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node 存储过程_用Node.js操作跨平台数据库Firebird

發布時間:2023/12/10 数据库 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 node 存储过程_用Node.js操作跨平台数据库Firebird 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

FireBird

  Firebird是一個跨平臺的關系數據庫系統,目前能夠運行在Windows、linux和各種Unix操作系統上,提供了大部分SQL-99標準的功能。它既能作為多用戶環境下的數據庫服務器運行,也提供嵌入式數據庫的實現。

  Firebird脫胎于Borland公司的開源版數據庫Interbase6.0,是一個完全非商業化的產品,用C和C++開發。

  一個firebird數據庫服務器能夠管理多個獨立的數據庫,每一個數據庫同時可支持多個客戶端連結。總之:它是一個開源的,強大的,可以自由使用的數據庫(即使是商業上的使用)。

特點

Firebird是一個真正的關系數據庫,支持存儲過程、視圖、觸發器、事務等大型關系數據庫的所有特性;

Firebird支持SQL92的絕大部分命令,并且支持大部分SQL99命令,新版Firebird 2.0對SQL99的支持更完整;

Firebird源碼基于成熟的商業數據庫Interbase,有良好的穩定性,與Interbase有良好的兼容性; 不用考慮授權費用(免費),不用擔心將來有一天你或你的客戶因為使用盜版而被數據庫開發商告上法庭;

發布簡易,安裝文件只有幾M,且高度可定制,客戶端的分發也很簡單,只需一個DLL文件; Firebird的一嵌入式服務器版本,不用安裝,直接運行,基于單機開發首選;

Firebird的運行效率非常高;

具備高度可移植性,可在Linux,Unix,MacOS,Windows,Solaris系統下運行,而且數據庫格式完全一樣,不用修改;

開發環境支持良好,Delphi,C++Builder不用通過ODBC連接,直接用原生開發接口開發基于Firebird的程序。

為什么使用FireBird?

  對于小型企業用戶而言,現在的開放源碼數據庫有兩點不足:要么太大(如MySQL、PostgreSQL);要么太小,并且缺乏功能和文檔(如HypersonicSQL和McKoi)。在很多應用環境中,用戶需要有一個大小適中且功能齊備的數據庫。

  Firebird相對來說比較小,其RPM版本只有2.6MB。這使其可以稱得上是理想的“嵌入式數據庫”,可用于與其它應用程序服務器和應用程序捆綁。Firebird具有大部分成熟數據庫所具有的功能,比如支持存儲過程、SQL兼容等。如果用戶有使用DB2或PostgreSQL的經驗,就會發現Firebird與它們的語法非常相似,數據類型和數據處理方式也很類似。

安裝

  前面講了那么多關于FireBird的內容,現在開始來講解如何用Node來操作FireBird。

  如果想通過Node來操作FireBird,首先要安裝操作FireBird的模塊——node-firebird。如下代碼:

npm install node-firebird

  安裝完成以后,我們就可以在程序中使用node來操作FireBird了,如下代碼:

var FireBird = require('node-firebird');

Connection options

  當我們通過node來操作FireBird時,首先要對數據庫連接進行設置,包括連接的ip地址、端口號、數據庫名稱(可以是包括路徑的全名)、連接的用戶名、密碼。如下代碼:

var options = {}; options.host = '127.0.0.1'; // 設置主機地址 options.port = 3050; // 端口號 options.database = '/home/user/test.fdb'; // 數據庫名稱 options.user = 'SYSDBA'; // 用戶名 options.password = 'masterkey'; // 密碼

  這樣數據庫的連接就設置完成了。

escape

  在node-firebird模塊中有一個名為escape的方法,它的返回值為String類型。使用該方法可以防止SQL注入,如下代碼:

FireBird.escape(value) -> return {String}

實例如下:

var FireBird = require('node-firebird');var sql1 = 'SELECT * FROM a WHERE ID='+Firebird.escape(2) ;console.log(sql1);

create

  create方法用于建立數據庫,其語法格式如下:

FireBird.create(options, function(err, db));

如下代碼:

FireBird.create(options,function(err,db){ if(err) throw err; console.log('創建數據庫成功'); db.detach(); //關閉數據庫連接});

注意:當數據庫存在時候,用該方法建立數據庫會將原數據庫覆蓋,從而導致數據丟失。

query

  db.query方法的用法前面已經介紹了一些,在這里將繼續給大家講db.query()的用法。當query語句中是查詢語句時,返回的結果為對象類型的數組(即result的值)。我們可以使用db.query()對數據庫中的表進行添加,修改,刪除,更新操作。db.query()有兩種用法,一種是無參數的查詢,一種是有參數的查詢。

有參數的查詢:

db.query(query, [params], function(err, result))

實例代碼如下向表a中插入數據:

FireBird.attach(options, function(err, db) { if (err) throw err; // db = DATABASE db.query('insert into a (id,name) values(?,?)',[1,'Tom'], function(err, result) { if (err) throw err; console.log("insert success!"); db.detach(); });});

實例代碼更新a表中的數據:

FireBird.attach(options, function(err, db) { if (err) throw err; // db = DATABASE db.query("update a set name='Ann' where id=1", function(err, result) { if (err) throw err; console.log("update success!"); db.detach(); });});

總結

以上是生活随笔為你收集整理的node 存储过程_用Node.js操作跨平台数据库Firebird的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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