java 算法优化向导
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
java 算法优化向导
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
一.什么是數(shù)據(jù)結構?什么是算法
不必像學生時代深究定義。以一個簡單的例子說明。
數(shù)據(jù)結構,圖書館的書怎么擺列,按照書的類型,作者,出版時間,語言等等放置,這就是數(shù)據(jù)的結構。
算法,如何找到你要的書,這個方法就是算法。
數(shù)據(jù)結構和算法不可分割。
二. 需要什么基礎
不必學習《算法導論》當中嚴格的數(shù)據(jù)推理。只需要高中數(shù)學水平即可。
三. 學習重點
掌握復雜度分析,包括時間復雜度分析和空間復雜度分析。
學習常見的10種數(shù)據(jù)結構和10種算法。
10種數(shù)據(jù)結構:數(shù)組、鏈表、棧、隊列、散列表、?叉樹、堆、跳表、圖、Trie樹。
10種算法:遞歸、排序、?分查 找、搜索、哈希算法、貪?算法、分治算法、回溯算法、動態(tài)規(guī)劃、字符串匹配算法。
注意學習來歷,自身的特點,適合解決的問題和實際應用場景。
四.學習建議
邊學邊練,適度刷題
多問,多思考,多互動
寫總結
一次學不懂,反復的學,沉淀
總結
以上是生活随笔為你收集整理的java 算法优化向导的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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