工作中我們常常遇到多個格式相同的表格面要合并成一個表格，比如將2019年的數(shù)據(jù)與2020年的數(shù)據(jù)合并在一起來進(jìn)行分析。平時EXCEL時我們通常直接復(fù)制粘貼，但有時因表格內(nèi)容過大，直接粘貼效率低，且當(dāng)字段過多時還需要進(jìn)行逐列粘取我們所需要的字段，易錯率高，這時我們就可以用python輕松提取我們需要的共同字段并合并表格。

import pandas as pd

#讀取2019和2020年的數(shù)據(jù)

df=pd.read_excel(r"D:work需求計劃采購記錄2019.xlsx")

df2020=pd.read_excel(r"D:work需求計劃采購記錄2020.xlsx")

#分別提取需要的字段名

df2019=df[["定單 日期","第二項目 號","行說明","規(guī)格型號1","制造商名稱","供應(yīng)商 名","原始定單數(shù)量","單位 成本","原始定購 金額","承諾 交貨日期","實際發(fā)運 日期","定單號","項目號"]]

df2020=df2020[["定單 日期","第二項目 號","行說明","規(guī)格型號1","制造商名稱","供應(yīng)商 名","原始定單數(shù)量","單位 成本","原始定購 金額","承諾 交貨日期","實際發(fā)運 日期","定單號","項目號"]]

#合并2019和2020，ignore_index=True表示索引重置，drop_duplicates()表示去重

df=pd.concat([df2019,df2020],ignore_index=True).drop_duplicates()

#取單位成本大于10000的數(shù)據(jù)

df1=df[df["單位 成本"]>10000]

#輸出表格

df1.to_excel(excel_writer=r"D:work需求計劃采購記錄20192020大金額采購清單1.xlsx")

df.to_excel(excel_writer=r"D:work需求計劃采購記錄20192020合并表.xlsx")

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python合并单元格 索引_python笔记：纵向合并表格的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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