前言：

我們來了解一下什么是python中生成器。了解一下python生成器是什么，以及生成器在python編程之中能起到什么樣的作用。

定義：

生成器和迭代器

通過列表生成式，我們可以直接創(chuàng)建一個列表。但是，受到內(nèi)存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創(chuàng)建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費了。

所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素呢？這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

要創(chuàng)建一個generator，有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的[]改成()，就創(chuàng)建了一個generator：

>>> L = [x * x for x in range(10)]>>>L

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]>>> g = (x * x for x in range(10))>>>g at 0x1022ef630>

在上面的例子中：(x * x for x in range(10))是生成器，g是迭代器。

因為生成器是能夠返回一個迭代器的函數(shù)，其最大的作用是將輸入對象返回為一個迭代器

生成器是個函數(shù)！迭代器是個對象！在python3.5中，range(5)是一個生成器，返回的結(jié)果是一個對象，即 at 0x1022ef630>就是一個迭代器

我們創(chuàng)建了一個generator后，通過for循環(huán)來迭代它，并且不需要關(guān)心StopIteration的錯誤。

g = (x * x for x in range(10))for i ing:

print(i)

運行結(jié)果：

0

1

4

9

16

25

36

49

64

81

或者我們可以通過__next__()從生成器中取值

g = (x * x for x in range(10))

print(g.__next__())

print(g.__next__())

print(g.__next__())

print(g.__next__())

運行結(jié)果：

0

1

4

9

generator非常強大。如果推算的算法比較復(fù)雜，用類似列表生成式的for循環(huán)無法實現(xiàn)的時候，還可以用函數(shù)來實現(xiàn)。

創(chuàng)建迭代器

A、使用內(nèi)建的工廠函數(shù)iter(iterable)可以將可迭代序列轉(zhuǎn)換為迭代器

a=[1,2,3,4]

b=(1,2,3)

str='Tomwenxing'print(iter(a))

print(iter(b))

print(iter(str))

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python生成器迭代_python中的生成器和迭代器的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。