openpyxl是一個第三方庫，可以處理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安裝。

讀取Excel文件

需要導入相關函數from?openpyxl?import?load_workbook

#?默認可讀寫，若有需要可以指定write_only和read_only為True

wb?=?load_workbook('pythontab.xlsx')

默認打開的文件為可讀寫，若有需要可以指定參數read_only為True。

獲取工作表--Sheet#?獲得所有sheet的名稱

print(wb.get_sheet_names())

#?根據sheet名字獲得sheet

a_sheet?=?wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

#?獲得sheet名

print(a_sheet.title)

#?獲得當前正在顯示的sheet,?也可以用wb.get_active_sheet()

sheet?=?wb.active

獲取單元格#?獲取某個單元格的值，觀察excel發現也是先字母再數字的順序，即先列再行

b4?=?sheet['B4']

#?分別返回

print(f'({b4.column},?{b4.row})?is?{b4.value}')?#?返回的數字就是int型

#?除了用下標的方式獲得，還可以用cell函數,?換成數字，這個表示B2

b4_too?=?sheet.cell(row=4,?column=2)

print(b4_too.value)

b4.column返回B, b4.row返回4, value則是那個單元格的值。另外cell還有一個屬性coordinate, 像b4這個單元格返回的是坐標B4。

獲得最大行和最大列

獲取行和列

sheet.rows為生成器, 里面是每一行的數據，每一行又由一個tuple包裹。

sheet.columns類似，不過里面是每個tuple是每一列的單元格。#?因為按行，所以返回A1,?B1,?C1這樣的順序

for?row?in?sheet.rows:

for?cell?in?row:

print(cell.value)

#?A1,?A2,?A3這樣的順序

for?column?in?sheet.columns:

for?cell?in?column:

print(cell.value)

上面的代碼就可以獲得所有單元格的數據。如果要獲得某行的數據呢？給其一個索引就行了，因為sheet.rows是生成器類型，不能使用索引，轉換成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]這樣就獲取到第二行的tuple對象。for?cell?in?list(sheet.rows)[2]:

print(cell.value)

如何獲得任意區間的單元格？

可以使用range函數，下面的寫法，獲得了以A1為左上角，B3為右下角矩形區域的所有單元格。注意range從1開始的，因為在openpyxl中為了和Excel中的表達方式一致，并不和編程語言的習慣以0表示第一個值。for?i?in?range(1,?4):

for?j?in?range(1,?3):

print(sheet.cell(row=i,?column=j))

#?out

還可以像使用切片那樣使用。sheet['A1':'B3']返回一個tuple，該元組內部還是元組，由每行的單元格構成一個元組。for?row_cell?in?sheet['A1':'B3']:

for?cell?in?row_cell:

print(cell)

for?cell?in?sheet['A1':'B3']:

print(cell)

#?out

(,?)

(,?)

(,?)

根據字母獲得列號，根據列號返回字母

需要導入， 這兩個函數存在于openpyxl.utilsfrom?openpyxl.utils?import?get_column_letter,?column_index_from_string

#?根據列的數字返回字母

print(get_column_letter(2))?#?B

#?根據字母返回列的數字

print(column_index_from_string('D'))?#?4

將數據寫入Excel

工作表相關

需要導入WorkBookfrom?openpyxl?import?Workbook

wb?=?Workbook()

這樣就新建了一個新的工作表(只是還沒被保存)。

若要指定只寫模式，可以指定參數write_only=True。一般默認的可寫可讀模式就可以了。print(wb.get_sheet_names())?#?提供一個默認名叫Sheet的表，office2016下新建提供默認Sheet1

#?直接賦值就可以改工作表的名稱

sheet.title?=?'Sheet1'

#?新建一個工作表，可以指定索引，適當安排其在工作簿中的位置

wb.create_sheet('Data',?index=1)?#?被安排到第二個工作表，index=0就是第一個位置

#?刪除某個工作表

wb.remove(sheet)

del?wb[sheet]

