相關(guān)庫安裝指導：

這里我們需要 opencv_python，numpy，matplotlib庫，另外我用的是python3.6.1版本。

一般庫大家都是用pip install命令安裝的，不過不知道為啥這里的opencv_python庫總是抽風，就是安裝不了(起碼我周圍都是這樣)。

所以以上哪個庫如果下載不動啥的可以去這里下載：海克斯科技傳送門

如果不知道下載哪個版本可以通過import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())這條命令來查看你的python所支持的whl 文件類型(否則容易發(fā)生：* is not a supported wheel on this platform錯誤)

如圖：

之后可以通過“import”對應(yīng)的庫來驗證是否安裝成功。

python + opencv實現(xiàn)提取png圖像的像素信息并存儲到txt文件中代碼：

注意這里的文件路徑要根據(jù)個人情況修改。

import cv2

import numpy

import pylab

import matplotlib.pyplot as plt

imgfile = input("請輸入圖片名：")

txtfile = input("請輸入存儲文本文件名：")

img = cv2.imread("C:/Users/Jake/Desktop/test01/"+imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

print("圖像的形狀,返回一個圖像的(行數(shù),列數(shù),通道數(shù)):",img.shape)

print("圖像的像素數(shù)目:",img.size)

print("圖像的數(shù)據(jù)類型:",img.dtype)

#----------------------------------------------------------------------------

"""

In windows the COLOR->GRAYSCALE: Y = 0.299R+0.587G+0.114B 測試是否三個通道的值是相同的。

某些圖像三通道值相同，可以直接讀灰度圖來代替讀單一通道。

"""

# sum = 0

# ans = 0

# for i in range(562):

# for j in range(715):

# if not(img[i][j][0] == img[i][j][1] and img[i][j][1] == img[i][j][2]):

# sum += 1

# else:

# ans += 1

# print(ans)

# print(sum)

#-----------------------------------------------------------------------------

"""

將圖片數(shù)據(jù)寫入txt文件

格式:

基礎(chǔ)信息

行號:

像素值

行號:

像素值

......

"""

fname = open("C:/Users/Jake/Desktop/test01/"+txtfile,'w')

fname.write("圖像的形狀,返回一個圖像的(行數(shù),列數(shù),通道數(shù)):"+str(img.shape)+'\n')#----1

fname.write("圖像的像素數(shù)目:"+str(img.size)+'\n')#----2

fname.write("圖像的數(shù)據(jù)類型:"+str(img.dtype)+'\n')#----3

Xlenth = img.shape[1]#圖片列數(shù)

Ylenth = img.shape[0]#圖片行數(shù)

a = 1#----4

for i in range(Ylenth):

fname.write(str(a) + ':'+'\n')#----5

for j in range(Xlenth):

fname.write(str(img[i][j])+' ')

a += 1#----6

fname.write('\n')

fname.close()

#---------------------------------------------------------------------------

"""

將txt文件中的數(shù)據(jù)讀取進blist

并顯示為"test"圖片框進行測試。

注意進行測試前需要注釋掉數(shù)據(jù)寫入模塊

中標記的六行代碼，要不然讀取會出錯誤。

"""

# blist = []

# split_char = ' '

# with open('C:/Users/Jake/Desktop/test01/'+txtfile, 'r') as bf:

# blist = [b.strip().split(split_char) for b in bf]

#

##從txt文件讀入進來的值類型是char需要轉(zhuǎn)換為int

# for i in range(Ylenth):

# for j in range(Xlenth):

# blist[i][j] = int(blist[i][j])

#

# tlist = numpy.array(blist)

# plt.figure()

# plt.imshow(tlist)

# plt.axis('off') # 不顯示坐標軸

# pylab.show()

#------------------------------------------------------------------------------

"""

將圖片顯示在'image'圖片框

"""

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

#----------------------------------------------------------------------

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python图片保存为txt文件_python + opencv实现提取png图像的像素信息并存储到txt文件中（附安装指导）...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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