Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像属性
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像属性
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
CSDN 課程推薦：《Python 數據分析與挖掘》，講師劉順祥，浙江工商大學統計學碩士，數據分析師，曾擔任唯品會大數據部擔任數據分析師一職，負責支付環節的數據分析業務。曾與聯想、亨氏、網魚網咖等企業合作多個企業級項目。
Matplotlib 系列文章：
- Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（一）：初識 Matplotlib 與其 matplotibrc 配置文件
- Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 畫布 / 網格等基本圖像屬性
- Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（三）：圖例 / LaTeX / 刻度 / 子圖 / 補丁等基本圖像屬性
- Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（四）：線性圖的繪制
- Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（五）：散點圖的繪制
- Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（六）：直方圖 / 柱狀圖 / 條形圖的繪制
- Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（七）：餅狀圖的繪制
- Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（八）：等高線 / 等值線圖的繪制
- Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（九）：極區圖 / 極坐標圖 / 雷達圖的繪制
- Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（十）：3D 圖的繪制
- Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（十一）：最熱門最常用的 50 個圖表【譯文】
另有 NumPy、Pandas 系列文章已更新完畢，歡迎關注：
- NumPy 系列文章：https://itrhx.blog.csdn.net/category_9780393.html
- Pandas 系列文章：https://itrhx.blog.csdn.net/category_9780397.html
推薦學習資料與網站（博主參與部分文檔翻譯）：
- NumPy 官方中文網：https://www.numpy.org.cn/
- Pandas 官方中文網：https://www.pypandas.cn/
- Matplotlib 官方中文網：https://www.matplotlib.org.cn/
- NumPy、Matplotlib、Pandas 速查表：https://github.com/TRHX/Python-quick-reference-table
文章目錄
- 【1x00】添加文本描述
- 【1x01】添加標題：matplotlib.pyplot.title()
- 【1x02】為坐標軸添加標簽：matplotlib.pyplot.xlabel() / ylabel()
- 【1x03】任意位置添加文本：matplotlib.pyplot.text()
- 【1x03】任意位置添加文本：matplotlib.pyplot.annotate()
- 【2x00】設置中文顯示
- 【2x01】常見系統自帶文字及其英文名稱
- 【2x02】指定全局字體：rcParams
- 【2x03】指定單個字體：fontproperties
- 【2x04】指定文字路徑：FontProperties
- 【2x05】文字更多屬性：rc
- 【3x00】設置畫布大小 / 分辨率 / 顏色
- 【4x00】設置網格
這里是一段防爬蟲文本，請讀者忽略。 本文原創首發于 CSDN，作者 TRHX。 博客首頁：https://itrhx.blog.csdn.net/ 本文鏈接：https://itrhx.blog.csdn.net/article/details/105828049 未經授權，禁止轉載！惡意轉載，后果自負！尊重原創，遠離剽竊！
【1x00】添加文本描述
【1x01】添加標題：matplotlib.pyplot.title()
matplotlib.pyplot.title() 方法可為圖表添加標題。
基本語法：matplotlib.pyplot.title(label[, fontdict=None, loc=None, pad=None])
| label | str 類型，標題文字 |
| fontdict | 字典類型，控制標題文本外觀，可選項，默認值為： {'fontsize': rcParams['axes.titlesize'], 'fontweight' : rcParams['axes.titleweight'], 'color' : rcParams['axes.titlecolor'], 'verticalalignment': 'baseline', 'horizontalalignment': loc} |
| loc | str 類型，可選項，三個可選值：center、left、right，默認為 rcParams["axes.titlelocation"]（默認為 center） |
