是否可以直接使用with語(yǔ)句與CSV文件？能夠做這樣的事情似乎很自然：

import csv

with csv.reader(open("myfile.csv")) as reader:

# do things with reader

但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以這不行.但是我可以分兩步做：

import csv

with open("myfile.csv") as f:

reader = csv.reader(f)

# do things with reader

這是第二種方式嗎？為什么他們不會(huì)使csv.reader與with語(yǔ)句直接兼容？

with語(yǔ)句的主要用法是對(duì)語(yǔ)句中使用的對(duì)象進(jìn)行異常安全的清除.確保文件已關(guān)閉,鎖定已釋放,上下文恢復(fù)等.

Python .org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有異常清理的東西？

我會(huì)一起去：

with open("myfile.csv") as f:

for row in csv.reader(f):

# process row

您不需要將修補(bǔ)程序提交到一起使用csv.reader和語(yǔ)句.

import contextlib

模塊 contextlib 中功能上下文管理器的幫助：

contextmanager(func)

@contextmanager decorator.

典型用法：

@contextmanager

def some_generator():

try:

yield

finally:

這使得：

with some_generator() as :

相當(dāng)于：

try:

=

finally:

以下是我如何使用它的具體示例： curses_screen .

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python中的CSV文件使用"with"語(yǔ)句的方式詳解，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中with open写csv文件_Python中的CSV文件使用with语句的方式详解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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