基于相容矩陣計算的不完備決策系統規則獲取算法

針對不完備信息決策系統問題,引入相容關系下條件屬性矩陣和決策屬性矩陣的相關概念,并由此提出一種基于矩陣計算的不

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針對不完備信息決策系統問題,引入相容關系下條件屬性矩陣和決策屬性矩陣的相關概念,并由此提出一種基于矩陣的不完...

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規則貫穿于體育課堂的全過程,所以體育課理應成為"規則意識培養"的主陣地。體育課堂德育滲透不妨從規則意識培...

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隨著網絡應用和加密安全技術的快速發展,加密通信逐漸成為網絡傳遞消息的主要方式,保證加密通信的證書驗證系統已經應用到各大具備網絡通信的應用中。然而,加密通信使用的證書結構一般比較復雜,并且證書的屬性之間存在多重限制條件。現有的加密證書驗證系統難以做到實現全部限制條件,從而導致非法證書入侵。為了確保用戶可以在網絡中安全地獲取證書,本文設計并實現了一套加密證書驗證系統的驗證工具RFCcertNLP,該工具充分利用了NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)技術在信息提取方面的優異特性。具體而言,RFCcertNLP利用NLP技術的分詞、分句以及詞性標記解決了定義X.509證書的RFC文檔數據不規則問題;利用關系提取模型讓信息提取過程更加智能。在數據預處理階段,本文以RFC文檔為輸入文本,通過設計算法提取不規則的RFC文檔中的語句。NLP技術主要體現在三個方面:根據模式匹配去除頁眉頁腳以及無用信息;利...

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數據挖掘是當前環境下的研討熱點之一,他需要對原始數據進行剖析來完成信息數據的分析,除此之外現有的規則和決策內容都會影響到最終的分析結果,其中關聯規則是數據挖掘領域里最有研究價值的研究目標。早期關聯規則挖掘方式相對靜止,并不重視時間因素,它被認為能夠忽視時間規則且保持穩定可行。可是在對挖掘結果的整理過程中,我們發現現實生活的規則往往受時間影響,由此得出關聯規則需要考慮時間因素。但這一發現從未認識到不同的時間間隔對時間數據存在的影響。針對時間是動態變換的而規則是相對靜止的這一狀況,時序關聯規則這一概念隨之產生。時序關聯規則挖掘中事務數據集基于年、月、日等時間粒度。即便時間因素已經被囊括進了考慮范疇,但是卻沒有解決如何劃分時間粒度的問題。不同的時間粒度劃分對關聯規則挖掘的條數、質量和效率會產生極大影響。故而,為提高挖掘質量,研究具有普適意義的時間粒度動態劃分方法是必不可少的。針對目前采用時間粒度靜態劃分方法會使得同一個規則呈現不同的趨...

(本文共60頁)

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概念格是進行數據挖掘和規則提取的有力工具,通過分析概念格中概念的特征...

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針對不完備決策系統的規則提取問題,提出一種基于極大團的不完備系統規則獲取方法。引入圖中極大團概念定義相容塊構造范式,將其等價轉換為極小析取范式后得到不完備系統全體極大相容塊,收集每一相容塊最全描述即可生成極大相容塊最全描述系統,進而為最全描述系統中的...

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机应用研究潜规则,基于相容矩阵计算的不完备决策系统规则获取算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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