| pad | float 類型，可選項，標題距軸頂部的偏移量（以磅為單位）。如果為 None，則默認為 rcParams["axes.titlepad"]（默認為：6.0） |
應用舉例：
import matplotlib.pyplot as pltx = range(2, 26, 2) y = range(0, 12) plt.title('This is a title') plt.plot(x, y) plt.show()【1x02】為坐標軸添加標簽：matplotlib.pyplot.xlabel() / ylabel()
matplotlib.pyplot.xlabel()：為 x 軸添加標簽；
matplotlib.pyplot.ylabel()：為 y 軸添加標簽。
基本語法：
matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel[, fontdict=None, labelpad=None])
matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel[, fontdict=None, labelpad=None])
| xlabel / ylabel | str 類型，要添加的文本信息 |
| fontdict | 字典類型，控制標題文本外觀，可選項，默認值為： {'fontsize': rcParams['axes.titlesize'], 'fontweight' : rcParams['axes.titleweight'], 'color' : rcParams['axes.titlecolor'], 'verticalalignment': 'baseline', 'horizontalalignment': loc} |
| labelpad | float 類型，可選項，x 軸標簽距離 x 軸的距離 |
應用舉例：
import matplotlib.pyplot as pltx = range(2, 26, 2) y = range(0, 12) a = [5, 10, 15, 20, 25, 30] b = [3, 4, 5, 6, 7, 8]plt.title('This is a title') plt.xlabel('This is x label', fontdict={'fontsize': 15, 'fontweight': 'bold', 'color': 'red'}, labelpad=15.0) plt.ylabel('This is y label', fontsize=10, fontweight='light', color='blue', labelpad=15.0)plt.plot(x, y) plt.plot(a, b)plt.show()【1x03】任意位置添加文本：matplotlib.pyplot.text()
matplotlib.pyplot.text() 方法可以在畫布上任意位置添加文本描述。
基本語法：matplotlib.pyplot.text(x, y, s[, fontdict=None, withdash=<deprecated parameter>])
| x, y | 放置文本的坐標位置 |
| s | str 類型，要添加的文本信息 |
| fontdict | 字典類型，控制標題文本外觀，可選項，默認值為： {'fontsize': rcParams['axes.titlesize'], 'fontweight' : rcParams['axes.titleweight'], 'color' : rcParams['axes.titlecolor'], 'verticalalignment': 'baseline', 'horizontalalignment': loc} |
| ha | 注釋點在注釋文本的左邊、右邊或中間（left、right、center） |
| va | 注釋點在注釋文本的上邊、下邊、中間或基線 （top、bottom、center、baseline） |
| withdash | bool 類型，可選項，默認為 False，創建一個 TextWithDash 實例而不是一個 Text 實例 |
應用舉例：
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['lines.marker'] = 'o' # 設置線條上點的形狀 a = [5, 10, 15, 20, 25, 30] b = [3, 4, 5, 6, 7, 8]plt.title('This is a title') plt.xlabel('This is x label') plt.ylabel('This is y label')plt.text(4, 3.2, 'text1') plt.text(9, 4.2, 'text2') plt.text(14, 5.2, 'text3') plt.text(19, 6.2, 'text4') plt.text(24, 7.2, 'text5') plt.text(27.5, 7.9, 'text6')plt.plot(a, b)plt.show()【1x03】任意位置添加文本：matplotlib.pyplot.annotate()
matplotlib.pyplot.annotate() 方法可以在指定坐標點添加文本或 LaTeX 描述，也可以在其他位置添加描述后，使用箭頭指向某個坐標點。比 matplotlib.pyplot.text() 更高級。
基本語法：matplotlib.pyplot.annotate(text, xy, xytext, xycoords, textcoords, ha, va, arrowprops, \*\*kwargs)
| text | str 類型，注釋的文本 |
| xy | 被注釋的坐標點，格式：(x, y) |
| xytext | 注釋文本的坐標點，格式：(x, y)，默認與 xy 相同 |
