怎么做蒙特卡洛计算npv_PowerBI非标准日历下的同比环比计算，你知道怎么做吗？...
?對于按照自然年月日來分析的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在PowerBI中可以輕松的使用時(shí)間智能函數(shù)來進(jìn)行各種時(shí)間指標(biāo)的計(jì)算，但如果不是按標(biāo)準(zhǔn)的日歷，很多人就開始有點(diǎn)懵，不知道該如何計(jì)算了。
比如有的公司的業(yè)務(wù)月份是從26號到下個月的25號，如何計(jì)算本月收入和上月收入呢？
這種還比較簡單，雖然不是標(biāo)準(zhǔn)的日歷，其實(shí)還是很日歷相關(guān)的，只是錯位了幾天而已，可以構(gòu)建一個業(yè)務(wù)日歷表，然后還是可以用時(shí)間智能函數(shù)來計(jì)算。
考慮個更加不標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)日歷，假如某公司是按25天為一個業(yè)務(wù)周期，這種情況下，完全和自然的年月沒有關(guān)系，時(shí)間智能函數(shù)無法使用，如何計(jì)算本期、上期、環(huán)比等指標(biāo)呢？
這篇文章就來給你一個普遍意義上的時(shí)間指標(biāo)計(jì)算思路。
以業(yè)務(wù)周期25天為例，首先根據(jù)業(yè)務(wù)的周期，在日期表中添加業(yè)務(wù)周期的字段，如下圖，
添加了兩個字段，其中一個是文本的期間P1、P2等，便于閱讀，另外一個是數(shù)值的期數(shù)1、2……，便于排序以及不同期間的邏輯運(yùn)算。
依然用這個表的日期與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表的訂單日期建立關(guān)系，
先寫一個基礎(chǔ)度量值：
收入 = SUM('訂單表'[銷售額])
下面就用度量值來計(jì)算幾個常用的時(shí)間指標(biāo)。
上期
收入 上期 =
VAR _period=SELECTEDVALUE('日期表'[期數(shù)])
RETURN
CALCULATE(
[收入],
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[期數(shù)]=_period-1
)
)
這個度量值的邏輯是，先利用VAR找到當(dāng)前上下文的期數(shù)，然后在日期表中，找出比當(dāng)前期數(shù)少一期的日期，并用這些日期篩選訂單表中的對應(yīng)訂單日期的業(yè)務(wù)，求和即為上一期的收入。
這里用到的函數(shù)組合：
VAR+CALCULATE+FILTER+ALL
它是非常經(jīng)典的DAX套路，在很多場合都會用到，即使還不理解也要先記住它，建議你重復(fù)練習(xí)直至徹底掌握。
有了上期數(shù)據(jù)，計(jì)算同比就很簡單了，
同比 = DIVIDE([收入]-[收入 上年同期],[收入 上年同期])
結(jié)果如下：
同理還可以計(jì)算上年同期，不過這里假設(shè)的是25天一個業(yè)務(wù)月度周期，并沒有上年的概念，不如再假設(shè)一個業(yè)務(wù)年度，仍然以12期為一年，那么上年同期就可以這么計(jì)算。
上年同期
收入 上年同期 =
VAR _period=SELECTEDVALUE('日期表'[期數(shù)])
RETURN
CALCULATE(
[收入],
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[期數(shù)]=_period-12
)
)
仔細(xì)觀察就會發(fā)現(xiàn)，上年同期的度量值和上期的度量值非常相似，只是把 "_period-1" 替換為 "_period-12" 而已。
自然日歷的計(jì)算不是同樣如此嗎，上月是本月之前1個月的月份，而上年同期就是本月往前推12個月的月份。
同比 = DIVIDE([收入]-[收入 上年同期],[收入 上年同期])
結(jié)果如下：
看以上幾個度量值，好像沒有用到日期，只用到期數(shù)，這是因?yàn)樯厦娴挠?jì)算粒度都是按"期"計(jì)算，并沒有按"日"計(jì)算。
假設(shè)計(jì)算本期至今的數(shù)據(jù)，應(yīng)該怎么寫呢？
本期至今
收入 本期至今 =
VAR _period=SELECTEDVALUE('日期表'[期數(shù)])
VAR _date=MAX('日期表'[日期])
RETURN
CALCULATE(
[收入],
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[期數(shù)]=_period
&&'日期表'[日期]<=_date
)
)
本期至今的邏輯就是期數(shù)和當(dāng)前上下文的期數(shù)相等，但小于等于當(dāng)前日期的訂單銷售額之和。
所以用了兩個變量來分別獲取當(dāng)前上下文的期數(shù)和日期。
結(jié)果如下：
通過上面幾個時(shí)間指標(biāo)的計(jì)算，你是不是已經(jīng)知道非標(biāo)準(zhǔn)日期的計(jì)算邏輯了呢，其實(shí)這才是最普遍意義上的時(shí)間指標(biāo)計(jì)算，就是根據(jù)業(yè)務(wù)的邏輯，按條件篩選匯總而已。
時(shí)間智能函數(shù)內(nèi)部也是這樣的邏輯，比如本月至今，有個時(shí)間智能函數(shù)是DATESMTD，它內(nèi)部的運(yùn)行邏輯依然是：
收入 本月至今 =
VAR _month=SELECTEDVALUE('日期表'[月份])
VAR _date=MAX('日期表'[日期])
RETURN
CALCULATE(
[收入],
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[月份]=_month
&&'日期表'[日期]<=_date
)
)
這個度量值和上面的本期至今，除了把 [期數(shù)] 替換為 [月份] ，其他完全一致；等于當(dāng)前月份，但小于等于當(dāng)前日期的數(shù)據(jù)之和不就是本月至今嗎？
把常用時(shí)間維度的業(yè)務(wù)計(jì)邏輯進(jìn)行封裝，就形成了時(shí)間智能函數(shù)，大家平時(shí)只知道用，因?yàn)楹芊奖?#xff0c;只要能計(jì)算出結(jié)果，就不去深入理解時(shí)間智能函數(shù)到底是如何工作的，這導(dǎo)致了實(shí)際業(yè)務(wù)中，日歷稍微一變化，就不知道怎么計(jì)算了。
如果徹底理解了這些計(jì)算邏輯，并學(xué)會利用本文的DAX思路，再碰到各種奇葩日歷的時(shí)間指標(biāo)計(jì)算，都可以迎刃而解。
其實(shí)之前寫過的按周分析的思路，同樣的計(jì)算邏輯：
學(xué)會了這個思路，你也可以輕松進(jìn)行周分析！
-精彩推薦-
使用日期制作Power BI切片器，竟然這么好用！
認(rèn)識Power BI這個炫酷的圖表：旭日圖
分析報(bào)告還不會用動態(tài)分析？利用Power BI參數(shù)輕松實(shí)現(xiàn)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的怎么做蒙特卡洛计算npv_PowerBI非标准日历下的同比环比计算，你知道怎么做吗？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： fsmb32.exe是什么进程 作用是什
- 下一篇： wifisetting.java_Wif