前言

大家在接口測(cè)試的過程中，很多時(shí)候會(huì)用到對(duì)CSV的讀取操作，本文主要說明Python3對(duì)CSV的寫入和讀取。下面話不多說了，來一起看看詳細(xì)的介紹吧。

1、需求

某API，GET方法，token,mobile,email三個(gè)參數(shù)

token為必填項(xiàng)

mobile,email 必填其中1項(xiàng)

mobile為手機(jī)號(hào),email為email格式

2、方案

針對(duì)上面的API，在做接口測(cè)試時(shí)，需要的測(cè)試用例動(dòng)輒會(huì)多達(dá)10+, 這個(gè)時(shí)候采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式將共性的內(nèi)容寫入配置文件或許會(huì)更合適。

這里考慮把API、參數(shù)、以及預(yù)期結(jié)果預(yù)行在格式化的CSV里保存，利用csv組件從CSV里讀取URL、參數(shù)以及預(yù)期結(jié)果，Requests組件發(fā)起請(qǐng)求，將響應(yīng)結(jié)果與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，最后把比對(duì)結(jié)果寫到結(jié)果CSV。

流程如下圖 ?

3、實(shí)現(xiàn)

1、在上代碼之前，先安裝好如下幾個(gè)組件：

csv 讀寫CSV文件

json

requests 發(fā)起請(qǐng)求，獲取響應(yīng)結(jié)果

unittest 測(cè)試用例調(diào)度

2、data.csv(本示例選取部分用例）

3、reader_CSV函數(shù)代碼示例

import csv

import json

import requests

import time

import unittest

def readCSV(self,filename):

'''

:param filename: 需要讀取的數(shù)據(jù)文件

:return: [{data1},{data2}...]

'''

datas = []

try:

#以DictReader的方式讀取數(shù)據(jù)文件，方便與json互做轉(zhuǎn)換

with open(filename,'r') as csvfile :

#從文件里讀取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字典列表的格式

reader = csv.DictReader(csvfile)

for row in reader:

data = {}

data['id'] = row['id']

data['url'] = row['url']

data['token'] = str(row['token'])

data['mobile'] = row['mobile']

data['email'] = row['email']

data['expect'] = json.dumps(row['expect']) \

if isinstance(row['expect'],dict) \

else row['expect'] #如果expect讀取出來的不是json則取其原值，否則轉(zhuǎn)為json格式保存到result里

datas.append(data)

return datas

#如果文件找不到，返回空的datas

except FileNotFoundError:

print("文件不存在",filename)

return datas

4、request_URL函數(shù)示例(包含GET請(qǐng)求和POST請(qǐng)求2個(gè)方法)

def get_request(self,url,params):

'''

通用的調(diào)用GET接口方法

:param url:string 接口路徑

:param params:{"":"","":""} 需要傳入的參數(shù)

:return: response響應(yīng)體

'''

print("調(diào)用API...")

r = requests.get(url,params=params)

print(r.text)

return r

def post_request(self,url,params):

'''

通用的調(diào)用POST接口方法

:param url: string 接口路徑

:param params: {"":"","":""} 需要傳入的參數(shù)

:return:response響應(yīng)體

'''

print("調(diào)用API...")

r = requests.post(url,params=json.dumps(params)) #post的方法必須用json.dumps()轉(zhuǎn)化成json格式

print(r.text)

return r

5、assert_Result函數(shù)示例

def assertResult(self,except_value,real_value):

'''

校驗(yàn)樣本字符串中是否包含指定字符串

:param except_value: string 指定字符串

:param real_value: string 樣本字符串

:return: Boolean 樣本中包含指定字符串返回True,否則返回False

'''

ifsuccess = except_value in str(real_value)

return ifsuccess

6、write_CSV函數(shù)示例

def writeCSV(self,filename,results):

'''

寫入csv文件指定內(nèi)容

:param filename: string 需要寫入的文件名稱

:param results: [{data1},{data2},...] 寫入的內(nèi)容

:return: 無

'''

print("寫文件:",filename)

#以DictWriter的方式寫文件

with open(filename,'w+') as csvfile:

headers="id,url,token,mobile,email,expect,real_value,assert_value".split(",")

writer = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=headers)

#寫表頭

writer.writeheader()

#寫數(shù)據(jù)

if results.__len__() > 0 :

for result in results:

writer.writerow(result)

csvfile.close()

7、test_interface1函數(shù)示例

def test_interface1(self):

#指定讀取的數(shù)據(jù)文件名稱

data_file = "../data/data.csv"

#指定最終結(jié)果生成的數(shù)據(jù)文件名稱

result_file = "../data/result_{}.csv".format(str(time.time()).split(".")[0])

#讀取指定文件的數(shù)據(jù)

datas = self.readCSV(data_file)

#數(shù)據(jù)文件有內(nèi)容則調(diào)用接口，否則直接測(cè)試結(jié)束

if datas.__len__() > 0:

results =[]

#獲取數(shù)據(jù)文件里的每一行

for testcase in datas :

result = {}

result["id"] = testcase["id"]

result["url"] = testcase["url"]

result["token"] = testcase["token"]

result["mobile"] = testcase["mobile"]

result["email"] = testcase["email"]

result["expect"] = testcase["expect"]

#組裝參數(shù)

params = {

"token":result["token"],

"mobile":result["mobile"],

"email":result["email"]

}

#調(diào)用API接口，獲取響應(yīng)結(jié)果

real_value = self.get_request(result["url"],params)

#調(diào)用assert方法，檢查預(yù)期結(jié)果是否在響應(yīng)結(jié)果中存在

assert_value = self.assertResult(result["expect"],real_value.text)

result["real_value"] = real_value.text

result["assert_value"] = assert_value

#獲取每一行里的所有字段以及實(shí)際結(jié)果和驗(yàn)證結(jié)果

results.append(result)

#執(zhí)行完所有記錄后，將所有結(jié)果寫入result.csv

self.writeCSV(result_file,results) #寫入csv文件

print("測(cè)試結(jié)束")

8、result_1523956055.csv(本示例中的測(cè)試結(jié)果請(qǐng)忽略）

總結(jié)

python封裝了很多方法，對(duì)于測(cè)試來說開發(fā)速度相對(duì)較快，接口自動(dòng)化測(cè)試如果采用CSV管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式，使用csv+requests是測(cè)試開發(fā)不容錯(cuò)過的利器之一。

好了，以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)我們的支持。

本文標(biāo)題: 利用Python如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的接口自動(dòng)化測(cè)試

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中什么是数据驱动_利用Python如何实现数据驱动的接口自动化测试的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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