| xycoords | 被注釋的坐標點的參考系，取值參見表一，默認為 ‘data’ |
| textcoords | 注釋文本的坐標點的參考系，取值參見表二，默認為 xycoords 的值 |
| ha | 注釋點在注釋文本的左邊、右邊或中間（left、right、center） |
| va | 注釋點在注釋文本的上邊、下邊、中間或基線 （top、bottom、center、baseline） |
| arrowprops | dict 字典類型，箭頭的樣式 如果 arrowprops 不包含鍵 arrowstyle，則允許的鍵參見表三 如果 arrowprops 包含鍵 arrowstyle，則允許的鍵參見表四 |
| 表一：xycoords 取值類型 |
| ‘figure points’ | 以畫布左下角為參考，單位為點數 |
| ‘figure pixels’ | 以畫布左下角為參考，單位為像素 |
| ‘figure fraction’ | 以畫布左下角為參考，單位為百分比 |
| ‘axes points’ | 以繪圖區左下角為參考，單位為點數 |
| ‘axes pixels’ | 以繪圖區左下角為參考，單位為像素 |
| ‘axes fraction’ | 以繪圖區左下角為參考，單位為百分比 |
| ‘data’ | 使用被注釋對象的坐標系，即數據的 x, y 軸（默認） |
| ‘polar’ | 使用（θ，r）形式的極坐標系 |
| 表二：textcoords 取值類型 |
| ‘figure points’ | 以畫布左下角為參考，單位為點數 |
| ‘figure pixels’ | 以畫布左下角為參考，單位為像素 |
| ‘figure fraction’ | 以畫布左下角為參考，單位為百分比 |
| ‘axes points’ | 以繪圖區左下角為參考，單位為點數 |
| ‘axes pixels’ | 以繪圖區左下角為參考，單位為像素 |
| ‘axes fraction’ | 以繪圖區左下角為參考，單位為百分比 |
| ‘data’ | 使用被注釋對象的坐標系，即數據的 x, y 軸 |
| ‘polar’ | 使用（θ，r）形式的極坐標系 |
| ‘offset points’ | 相對于被注釋點的坐標 xy 的偏移量，單位是點 |
| ‘offset pixels’ | 相對于被注釋點的坐標 xy 的偏移量，單位是像素 |
| 表三：arrowprops 不包含鍵 arrowstyle 時的取值 |
| width | 箭頭的寬度，以點為單位 |
| headwidth | 箭頭底部的寬度，以點為單位 |
| headlength | 箭頭的長度，以點為單位 |
| shrink | 箭頭兩端收縮占總長的百分比 |
| ? | 其他 matplotlib.patches.FancyArrowPatch 中的關鍵字，部分常用關鍵字參見表五 |
| 表四：arrowprops 包含鍵 arrowstyle 時的取值 |
| '-' | None |
| '->' | head_length=0.4,head_width=0.2 |
| '-[' | widthB=1.0,lengthB=0.2,angleB=None |
| ']-' | widthA=1.0, lengthA=0.2, angleA=None |
| ]-[ | widthA=1.0, lengthA=0.2, angleA=None, widthB=1.0, lengthB=0.2, angleB=None |
| '|-|' | widthA=1.0,widthB=1.0 |
| '-|>' | head_length=0.4,head_width=0.2 |
| '<-' | head_length=0.4,head_width=0.2 |
| '<->' | head_length=0.4,head_width=0.2 |
| '<|-' | head_length=0.4,head_width=0.2 |
| '<|-|>' | head_length=0.4,head_width=0.2 |
| 'fancy' | head_length=0.4,head_width=0.4,tail_width=0.4 |
| 'simple' | head_length=0.5,head_width=0.5,tail_width=0.2 |
| 'wedge' | tail_width=0.3,shrink_factor=0.5 |
| 表五：matplotlib.patches.FancyArrowPatch 常用的鍵 |
| arrowstyle | 箭頭樣式，取值參見表四 |
| connectionstyle | 連接方式，默認為 arc3，有以下五種取值： angle：angleA=90, angleB=0, rad=0.0 angle3：angleA=90, angleB=0 arc：angleA=0, angleB=0, armA=None, armB=None, rad=0.0 arc3：rad=0.0 bar：armA=0.0, armB=0.0, fraction=0.3, angle=None angle 為箭頭旋轉的角度，rad 為弧度 |
| relpos | 箭頭起始點相對注釋文本的位置，默認為 (0.5, 0.5)，即文本的中心 （0，0）表示左下角，（1，1）表示右上角 |
| patchA | 箭頭起點處的圖形，默認為文本的邊框 |
| patchB | 箭頭終點處的圖形，默認為空 |
| shrinkA | 箭頭起點的縮進點數，默認為2 |
| shrinkB | 箭頭終點的縮進點數，默認為2 |
| ？ | 其他鍵值，參見官方文檔 matplotlib.patches.PathPatch |
| connectionstyle 樣式舉例 |
