SQL连接查询深度探险
生活随笔
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SQL连接查询深度探险
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
測試環境: Windows XP Profession MySQL 5.0.45 Oracle 9i DB2 UDB 9.1 測試的SQL腳本如下:此腳本適合MySQL、DB2,如果要在Oracle上執行,需要做個替換BIGINTàINTEGER、VARCHARàVARCHAR2。 CREATETABLE CUSTOMERS ( ?? ID BIGINT NOTNULL, ?? NAME VARCHAR(15) NOTNULL, ?? AGE INT, ?? PRIMARYKEY (ID) ); CREATETABLE ORDERS ( ?? ID BIGINT NOTNULL, ?? ORDER_NUMBER VARCHAR(15) NOTNULL, ?? PRICE DOUBLE PRECISION, ?? CUSTOMER_ID BIGINT, ?? PRIMARYKEY (ID) ); COMMIT; /* ALTERTABLE ORDERS ADDINDEX FK_CUSTOMER (CUSTOMER_ID), ADDCONSTRAINT FK_CUSTOMER FOREIGNKEY (CUSTOMER_ID) REFERENCES CUSTOMERS (ID); */ INSERTINTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(1,'TOM',21); INSERTINTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(2,'MIKE',24); INSERTINTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(3,'JACK',30); INSERTINTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(4,'LINDA',25); INSERTINTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(5,'TOM',NULL); COMMIT; INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(1,'TOM_ORDER001',100,1); INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(2,'TOM_ORDER002',200,1); INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(3,'TOM_ORDER003',300,1); INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(4,'MIKE_ORDER001',100,2); INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(5,'JACK_ORDER001',200,3); INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(6,'LINDA_ORDER001',100,4); INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(7,'UNKNOWNORDER',200,NULL); COMMIT; 兩表的數據如下: CUSTOMERS表數據: ORDERS表數據 一、交叉連接(CROSS JOIN) 交叉連接(CROSS JOIN):有兩種,顯式的和隱式的,不帶ON子句,返回的是兩表的乘積,也叫笛卡爾積。 SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME FROM ORDERS O , CUSTOMERS C WHERE O.ID=1; 語句2:顯式的交叉連接,使用CROSS JOIN。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O CROSSJOIN CUSTOMERS C WHERE O.ID=1; 語句1和語句2的結果是相同的,查詢結果如下: 二、內連接(INNER JOIN) 內連接(INNER JOIN):有兩種,顯式的和隱式的,返回連接表中符合連接條件和查詢條件的數據行。(所謂的鏈接表就是數據庫在做查詢形成的中間表)。 例如:下面的語句3和語句4的結果是相同的。 語句3:隱式的內連接,沒有INNER JOIN,形成的中間表為兩個表的笛卡爾積。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME FROM CUSTOMERS C,ORDERS O WHERE C.ID=O.CUSTOMER_ID; INNER JOIN,形成的中間表為兩個表經過ON條件過濾后的笛卡爾積。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME FROM CUSTOMERS C INNERJOIN ORDERS O ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 語句3和語句4的查詢結果: 三、外連接(OUTER JOIN):外連不但返回符合連接和查詢條件的數據行,還返回不符合條件的一些行。外連接分三類:左外連接(LEFT OUTER JOIN)、右外連接(RIGHT OUTER JOIN)和全外連接(FULL OUTER JOIN)。 三者的共同點是都返回符合連接條件和查詢條件(即:內連接)的數據行。不同點如下: 左外連接還返回左表中不符合連接條件單符合查詢條件的數據行。 右外連接還返回右表中不符合連接條件單符合查詢條件的數據行。 全外連接還返回左表中不符合連接條件單符合查詢條件的數據行,并且還返回右表中不符合連接條件單符合查詢條件的數據行。全外連接實際是上左外連接和右外連接的數學合集(去掉重復),即“全外=左外 UNION 右外”。 說明:左表就是在“(LEFT OUTER JOIN)”關鍵字左邊的表。右表當然就是右邊的了。在三種類型的外連接中,OUTER 關鍵字是可省略的。 下面舉例說明: 語句5:左外連接(LEFT OUTER JOIN) SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O LEFTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 語句6:右外連接(RIGHT OUTER JOIN) SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O RIGHTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 注意:WHERE條件放在ON后面查詢的結果是不一樣的。