匿名函數

前言

上次咱們基本說了一下函數的定義及簡單使用，Python中的基本函數及其常用用法簡析，現在咱們整點進階一些的。同樣都是小白，咱也不知道實際需要不，但是對于函數的執行順序以及裝飾器的理解還是很有必要的。

????首先咱們先簡單復習一下：

函數的定義：

def 函數名字(參數): 具體的函數語句塊 return [需要返回的數據]

函數的執行：

# 函數只有被調用的時候才執行，函數可以執行多次函數名稱()

局部與全局變量：

????不同的函數有不同的作用域

def?test1(): name = 'XXX' print(name)def test2(): name = 'YYY' print(name)test1()test2()局部想使用全局變量?使用global?變量名局部與全局變量同名仍要同時使用全局變量局部變量 globals()['變量名']

????還有一種情況就是函數內嵌套了函數想使用上次層函數的變量。

def test1(): name = 'XXX' def test2(): # 使用上一層的變量并打印查看 nonlocal name print(name) # 在函數test1中調用執行test2 test2()test1()# 直接調用test2會拋出異常test2 未定義# test2()

????因為箭頭那里有空格，Python也是根據這種格式來判斷作用域的，只能像紅色框那樣在同一級的地方調用。

一個函數內返回另一個函數：

def test1(): print("in the test1")def test2(): print("in the test2") return test1()test2()

想把上面的這段代碼解釋清楚，咱們插播一個遞歸。

遞歸的特性：

• 遞歸就是自己調用自己

• 必須有個明確的結束條件，不然會導致棧溢出

• 每次遞歸問題都有所減少

• 遞歸效率不高，但是有時候真的好用

來個最經典的斐波拉契數組。

# 斐波拉契數組長這樣:1，1，2，3，5，8，13，21，34，55...def fabonacci(n): # 結束條件 if n <= 2: # 因為前兩個數字都是1，所以當n小于等于2時返回1 v = 1 return v # 大于2的話就自己調用自己，斐波拉契第n個數字等于n-1的數字+n-2數字的和 v = fabonacci(n-1)+fabonacci(n-2) return vprint(fabonacci(6))

import sys# 打印當前遞歸深度，默認為1000print(sys.getrecursionlimit())# 設置最大遞歸深度sys.setrecursionlimit(999999999)print(sys.getrecursionlimit())

????其實就是表達函數內調用另一個函數，會等待另一個函數執行完畢，該函數再執行到結束...感覺遞歸講不講都一樣了...so，咱們還是趕緊回到正題，代碼的執行順序是這樣子的....

當然還能這么玩：

def test1(): print("in the test1")def test2(): print("in the test2") # 此處返回test1的內存地址 return test1test2()()# 先執行test2()，返回test1的內存地址# 加上小括號執行test1

匿名函數

使用lambda 創建

簡單來說匿名函數就是一個沒有名字的簡單函數

匿名函數只有一個表達式，return 表達式計算的值

????創建一個簡單的匿名函數，命令如下所示。

格式???????lambda?參數列表:表達式lambda?num1,?num2:?num1+num2

????使用一個變量接收一下，就是保存的內存地址，加上小括號傳入參數就能運行了。

func = lambda num1, num2: num1+num2print(func(1, 2))

????我使用的編輯器是VS Code ，發現了一個問題，格式化代碼的時候把匿名函數改成了函數...具體原因及細節未知。

格式化前：

格式化后：

map 映射(循環讓每一個函數執行函數，結果保存到新的列表)

map(匿名函數，可迭代對象)

map()處理序列中的每個元素，得到的結果是一個可迭代對象，該對象個數和位置與原來一樣。

li = [1, 5, 3, 2, 3]res = map(lambda x: x+1, li)print(type(res))# 返回的map對象print(list(res))

filter 判斷

filter()遍歷序列中的每個元素，得到的結果是True則留下來。

people = ['sb_laowang', 'sb_xiaozhang', 'sb_laozhang', 'xiaoliu']# 將滿足以帥比開頭的保存為新的對象res = filter(lambda x: x.startswith('sb'), people)print(type(res))print(list(res))

reduce:將序列進行合并操作

from functools import reducenum_li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]str_li = list('hello')res_num = reduce(lambda x, y: x+y, num_li)res_str = reduce(lambda x, y: x+y, str_li)print(str_li)print(type(res_num), res_num)print(type(res_str), res_str)

????第一次運行的時候x，y是可迭代對象的前兩個，后面x都是之前的累加，y則是沒有進行累加的第一個，說一下reduce(lambda x, y: x+y, num_li)這個吧，可以打個斷點看一下。

第一次x = 1 , y = 2第二次x = 3 , y = 3第三次x = 6 , y = 4第四次x = 10 , y = 5...

匿名函數的好處：

• 簡化代碼

• 沒有名字，避免函數名字沖突

查看某個模塊的所有方法：

# print(dir(模塊名字))# 例如：import timeprint(dir(time))print(dir(list))

提取數據結構：

# 可能有這種需求，一個人給你個文件，讀取出來是文本，或者是需要計算的公式，但是他是字符串# 假如是個字典格式的 {'name':'sb'}，但是他是個文本temp1 = "{'name':'sb'}"print(temp1，type(temp1))temp2 = eval(temp1)print(temp2, type(temp2))temp3 = "1+2"print(eval(temp3))# 注意只能提取出來格式與要提取的格式一樣的文本

總結:

本文基于Python，主要講解了遞歸思想和匿名函數相關知識，例舉了幾個常用的匿名函數及其基本用法，如lambda、map、reduce、filter等，并簡述了匿名函數的優點。關于匿名函數，還有以下一點需要注意。

匿名函數書寫簡單，適用于僅有一個簡單表達式的函數，并且避免了函數名字沖突的問題，兩個函數名字沖突下面函數會覆蓋上面函數的功能，如：

def func(): print('aaa')def func(): print('bbb')func()

但是編輯器能檢測出兩個同名的函數，有一個編輯異常，雖然能正常運行，但是顯然不符合代碼開發規范。匿名函數沒有名字肯定不會出現函數名字重復。

End

碼農升級

長按二維碼關注

你點的每個在看，我都認真當成了喜歡

總結

以上是生活随笔為你收集整理的匿名函数自我调用_Python中的匿名函数及递归思想简析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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