??除了常用的csv文件和excel文件之外，我們還可以通過PY把數據保存文npy文件格式和mat文件格式。

文章目錄

• 1. npy文件
• 2. mat文件

1. npy文件

??npy即numpy對應的文件格式，關于其保存使用的是np.save()方法，其讀取使用的是np.load()方法。
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具體示例如下：

import numpy as np a = np.mat('1, 2, 3;4, 5, 6') print(a) print(type(a)) print("=================================") b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(b) print(type(b))

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保存文件：
如圖，矩陣和numpy數組都支持以npy文件類型保存。

np.save('a.npy', a) np.save('b.npy', b)

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讀取文件

data1 = np.load('a.npy') data2 = np.load('b.npy')print(data1) print(type(data1)) print("=================================") print(data2) print(type(data2))

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??如圖npy數據被成功讀取，且都是numpy數組數據類型。

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2. mat文件

??保存為mat文件依賴于scipy庫中的scipy.io.savemat()方法，讀取則需要用到scipy.io.loadmat()方法。
保存時，不僅僅需要傳入變量，還需要將該變量的類型一并以字典的形式傳入，一樣支持numpy數組和矩陣。
具體示例如下：

import numpy as np from scipy import io a = np.mat('1, 2, 3;4, 5, 6') print(a) print(type(a)) print("=================================") b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(b) print(type(b))io.savemat('a.mat', {'matrix': a}) io.savemat('b.mat', {'array': b})

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讀取數據

data1 = io.loadmat('a.mat') print(data1) print(type(data1)) print("=================================") data2 = io.loadmat('b.mat') print(data2) print(type(data2))

如圖，數據成功被讀取。但是讀取的結果是一個字典，如果需要進一步讀取到數據，則需要根據鍵名將其取出：

print(data1['matrix']) print(type(data1['matrix'])) print("=================================") print(data2['array']) print(type(data2['array']))

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取出時的鍵與存儲時的變量類型有關，取出的數據都是numpy數組，不再有矩陣類型。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python npy文件与mat文件的保存与读取的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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