例如: 語句7:WHERESELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O LEFTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID WHERE O.ORDER_NUMBER<>'MIKE_ORDER001'; 語句8:將語句7中的WHERE條件放到ON后面。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O LEFTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID AND O.ORDER_NUMBER<>'MIKE_ORDER001'; 從語句7和語句8查詢的結果來看,顯然是不相同的,語句8顯示的結果是難以理解的。因此,推薦在寫連接查詢的時候,ON后面只跟連接條件,而對中間表限制的條件都寫到WHERE子句中。 語句9:全外連接(FULL OUTER JOIN)。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O FULL OUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; ? SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O LEFTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID UNION SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O RIGHTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; ? 四、聯合連接(UNION JOIN):這是一種很少見的連接方式。Oracle、MySQL均不支持,其作用是:找出全外連接和內連接之間差異的所有行。這在數據分析中排錯中比較常用。也可以利用數據庫的集合操作來實現此功能。 語句11:聯合查詢(UNION JOIN)例句,還沒有找到能執行的SQL環境。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O UNIONJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID 語句12:語句11在DB2下的等價實現。還不知道DB2是否支持語句11呢! SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O FULL OUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID EXCEPT SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O INNERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 語句13:語句11在Oracle下的等價實現。 SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O FULL OUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID MINUS SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O INNERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 查詢結果如下: 五、自然連接(NATURAL INNER JOIN):說真的,這種連接查詢沒有存在的價值,既然是SQL2標準中定義的,就給出個例子看看吧。自然連接無需指定連接列,SQL會檢查兩個表中是否相同名稱的列,且假設他們在連接條件中使用,并且在連接條件中僅包含一個連接列。不允許使用ON語句,不允許指定顯示列,顯示列只能用*表示(ORACLE環境下測試的)。對于每種連接類型(除了交叉連接外),均可指定NATURAL。下面給出幾個例子。 語句14: SELECT* FROM ORDERS O NATURALINNERJOIN CUSTOMERS C; 語句15: SELECT* FROM ORDERS O NATURALLEFTOUTERJOIN CUSTOMERS C; 語句16: SELECT* FROM ORDERS O NATURALRIGHTOUTERJOIN CUSTOMERS C; 語句17: SELECT* FROM ORDERS O NATURAL FULL OUTERJOIN CUSTOMERS C; 六、SQL查詢的基本原理:兩種情況介紹。 第一、?? 單表查詢:根據WHERE條件過濾表中的記錄,形成中間表(這個中間表對用戶是不可見的);然后根據SELECT的選擇列選擇相應的列進行返回最終結果。 第二、?? 兩表連接查詢:對兩表求積(笛卡爾積)并用ON條件和連接連接類型進行過濾形成中間表;然后根據WHERE條件過濾中間表的記錄,并根據SELECT指定的列返回查詢結果。 第三、?? 多表連接查詢:先對第一個和第二個表按照兩表連接做查詢,然后用查詢結果和第三個表做連接查詢,以此類推,直到所有的表都連接上為止,最終形成一個中間的結果表,然后根據WHERE條件過濾中間表的記錄,并根據SELECT指定的列返回查詢結果。 理解SQL查詢的過程是進行SQL優化的理論依據。 七、ON后面的條件(ON條件)和WHERE條件的區別: ON條件:是過濾兩個鏈接表笛卡爾積形成中間表的約束條件。 WHERE條件:在有ON條件的SELECT語句中是過濾中間表的約束條件。在沒有ON的單表查詢中,是限制物理表或者中間查詢結果返回記錄的約束。在兩表或多表連接中是限制連接形成最終中間表的返回結果的約束。 從這里可以看出,將WHERE條件移入ON后面是不恰當的。推薦的做法是: ON只進行連接操作,WHERE只過濾中間表的記錄。 八、總結 連接查詢是SQL查詢的核心,連接查詢的連接類型選擇依據實際需求。如果選擇不當,非但不能提高查詢效率,反而會帶來一些邏輯錯誤或者性能低下。下面總結一下兩表連接查詢選擇方式的依據: 1、?查兩表關聯列相等的數據用內連接。 2、?Col_L是Col_R的子集時用右外連接。 3、?Col_R是Col_L的子集時用左外連接。 4、?Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不為子集時候用全外。 5、?求差操作的時候用聯合查詢。 多個表查詢的時候,這些不同的連接類型可以寫到一塊。例如: ?SELECT T1.C1,T2.CX,T3.CY ?FROM TAB1 T1 ?????? INNERJOIN TAB2 T2 ON (T1.C1=T2.C2) ?????? INNERJOIN TAB3 T3 ON (T1.C1=T2.C3) ?????? LEFTOUTERJOIN TAB4 ON(T2.C2=T3.C3); ?WHERE T1.X >T3.Y; 上面這個SQL查詢是多表連接的一個示范。 ----全文完。 說明:此測試環境的SQL腳本來自孫衛秦《精通Hibernate》一書中的客戶訂單模型。
轉載于:https://www.cnblogs.com/lemony/archive/2007/11/01/945280.html
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