題干：

解題報告：

我們用兩個指針（i，j）分別代表窗口的左邊界和右邊界，窗口也就是子數組；
用兩個雙端隊列分別維護這個窗口的最大值和最小值；
當窗口擴大時，即j向右擴展時，窗口內的最大值只會越來越大，而最小值只會越來越小（否則就會等于原來的max和min了），此時，如果max-min>num，則j不應該向右擴展了，因為max-min的范圍只會越來越大；
這時，應該讓窗口縮小，即i向右擴展，這樣max可能會減小，min可能會增大（因為原來的max和min可能會失效，即不在窗口內），這樣max-min才會有<=num的可能；

另一個題解：

1）最簡單的方法，暴力搜索，如何得到全部滿足條件的子數組，
??????????left = 0， res=0；
??????????1：我們left不變 right++直到right=arr.length結束，每次right++我們都得到left~right的最大值，最小值 符合條件res++；
??????????2：然后left++ 重復第一步。

2）首先我們不用遍歷n*n次，
??????????當滿足條件right++ ?不滿足時left++ ?這樣時間復雜度為n*2；
??????????原因：當最大值-最小值>k時 我們right++ 如果arr[right]>最大值 或者arr[right]<最小值 差值都是增大的因此在移動right沒有意義。
???????????left++，將子數組縮小，
???????????如果移除的數字是最大值，那么次大值-最小值 差值縮小；
???????????如果移除的數字是最小值，那么最大值-次小值 差值縮小；
???????????如果移除的是其他數字 差值不變；
???????????這樣的時間復雜度變為n*2。

3）以上兩種方法在left和right移動的過程中都要不斷進行min和max的判斷，提高了時間復雜度。

在遍歷過程中不斷更新qmin和qmax。

其中補充兩個關鍵點：

1）如果nums[i..j]滿足條件, nums[k..j]??(i<= k <= j)，都滿足條件；

2）如果nums[i..j]不滿足條件，所有包含 nums[i..j] 的數組都不滿足條件；

AC代碼：

class Solution { public:int getNum(vector<int> nums, int target){if(nums.empty())return 0;deque<int> qmin; //保存窗口內的最小值，遞增 front保存最小的元素位置deque<int> qmax; //保存窗口內的最大值，遞減 front保存最大的元素位置int i = 0, j = 0; //nums[i..j]表示數組的范圍int res = 0; //表示滿足條件的子數組數量//依次找到以nums[0],nums[1]...nums[N - 1]作為第一元素的子數組中滿足條件的數量有多少個，累加while(i < nums.size()){while(j < nums.size()) // j向右拓展，直到不滿足條件{while(!qmin.empty() && nums[qmin.back()] >= nums[j]) // 更新qmin中最小值的indexqmin.pop_back();qmin.push_back(j);while(!qmax.empty() && nums[qmax.back()] <= nums[j]) // 更新qmax中最大值的indexqmax.pop_back();qmax.push_back(j);if(nums[qmax.front()] - nums[qmin.front()] > target) //如果出現不滿足條件的，那么包含以nums[i]起始的窗口的所有子數組都不滿足條件break;j++;}if(qmin.front() == i) // 如果窗口為 0 ，直接彈出qmin.pop_front();if(qmax.front() == i) // 如果窗口為 0 ，直接彈出qmax.pop_front();res += j - i; //如果nums[i..j]滿足條件，則其子數組都滿足條件， 一共 (j - i)個子數組i++; //繼續尋找以nums[i]為起始點的子數組}return res;}};

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【面试题 - 最大值减去最小值小于或等于 num 的子数组数量】滑动窗口的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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