plt的Rectangle參數(shù)：

　　　　第一個(gè)參數(shù)是坐標(biāo)（x，y），即矩形的畫(huà)圖的起點(diǎn)坐標(biāo)，這個(gè)起點(diǎn)坐標(biāo)不是一味地從左下角開(kāi)始畫(huà)，而是對(duì)應(yīng)整個(gè)圖中坐標(biāo)原點(diǎn)，即（0，0）。

　　　　第二個(gè)參數(shù)是矩形寬度

　　　　第三個(gè)坐標(biāo)是矩形高度

注意：在fast rcnn代碼中，roi框是在圖像中畫(huà)出來(lái)的，而圖像的原點(diǎn)在左上角，但坐標(biāo)軸的原點(diǎn)在左下角，所以即使Rectangle中參數(shù)一模一樣，但在圖像和坐標(biāo)軸中畫(huà)出來(lái)的不一樣。

plt.axis('off')表示不顯示坐標(biāo)軸

第一種代碼：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

rect = plt.Rectangle((0.1,0.1),0.5,0.3)
ax.add_patch(rect)

plt.show()

第二種代碼：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()　　#創(chuàng)建圖
ax = fig.add_subplot(111)  #創(chuàng)建子圖

plt.gca().add_patch(plt.Rectangle((0.1,0.1),0.5,0.3))
plt.show()

當(dāng)前的圖表和子圖可以使用plt.gcf()和plt.gca()獲得，分別表示Get Current Figure和Get Current Axes。在pyplot模塊中，許多函數(shù)都是對(duì)當(dāng)前的Figure或Axes對(duì)象進(jìn)行處理，比如說(shuō)：plt.plot()實(shí)際上會(huì)通過(guò)plt.gca()獲得當(dāng)前的Axes對(duì)象ax，然后再調(diào)用ax.plot()方法實(shí)現(xiàn)真正的繪圖。

fast rcnn中將繪制圖片和畫(huà)矩陣相結(jié)合：

def _vis_minibatch(im_blob, rois_blob, labels_blob, overlaps):
    """Visualize a mini-batch for debugging."""
    import matplotlib.pyplot as plt
    #print im_blob
    count = 0
    for i in xrange(rois_blob.shape[0]):
        count += 1
        rois = rois_blob[i, :]
        print rois
        im_ind = rois[0]
        roi = rois[1:]
        im = im_blob[im_ind, :, :, :].transpose((1, 2, 0)).copy()
        im += cfg.PIXEL_MEANS
        im = im[:, :, (2, 1, 0)]
        im = im.astype(np.uint8)
        cls = labels_blob[i]
        plt.imshow(im)
        #print 'class: ', cls, ' overlap: ', overlaps[i]
        #print count
        plt.gca().add_patch(
            plt.Rectangle((roi[0], roi[1]), roi[2] - roi[0],
                          roi[3] - roi[1], fill=False,
                          edgecolor='r', linewidth=3)
            )
        plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python matplotlib.pyplot画矩形图 以及plt.gca()的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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