2020/11/3操作記錄

搭建好Python的數據環境之后，接下來就是在Python代碼中訪問數據庫我先在Navicat圖形化界面創建一個數據庫命名為pythontest，再在數據庫中創建了一個表studentinfo有nid,nname,ngrade,nage四個字段，nid為主鍵遞增。

通過查詢編輯器向表中插入一條數據insert into studentinfo(name,ngrade,nage) values('張三','三年級',9)；

數據寫入成功了，查看插入的數據

然后再去vs code編寫一個testsql.py的數據連接,并保存py文件。代碼如下：#----------------------------------------------------------------#導入MySQL的驅動import mysql.connector#創建數據庫連接conn=mysql.connector.connect(user='root',password='zys123',database='pythontest')#創建數據庫游標cursor=conn.cursor()#執行數據庫語法cursor.execute('select * from studentinfo')values=cursor.fetchall()#打印輸出查詢結果print(values)#關閉游標cursor.close()#關閉數據庫連接conn.close()#------------------------------------------

再分別去Anaconda Prompt命令行和cmd命令行執行py文件

在Anaconda Prompt命令行下成功

在Windows10自帶的命令行下報錯

這個錯誤后面再發解決辦法，這幾天可能比較忙，寫帖子的時間會特別短，等這陣子忙過了，打算寫一篇數據清洗的簡單例子，用navicat導入一個幾千行數據包含重復內容的execel樣表來測試。學Python要循循漸漸，不能一下子把難度提太高。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python入侵数据库数据库_一个简单的Python访问Mysql数据库例子的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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