應用舉例：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.01) y = np.sin(1*x)/x plt.title('This is a title') plt.xlabel('This is x label') plt.ylabel('This is y label')plt.plot(x, y)plt.annotate(r'$\lim_{x\to 0}\frac{\sin(x)}{x}=1$', # 插入 LaTeX 表達式xy=[0, 1], # 被標記的坐標xycoords='data', # 被標記的坐標的參考系xytext=[50, -40], # 注釋文本的坐標textcoords='offset points', # 注釋文本的坐標的參考系fontsize=16, # 字體大小arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3, rad=.2")) # 箭頭樣式plt.show()這里是一段防爬蟲文本，請讀者忽略。 本文原創首發于 CSDN，作者 TRHX。 博客首頁：https://itrhx.blog.csdn.net/ 本文鏈接：https://itrhx.blog.csdn.net/article/details/105828049 未經授權，禁止轉載！惡意轉載，后果自負！尊重原創，遠離剽竊！
【2x00】設置中文顯示
【2x01】常見系統自帶文字及其英文名稱
Windows 系統中常見自帶字體：
| 黑體 | SimHei |
| 宋體 | SimSun |
| 新宋體 | NSimSun |
| 仿宋 | FangSong |
| 仿宋_GB2312 | FangSong_GB2312 |
| 楷體_GB2312 | KaiTi_GB2312 |
| 楷體 | KaiTi |
| 微軟正黑 | Microsoft JhengHei |
| 微軟雅黑 | Microsoft YaHei |
| 細明體 | MingLiU |
| 標楷體 | DFKai-SB |
| 新細明體 | PMingLiU |
裝有 office 后新添加的字體：
| 隸書 | LiSu |
| 幼圓 | YouYuan |
| 華文細黑 | STXihei |
| 華文楷體 | STKaiti |
| 華文宋體 | STSong |
| 華文中宋 | STZhongsong |
| 華文仿宋 | STFangsong |
| 方正舒體 | FZShuTi |
| 方正姚體 | FZYaoti |
| 華文彩云 | STCaiyun |
| 華文琥珀 | STHupo |
| 華文隸書 | STLiti |
| 華文行楷 | STXingkai |
| 華文新魏 | STXinwei |
Mac OS 系統中常見自帶字體：
| 華文細黑 | STHeiti Light / STXihei |
| 華文黑體 | STHeiti |
| 華文楷體 | STKaiti |
| 華文宋體 | STSong |
| 華文仿宋 | STFangsong |
| 麗黑 Pro | LiHei Pro Medium |
| 麗宋 Pro | LiSong Pro Light |
| 標楷體 | BiauKai |
| 蘋果麗中黑 | Apple LiGothic Medium |
| 蘋果麗細宋 | Apple LiSung Light |
【2x02】指定全局字體：rcParams
通過 rcParams['font.sans-serif'] 可以配置全局字體。
優點：只需設置一次即可顯示所有中文；缺點：污染全局，無法對單個中文設置字體。
應用舉例：
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 配置全局字體為微軟雅黑 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 部分字體負號會顯示亂碼，可添加此參數進行配置 a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]plt.title('這是中文標題') plt.xlabel('這是 x 軸標簽') plt.ylabel('這是 y 軸標簽')plt.plot(a, b) plt.show()【2x03】指定單個字體：fontproperties
fontproperties 參數可以加在要設置中文的地方
優點：不污染全局；缺點：中文太多了挨個設置比較繁瑣。
應用舉例：
import matplotlib.pyplot as plta = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]plt.title('這是中文標題', fontproperties='Microsoft JhengHei') # 微軟正黑 plt.xlabel('這是 x 軸標簽', fontproperties='STLiti') # 華文隸書 plt.ylabel('這是 y 軸標簽', fontproperties='Microsoft YaHei') # 微軟雅黑plt.plot(a, b) plt.show()【2x04】指定文字路徑：FontProperties
matplotlib 中 font_manager 模塊的 FontProperties 方法可以通過指定文字路徑來使用本地文字，在 Windows 中，文字路徑一般是 C:\Windows\Fonts\，文字名稱可以通過其屬性來獲取，部分用戶自己安裝的字體可能包含多個類型，可打開字體合集后通過其屬性來獲取。
