導語

如果之前的單機版hadoop環境安裝滿足不了你，集群版hadoop一定合你胃口，輕松入手。

目錄

集群規劃

前置條件

配置免密登錄
3.1 生成密匙
3.2 免密登錄
3.3 驗證免密登錄

集群搭建
4.1 下載并解壓
4.2 配置環境變量
4.4 修改配置
4.4 分發程序
4.5 初始化
4.6 啟動集群
4.7 查看集群

提交服務到集群

1. 集群規劃

這里搭建一個 3 節點的 Hadoop 集群， 其中三臺主機均部署 DataNode 和 NodeManager 服務， 但只有 hadoop001 上部署 NameNode 和 ResourceManager 服務。

2. 前置條件

Hadoop 的運行依賴 JDK，需要預先安裝。其安裝步驟單獨整理至：

2.1 下載并解壓

在官網下載所需版本的 JDK 1.8 , 下載后進行解壓：

[root@ java]# tar -zxvf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz

2.2 設置環境變量

[root@ java]# vi /etc/profile

添加如下配置：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

執行 source 命令，使得配置立即生效：

[root@ java]# source /etc/profile

2.3 檢查是否安裝成功

[root@ java]# java -version

顯示出對應的版本信息則代表安裝成功。

java version "1.8.0_201" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_201-b09) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.201-b09, mixed mode)

3. 配置免密登錄

3.1 生成密匙

在每臺主機上使用 ssh-keygen 命令生成公鑰私鑰對：

3.2 免密登錄

將 hadoop001 的公鑰寫到本機和遠程機器的 ~/ .ssh/authorized_key 文件中：

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop001 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop002 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop003

3.3 驗證免密登錄

ssh hadoop002 ssh hadoop003

4. 集群搭建

4.1 下載并解壓

下載 Hadoop。這里我下載的是 CDH 版本 Hadoop，

下載地址為： http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/# tar -zvxf hadoop-2.6.0-cdh5.15.2.tar.gz

4.2 配置環境變量

編輯 profile 文件：

增加如下配置：

export HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2 export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

執行 source 命令，使得配置立即生效：

4.3 修改配置

進入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop 目錄下，修改配置文件。各個配置文件內容如下：

hadoop-env.sh

# 指定JDK的安裝位置 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201/

core-site.xml

<configuration><property><!--指定 namenode 的 hdfs 協議文件系統的通信地址--><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop001:8020</value></property><property><!--指定 hadoop 集群存儲臨時文件的目錄--><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/hadoop/tmp</value></property> </configuration>

hdfs-site.xml

<property><!--namenode 節點數據（即元數據）的存放位置，可以指定多個目錄實現容錯，多個目錄用逗號分隔--><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>/home/hadoop/namenode/data</value> </property> <property><!--datanode 節點數據（即數據塊）的存放位置--><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>/home/hadoop/datanode/data</value> </property>

yarn-site.xml

<configuration><property><!--配置 NodeManager 上運行的附屬服務。需要配置成 mapreduce_shuffle 后才可以在 Yarn 上運行 MapReduce 程序。--><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><!--resourcemanager 的主機名--><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop001</value></property> </configuration>

mapred-site.xml

<configuration><property><!--指定 mapreduce 作業運行在 yarn 上--><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property> </configuration>

slaves 配置所有從屬節點的主機名或 IP 地址，每行一個。所有從屬節點上的 DataNode 服務和 NodeManager 服務都會被啟動。

hadoop001 hadoop002 hadoop003

4.4 分發程序

將 Hadoop 安裝包分發到其他兩臺服務器，分發后建議在這兩臺服務器上也配置一下 Hadoop 的環境變量。

# 將安裝包分發到hadoop002 scp -r /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/ hadoop002:/usr/app/ # 將安裝包分發到hadoop003 scp -r /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/ hadoop003:/usr/app/

4.5 初始化

在 Hadoop001 上執行 namenode 初始化命令：

hdfs namenode -format

4.6 啟動集群

進入到 Hadoop001 的 ${HADOOP_HOME}/sbin 目錄下，啟動 Hadoop。此時 hadoop002 和 hadoop003 上的相關服務也會被啟動：

# 啟動dfs服務 start-dfs.sh # 啟動yarn服務 start-yarn.sh

4.7 查看集群

在每臺服務器上使用 jps 命令查看服務進程，或直接進入 Web-UI 界面進行查看，端口為 50070。可以看到此時有三個可用的 Datanode：

點擊 Live Nodes 進入，可以看到每個 DataNode 的詳細情況：

接著可以查看 Yarn 的情況，端口號為 8088 ：

5. 提交服務到集群

提交作業到集群的方式和單機環境完全一致，這里以提交 Hadoop 內置的計算 Pi 的示例程序為例，在任何一個節點上執行都可以，命令如下：

hadoop jar /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.15.2.jar pi 3 3

總結

以上是生活随笔為你收集整理的hadoop namenode启动不了_集群版hadoop安装，写给大忙人看的的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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