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【Python学习】简单语法与常见错误（持续更新）

發布時間：2023/12/10 python 30 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了【Python学习】简单语法与常见错误（持续更新）小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

關于單引號和雙引號

當輸出的字符串內部沒有單引號的時候，外面可以用單引號，但是如果內部有了單引號，那么外部只能用雙引號。?

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print(dict) print ('dict[Name]: ', dict['Name']) print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

關于for循環

首先我們要知道 [1,2,3] 這樣，其實你是定義了一個list，關于list就像是C++STL里面的vector，可以append，只不過這里比他更強大的是，可以append各種類型的東西。

回歸正題，對于for循環遍歷，也是可以遍歷一個list中的所有元素的，那么關于遍歷的時候，就有了兩種寫法，下面分別介紹一下：（下面代碼中的兩種方式都是可以的）

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']#方法1 for fruit in fruits:print(fruit)#方法2 for i in range(len(fruits)):print(fruits[i])

numpy中np.array()與np.asarray的區別

array和asarray都可以將結構數據轉化為ndarray，但是主要區別就是當數據源是ndarray時，array仍然會copy出一個副本，占用新的內存，但asarray不會。（所以一般都用array，因為他是真正的深復制）

具體區別可以看：鏈接

注意針對只有一個元素的情況時，1和1,的區別

這兩者是一樣的，都是int： (1) 1 這兩者是一樣的，都是tuple： (1,2,3) 1,2,3

要是想創建一個只有一個元素的元組，那么需要在數字后面加逗號，比如這樣：

python中tuple、list以及array(numpy的數據格式)的相互轉換

python中常常需要實現tuple、list以及array數據類型之間的轉換，因為三者各有優勢，tuple可以保證數據不易被修改；處理數據時，array數據類型可以方便地調用numpy包中的函數進行數據處理，比如：求距離，最大值，平均值等常見操作；list可以方便的調用很多函數，比如添加一個元素(append)等等。

如果轉換還是很方便的，只需要分別使用：

numpy包內的函數np.array(),將任意類型轉換成array

內置函數tuple()和list()也可以將任意類型轉成對應的數據類型。

這里注意的是，np.array(被轉換的變量,dtype=數據類型)可以通過dtype屬性指定元素的數據類型

注意np.mat()和np.matrix()的區別

兩者只在傳入的參數是矩陣的時候有區別，其中前者是直接引用，后者是進行深復制。

列表中冒號的用法([][:][::]的區別)，列表切片詳解

沒有冒號：

其實就是[0,1]直接就是取第0行與第1列的交點值

一個冒號：

[x?: ] 代表列表中的索引的第x項到最后一項

[ : y] 代表列表中的第一項到索引第y+1項（也就是到第y項但是左閉右開）

兩個冒號：

list[start:end:step]

start:起始位置

end:結束位置

step:步長

在保存圖像的時候需要注意：

使用plt.savefig(‘a.jpg’)保存圖片注意，一定要在plt.show()之前，plt.show()之后plt就成為一個空白圖像了，輸出路徑時要用/，用反斜杠的話會報錯

在Python3.0及以后版本中，' / ' 和 ' // ' 運算符的區別

看下圖就明白了。（運行環境Python3.7.4）

為了python簡明的特征，int和int的除法，就不需要先強轉成float了。

查看變量占用內存大小?

import sys

a = [x for x in range(1000)]
print( sys.getsizeof(a) )

出現說語法格式不正確的錯誤

當出現IndentationError: unindent does not match any outer indentation level這種錯誤的時候，但是空格都對齊了，這可能說明空格的格式不正確，所以你把所有的空格刪掉，再自己手動TAB一遍就可以了。

比如下面這段在spyder上是對齊的：

?但是實際拷貝出來：

for i in range(length):x.append(f"{station_info_dict['result']['buslines'][0]['busstops'][i]['location']}".split(",")[0])y.append(f"{station_info_dict['result']['buslines'][0]['busstops'][i]['location']}".split(",")[1])plots_name.append(f"{station_info_dict['result']['buslines'][0]['busstops'][i]['name']}")

20200314

numpy.prod()函數

這個函數是連乘操作，將里面所有的元素相乘。
比如：a = numpy.array([1,2,3,4])
那么：numpy.prod(a) = 24
還有：numpy.prod(a[2:3]) = 3
同理：numpy.prod(a[1:3]) = 6

20200504

注意每次運行代碼之前要清空已有變量！尤其是使用spyder這種工具的時候。

20200504?

注意多用切片那種形式獲取數據

比如你要獲取'hello'這個str的前三個字符這個子串，別再一個一個字符的append了，直接str[:3]就好了。提高效率和可讀性。