系列文章目錄

第一章 基于NSGA-II算法的研究和改進
第二章 進化算法框架的介紹及Matlab實現（遺傳算法）
第三章 NSGA-II的算法介紹
第四章 多目標優化NSGA-II的實現和測試（MATLAB實現）
第五章 NSGA-II的算法的改進及測試結果

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文章目錄

• 系列文章目錄
• 前言
• 一、多目標優化的數學模型和概念
• • 1.1 多目標優化的數學模型
  • 1.2 多目標優化的基本概念
• 二、NSGA-II 算法的基本原理和框架
• • 2.1 NSGA-II 算法的基本原理
  • 2.2 快速非支配排序算法
  • 2.3 擁擠距離
  • 2.4 擁擠比較算子
  • 2.5 NSGA-II 的進化操作
• 總結

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前言

NSGA-II 算法的基本思想是：通過對種群的非支配排序達到對種群的分級， 計算種群個體的擁擠距離來保持種群的多樣性，在達到終止條件時得到近似解。

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一、多目標優化的數學模型和概念

1.1 多目標優化的數學模型

1.2 多目標優化的基本概念

二、NSGA-II 算法的基本原理和框架

2.1 NSGA-II 算法的基本原理

NSGA-II 算法的基本思想是：通過對種群的非支配排序達到對種群的分級， 計算種群個體的擁擠距離來保持種群的多樣性，在達到終止條件時得到近似解。 NSGA-II 算法的基本流程框架如下圖

2.2 快速非支配排序算法

2.3 擁擠距離

2.4 擁擠比較算子

2.5 NSGA-II 的進化操作

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總結

本章內容主要是講述NSGA-II的基本框架，為后面的實現和改進打下基礎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NSGA-II的算法介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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