神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python异常处理)
生活随笔
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神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python异常处理)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
異常:
程序運行時的錯誤,對應一個Python對象。
try:
? ? 語句塊
except 異常1 as 錯誤原因:
? ? 出現異常1后的處理代碼
except 異常2 as 錯誤原因:
? ? 出現異常2后的處理代碼
#在程序運行時,解釋器嘗試執行try語句塊中的所有代碼。 try:alist = [0,1,2]print(alist[3])print("try語句塊繼續執行中。。。。。")#如果語句塊被執行完后沒有異常發生,就會忽略except后的代碼。 #當某個except所指定的異常發生后,會忽略try子句中剩余的語句,直接跳轉到對應異常的處理代碼處執行。 except IndexError as e:print(e)print("異常已經處理了") print("程序繼續執行中。。。。") try:alist = [0,1,2]print(alist[2])print("try語句塊繼續執行中。。。。。") except IndexError as e:print(e)print("異常已經處理了") print("程序繼續執行中。。。。")Python中常見的異常
finally子句:
無論異常是否發生,都會執行
finally語句塊經常用于關閉資源等清理工作。
try:print("try start")f = open(r"D:\code1\pythontest\mypython.txt","w")print(f.read())print("try end") except IOError as e:print("except start")print(e) finally:print("finally start")f.close() try:print("try start")f = open(r"D:\code1\pythontest\mypython.txt")print(f.read())print("try end") except IOError as e:print("except start")print(e) finally:print("finally start")f.close()個人公眾號
?
總結
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