自己造了些數據，不知道是否符合題主的意思。

原始數據：

no wrong_item

0 001 a

1 003 a

2 002 b

3 004 c

處理后結果：

Out[1]:

no a b c

0 001 1 0 0

2 002 0 1 0

1 003 1 0 0

3 004 0 0 1

具體代碼如下：

import pandas as pd

# 創建dataframe,或者從csv讀取dataframe

# old_df = pd.read_csv(path)

old_df = pd.DataFrame([

{'wrong_item':'a', 'no':'001'},

{'wrong_item':'a', 'no':'003'},

{'wrong_item':'b', 'no':'002'},

{'wrong_item':'c', 'no':'004'}

])

# dataframe記錄字典中，增加 'a','b','c'三個鍵，并標記是否存在錯誤項(wrong_item)

record_list = []

for record in old_df.to_dict('records'):

for k in ['a', 'b', 'c']:

if k in record["wrong_item"]:

record[k] = 1

else:

record[k] = 0

# 去掉重復進入的record

if record not in record_list:

record_list.append(record)

# 生成新的dataframe

new_df = pd.DataFrame(record_list)

# 排除錯誤項(wrong_item)列

new_df = new_df.loc[:, new_df.columns !='wrong_item']

# 設定列的順序為：編號(no),'a','b','c'

new_df = new_df.reindex(columns=['no','a','b','c'])

# 設定行順序：編號(no),'a','b','c'升序排列

new_df.sort_values(['no','a','b','c'])

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中如何替换某列特定数值_python 怎么根据两列值，修改对应的某列值，其中一列的为需要修改的列标题...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。