寫入單元格

還可以使用公式#?直接給單元格賦值就行

sheet['A1']?=?'good'

#?B9處寫入平均值

sheet['B9']?=?'=AVERAGE(B2:B8)'

但是如果是讀取的時候需要加上data_only=True這樣讀到B9返回的就是數字，如果不加這個參數，返回的將是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append函數

可以一次添加多行數據，從第一行空白行開始(下面都是空白行)寫入。#?添加一行

row?=?[1?,2,?3,?4,?5]

sheet.append(row)

#?添加多行

rows?=?[

['Number',?'data1',?'data2'],

[2,?40,?30],

[3,?40,?25],

[4,?50,?30],

[5,?30,?10],

[6,?25,?5],

[7,?50,?10],

]

由于append函數只能按行寫入。如果我們想按列寫入呢。append能實現需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩陣。只要將矩陣轉置就可以了。使用zip()函數可以實現，不過內部的列表變成了元組就是了。都是可迭代對象，不影響。list(zip(*rows))

#?out

[('Number',?2,?3,?4,?5,?6,?7),

('data1',?40,?40,?50,?30,?25,?50),

('data2',?30,?25,?30,?10,?5,?10)]

解釋下上面的list(zip(*rows))首先*rows將列表打散，相當于填入了若干個參數，zip從某個列表中提取第1個值組合成一個tuple，再從每個列表中提取第2個值組合成一個tuple，一直到最短列表的最后一個值提取完畢后結束，更長列表的之后的值被舍棄，換句話，最后的元組個數是由原來每個參數(可迭代對象)的最短長度決定的。比如現在隨便刪掉一個值，最短列表長度為2，data2那一列(豎著看)的值全部被舍棄。rows?=?[

['Number',?'data1',?'data2'],

[2,?40],

[3,?40,?25],

[4,?50,?30],

[5,?30,?10],

[6,?25,?5],

[7,?50,?10],

]

#?out

[('Number',?2,?3,?4,?5,?6,?7),?('data1',?40,?40,?50,?30,?25,?50)]

最后zip返回的是zip對象，看不到數據的。使用list轉換下就好了。使用zip可以方便實現將數據按列寫入。

字體bold_itatic_24_font?=?Font(name='等線',?size=24,?italic=True,?color=colors.RED,?bold=True)

sheet['A1'].font?=?bold_itatic_24_font

上面的代碼指定了等線24號加粗斜體，字體顏色紅色。直接使用cell的font屬性，將Font對象賦值給它。

對齊方式

也是直接使用cell的屬性aligment，這里指定垂直居中和水平居中。除了center，還可以使用right、left等等參數。#?設置B1中的數據垂直居中和水平居中

sheet['B1'].alignment?=?Alignment(horizontal='center',?vertical='center')

設置行高和列寬

有時候數據太長顯示不完，就需要拉長拉高單元格。#?第2行行高

sheet.row_dimensions[2].height?=?40

#?C列列寬

sheet.column_dimensions['C'].width?=?30

合并和拆分單元格

所謂合并單元格，即以合并區域的左上角的那個單元格為基準，覆蓋其他單元格使之稱為一個大的單元格。

相反，拆分單元格后將這個大單元格的值返回到原來的左上角位置。#?合并單元格，?往左上角寫入數據即可

sheet.merge_cells('B1:G1')?#?合并一行中的幾個單元格

sheet.merge_cells('A1:C3')?#?合并一個矩形區域中的單元格

合并后只可以往左上角寫入數據，也就是區間中:左邊的坐標。

如果這些要合并的單元格都有數據，只會保留左上角的數據，其他則丟棄。換句話說若合并前不是在左上角寫入數據，合并后單元格中不會有數據。

以下是拆分單元格的代碼。拆分后，值回到A1位置。sheet.unmerge_cells('A1:C3')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python表格处理免费教程_手把手教你用Python处理Excel表格的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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