驗證碼是有必要存在的，只是不同階段表現形式不同，未來的趨勢是更加智能無感知，用戶體驗更好。

簡而言之，

驗證碼其終極目的，就是區分正常人和機器的操作。區分人機行為是必要的：互聯網上各種行為，注冊、登錄、發帖、領優惠券、投票等等應用場景，都有被機器刷造成各類損失的風險，如果不對這種作弊行為加以防范，灌水內容、垃圾注冊、惡意登錄、刷票、撞庫、活動作弊、垃圾廣告、爬蟲、羊毛黨等用戶行為一旦發生，將對產品自身發展、用戶體驗造成極大的影響。

目前常見的驗證碼多為圖片驗證碼，即數字、字母、文字、圖片物體等形式的傳統字符驗證碼。這類驗證碼看似簡單易操作，但用戶體驗是比較差的，隨著OCR技術和打碼平臺的利用，圖片很容易破解。因此行為式驗證碼日趨興起，它是驗證碼技術的一大突破。

行為式驗證碼是以用戶產生的行為軌跡為依據，進行機器學習建模，結合訪問頻率、地理位置、歷史記錄等多個維度信息綜合判斷，快速、準確的返回人機判定結果。以網易云易盾的驗證碼產品為例：

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行為驗證碼具備運用大數據分析和機器學習模型進行優化升級的特點。路徑可以理解為：驗證碼展示-用戶行為分析-機器人學習-返回驗證結果-機器模型升級的循環，保證了網易云易盾行為式驗證碼的不斷迭代升級。

易盾驗證碼獨有智能切換策略，感知威脅可自動切換展示為更高難度的驗證碼類型，可以參考用戶的環境信息，歷史操作的軌跡等進行綜合評判，可達到確保安全用戶快速順暢通過，疑似用戶增加驗證難度，高危用戶直接攔截的效果。

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總結

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