據(jù)量大的時候，插入和刪除效率很低。

deque是為了高效實(shí)現(xiàn)插入和刪除操作的雙向隊(duì)列，適合用于隊(duì)列和棧：

>>>from collections import deque >>>q = deque(['a', 'b', 'c']) >>>q.append('x') >>>q.appendleft('y') >>>q deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

deque除了實(shí)現(xiàn)list的append()和pop()外，還支持appendleft()和popleft(),這樣就可以非常高效地往頭部添加或刪除元素。

defaultdict

使用dict時，如果引用的Key不存在，就會拋出KeyError。如果希望key不存在時，返回一個默認(rèn)值，就可以用defaultdict:

>>>from collections import defaultdict >>>dd = defaultdict(lambda:'N/A') >>>dd['key1'] = 'abc' >>>dd['key1'] 'abc' >>>dd['key2'] 'N/A'

注意默認(rèn)值是調(diào)用函數(shù)返回的，而函數(shù)創(chuàng)建defaultdict對象時傳入。

除了在Key不存在時返回默認(rèn)值，defaultdict的其他行為跟dict是完全一樣的。

OrderedDict

使用dict時，Key是無序的。在對dict做迭代時，我們無法確定Key的順序。

如果要保持Key的順序，可以用OrderedDict:

>>>from collections import OrderedDict >>>d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>>d #dict的Key是無序的 {'a':1, 'c':3, 'b':3} >>>od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c',3)]) >>>od OrderedDict([('a', 1), ('b',2), ('c',3)])

注意，OrderedDict的Key會按照插入的順序排列，不是Key本身排序：

>>>od = OrderedDict() >>>od['z'] = 1 >>>od['y'] = 2 >>>od['x'] = 3 >>>list(od.keys()) #按照插入的Key的順序返回 ['z', 'y', 'x']

OrderedDict可以實(shí)現(xiàn)一個FIFO(先進(jìn)先出)的dict,當(dāng)容量超出限制時，先刪除最早添加的Key:

from collections import OrderedDict class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict): def __init__(self, capacity): super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__() self._capacity = capacity def __seitem__(self, key, value): containsKey = 1 if key in self else 0 if len(self) - containsKey >= self._capacity: last = self.popitem(last=False) print("remove:",last) if containsKey: del self[key] print("set:",(key, value)) else: print('add:',(key,value)) OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

Counter

Counter是一個簡單的計(jì)數(shù)器，例如，統(tǒng)計(jì)字符串出現(xiàn)的個數(shù)：

>>>from collections import Counter >>>c = Counter() >>>for ch in 'programming': c[ch] = c[ch] + 1 >>>c Counter({'g':2, 'm':2, 'r':2, 'a':1, 'i':1, 'o':1, 'n':1, 'p':1})

Counter實(shí)際上也是dict的一個子類，上面的結(jié)果可以看出，字符g, m, r各出現(xiàn)了兩次，其它字符各出現(xiàn)了一次。

小結(jié)

collections模塊提供了一些有用的集合類，可以根據(jù)需要選用。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/moying-wq/p/10134634.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python自建collections模块的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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