处理百万级以上的数据提高查询速度的方法
2.對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在where及orderby涉及的列上建立索引。
3.應盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
selectidfromtwherenumisnull
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
selectidfromtwherenum=0
4.應盡量避免在where子句中使用or來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
selectidfromtwherenum=10ornum=20
可以這樣查詢：
selectidfromtwherenum=10
unionall
selectidfromtwherenum=20
5.下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
selectidfromtwherenamelike‘%abc%’
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
6.in和notin也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
selectidfromtwherenumin(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了：
selectidfromtwherenumbetween1and3
7.如果在where子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
selectidfromtwherenum=@num
可以改為強制查詢使用索引：
selectidfromtwith(index(索引名))wherenum=@num
8.應盡量避免在where子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
selectidfromtwherenum/2=100
應改為:
selectidfromtwherenum=100*2
9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
selectidfromtwheresubstring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id
selectidfromtwheredatediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
應改為:
selectidfromtwherenamelike‘a(chǎn)bc%’
selectidfromtwherecreatedate>=’2005-11-30′andcreatedate<’2005-12-1′
10.不要在where子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣：
createtable#t(…)
13.很多時候用exists代替in是一個好的選擇：
selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)
用下面的語句替換：
selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)
14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的select的效率，但同時也降低了insert及update的效率，因為insert或update時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新clustered索引數(shù)據(jù)列，因為clustered索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為clustered索引。
17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用select*fromt，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22.臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?#xff0c;例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先createtable，然后insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先truncatetable，然后droptable，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用FAST_FORWARD游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置SETNOCOUNTON，在結(jié)束時設置SETNOCOUNTOFF。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC消息。
29.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應該考慮相應需求是否合理。
30.盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
查詢速度慢的原因：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創(chuàng)建計算列導致查詢不優(yōu)化。
4、內(nèi)存不足
5、網(wǎng)絡速度慢
6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優(yōu)化
| 可以通過如下方法來優(yōu)化查詢 |
1.應盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2.對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在where及orderby涉及的列上建立索引。
3.應盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
selectidfromtwherenumisnull
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
selectidfromtwherenum=0
4.應盡量避免在where子句中使用or來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
selectidfromtwherenum=10ornum=20
可以這樣查詢：
selectidfromtwherenum=10
unionall
selectidfromtwherenum=20
5.下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
selectidfromtwherenamelike‘%abc%’
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
6.in和notin也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
selectidfromtwherenumin(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了：
selectidfromtwherenumbetween1and3
7.如果在where子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
selectidfromtwherenum=@num
可以改為強制查詢使用索引：
selectidfromtwith(index(索引名))wherenum=@num
8.應盡量避免在where子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
selectidfromtwherenum/2=100
應改為:
selectidfromtwherenum=100*2
9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
selectidfromtwheresubstring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id
selectidfromtwheredatediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
應改為:
selectidfromtwherenamelike‘a(chǎn)bc%’
selectidfromtwherecreatedate>=’2005-11-30′andcreatedate<’2005-12-1′
10.不要在where子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣：
createtable#t(…)
13.很多時候用exists代替in是一個好的選擇：
selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)
用下面的語句替換：
selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)
14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的select的效率，但同時也降低了insert及update的效率，因為insert或update時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新clustered索引數(shù)據(jù)列，因為clustered索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為clustered索引。
17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用select*fromt，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22.臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?#xff0c;例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先createtable，然后insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先truncatetable，然后droptable，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用FAST_FORWARD游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置SETNOCOUNTON，在結(jié)束時設置SETNOCOUNTOFF。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC消息。
29.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應該考慮相應需求是否合理。
30.盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
查詢速度慢的原因：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創(chuàng)建計算列導致查詢不優(yōu)化。
4、內(nèi)存不足
5、網(wǎng)絡速度慢
6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優(yōu)化
| 可以通過如下方法來優(yōu)化查詢 |
總結(jié)
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