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontPropertiesfont = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF", size=14) a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]plt.title('這是中文標題', fontproperties=font) plt.xlabel('這是 x 軸標簽', fontproperties=font) plt.ylabel('這是 y 軸標簽', fontproperties=font)plt.plot(a, b) plt.show()【2x05】文字更多屬性：rc
rc 參數支持文字的更多屬性設置，如字體粗細、大小等，這種方法同樣將影響全局。
官方參考：https://matplotlib.org/api/matplotlib_configuration_api.html?highlight=rc#matplotlib.rc
應用舉例：
import matplotlib.pyplot as pltfont = {'family': 'SimHei','weight': 'bold','size': '10'} plt.rc('font', **font) # 設置字體的更多屬性 plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 顯示負號a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]plt.title('這是中文標題') plt.xlabel('這是 x 軸標簽') plt.ylabel('這是 y 軸標簽')plt.plot(a, b) plt.show()【3x00】設置畫布大小 / 分辨率 / 顏色
matplotlib.pyplot.figure() 可以設置畫布的大小、圖片分辨率、顏色等。
基本語法：matplotlib.pyplot.figure(figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, \*\*kwargs)
| figsize | (float, float) 的格式，代表寬度和高度，單位為英寸 默認為 rcParams["figure.figsize"] = [6.4, 4.8]，即：640 x 480 |
| dpi | 圖像分辨率，默認為 rcParams["figure.figsize"] = 100 |
| facecolor | 圖像背景顏色，默認為 rcParams["figure.edgecolor"] = ‘white’ |
| edgecolor | 圖像邊緣顏色，默認為 rcParams[’figure.edgecolor’] = ‘white’ |
| frameon | 是否啟用圖框 |
應用舉例：
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] x = range(2, 26, 2) y = range(0, 12)plt.figure(figsize=(6.5, 5), dpi=120, facecolor='#BBFFFF') plt.plot(x, y)plt.show()【4x00】設置網格
matplotlib.pyplot.grid() 方法可以為圖表設置網格顯示。
基本語法：matplotlib.pyplot.grid([b=None, which='major', axis='both', \*\*kwargs])
| b | bool 值，可選項，是否顯示網格，值為 None 或 True 則顯示，False 不顯示 |
| which | 可選項，在主/次刻度顯示網格線，major：主（大）刻度；minor：次（小）刻度；both：兩者同時顯示 |
| axis | 可選項，在橫/豎軸顯示網格線，x：x 軸；y：y 軸；both：兩者同時顯示 |
| **kwargs | 其他 Line2D 屬性，常見 Line2D 屬性見下表 |
Line2D 屬性用法：grid(color='r', linestyle='-', linewidth=2)，部分常見 Line2D 屬性如下：
| alpha | 網格透明度，float 類型，取值范圍：[0, 1]，默認為 1.0，即不透明 |
| antialiased / aa | 是否使用抗鋸齒渲染，默認為 True |
| color / c | 網格顏色，支持英文顏色名稱及其簡寫、十六進制顏色碼等，更多顏色示例參見官網 Color Demo |
| linestyle / ls | 網格線條樣式：'-' or 'solid', '--' or 'dashed', '-.' or 'dashdot' ':' or 'dotted', 'none' or ' ' or '' |
| linewidth / lw | 網格線條寬度，float 類型，默認 0.8 |
應用舉例：
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]plt.title('這是中文標題') plt.xlabel('這是 x 軸標簽') plt.ylabel('這是 y 軸標簽') plt.grid(axis='x', color='red', linestyle='-.', linewidth=2) plt.plot(a, b) plt.show()這里是一段防爬蟲文本，請讀者忽略。 本文原創首發于 CSDN，作者 TRHX。 博客首頁：https://itrhx.blog.csdn.net/ 本文鏈接：https://itrhx.blog.csdn.net/article/details/105828049 未經授權，禁止轉載！惡意轉載，后果自負！尊重原創，遠離剽竊！
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像属性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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