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zynq linux opencv效率,2 - 基于ZYNQ7000的交叉编译工具链Qt+OpenCV+ffmpeg等库支持总结

發布時間:2023/12/10 linux 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 zynq linux opencv效率,2 - 基于ZYNQ7000的交叉编译工具链Qt+OpenCV+ffmpeg等库支持总结 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

可以通過輸入echo $PATH命令檢查環境變量是否設置正確,如下圖:

可以,編譯C文件進行測試,

使用gedit在任意目錄下編輯hello.c文件如圖所示,保存后進入終端。

以root身份進入到當前目錄下,輸入arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc -o hello hello.c命令(該命令root身份有效)

生成hello可執行文件,輸入file hello命令,hello文件信息如下,顯示arm可執行文件。

此時證明arm-xilinx交叉編譯工具安裝正確無誤,進入下一步。

在此之前建議,添加環境變量用于簡單表示交叉編譯庫存放路徑,每次啟動終端都需要輸入此命令

export ZYNQ_CV_BUILD=/opt/opencv/opencv-lib

使用echo $ZYNQ_CV_BUILD命令檢驗是否添加環境變量,再開始對依賴庫的編譯。

2.依賴庫的交叉編譯

對于依賴庫的編譯,都需要進行配置,當發生配置錯誤時可使用./configure --help命令查看幫助,以及閱讀相應log文件查看編譯出錯原因。切記需要按照順序編譯,并且一定注意版本一致。

(1)zlib-1.2.7

由于zlib中沒有--host選項,所以需要預先聲明cc變量

unzip zlib127.zip

cd zlib-1.2.7

export CC=arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc

./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --shared

make

make install

然后,可進入$ZYNQ_CV_BUILD/lib目錄下檢查是否已編譯ARM環境的zlib庫

cd $ZYNQ_CV_BUILD/lib

ls

file libz.so.1.2.7

如下圖所示,則表明成功編譯arm所需庫文件,以下依賴庫均可采用此種檢查方式,故略去。

(2)jpeg-8d

tar -xzvf jpegsrc.v8d.tar.gz

cd jpeg-8d

./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --host=arm-xilinx-linux-gnueabi --enable-shared

make

make install

(3)libpng-1.5.14

libpng編譯時需要zlib庫的內容,所以需要LDFLAGS以及CFLAGS變量聲明。

tar -xzvf libpng-1.5.14.tar.gz

cd libpng-1.5.14

./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --host=arm-xilinx-linux-gnueabi

--with-pkgconfigdir=$ZYNQ_CV_BUILD/lib/pkgconfig LDFLAGS=-L$ZYNQ_CV_BUILD/lib

CFLAGS=-I$ZYNQ_CV_INSTALL/include

make

make install

(4)x264-snapshot-20120528-2245-stable

tar -xjvf x264-snapshot-20120528-2245-stable.tar.bz2

cd x264-snapshot-20120528-2245-stable

./configure --host=arm-linux --cross-prefix=arm-xilinx-linux-gnueabi- --enable-shared --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD

make

make install

(5)xvidcore-1.3.2

注意此處一定要禁止匯編。

tar -xzvf xvidcore-1.3.2.tar.gz

cd xvidcore/build/generic // 注意該依賴庫configure在build/generic/目錄下

./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --host=arm-xilinx-linux-gnueabi --disable-assembly

make

make install

(6)tiff-4.0.3

同理,需要添加zlib支持,因此需要聲明LDFLAGS和CFLAGS變量。

tar -xzvf tiff-4.0.3.tar.gz

cd tiff-4.0.3

./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --host=arm-xilinx-linux-gnueabi --enable-shared

LDFLAGS=-L$ZYNQ_CV_BUILD/lib CFLAGS=-I$ZYNQ_CV_BUILD/include

make

make install

(7)ffmpeg-0.10.3

ffmpeg的配置選項較多,需要添加cflas和ldflags聲明。

tar -xjvf ffmpeg-0.10.3.tar.bz2

cd fmpeg-0.10.3

./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --enable-shared --disable-static --enable-gpl --enable-cross-compile --arch=arm

--disable-stripping --target-os=linux --enable-libx264 --enable-libxvid --cc=arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc --enable-swscale

--extra-cflags=-I$ZYNQ_CV_BUILD/include --extra-ldflags=-L$ZYNQ_CV_BUILD/lib --disable-asm

make

make install

3. OpenCV2.4.3交叉編譯過程

總結

以上是生活随笔為你收集整理的zynq linux opencv效率,2 - 基于ZYNQ7000的交叉编译工具链Qt+OpenCV+ffmpeg等库支持总结的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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