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循环神经网络

matlab画图函数基本使用(适合新手)

發布時間:2023/12/10 循环神经网络 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab画图函数基本使用(适合新手) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

matlab畫圖函數基本使用(適合新手)

  • 畫圖
    • 1. 散點圖(scatter()函數):
    • 2. 函數圖像(plot()函數):
      • 1. 在同一張圖繪制多條曲線
      • 2. 改變顏色和大小
      • 3.限制X Y坐標軸范圍
      • 4.grid on 加上網格線
      • 5. subplot函數繪制多個子圖
    • 3.擬合N階曲線(polyfit()函數和polyval()函數)

畫圖

1. 散點圖(scatter()函數):

scatter(X,Y) 簡單來用給出X Y的值通過函數便能在該坐標上畫出一個圓圈,例如

scatter(1,2)


如果將X Y替換成長度相同的數組(長度不同自然無法一一對應)便能夠畫出多組點

我們可能根據實際的需要,會調整圓圈大小和顏色,那么就要在scatter()后面添加相應的變量
scatter(X,Y,S,C)
S 必須為標量或長度與 X 相同的矢量。
(如果S是標量,則MATLAB繪制所有標記的大小相同。如果S是矢量,則分別對應為X、Y所確定圓的大小)
C 必須為 RGB 三元數、與 X 長度相同的 M×1 矢量或 M×3 矩陣。

x = linspace(0,3*pi,200); y = cos(x) + rand(1,200); sz = linspace(1,100,200); c = linspace(1,10,length(x)); scatter(x,y,sz,c)


在scatter(x,y,s,c,A) 改變A的“值”可以將“點”做相應的轉換
’filled‘ --------------------------------------實心圓
‘s’ -------------------------------------------正方形
’d‘--------------------------------------------菱形
’.’---------------------------------------------點 (實用性強!)
‘p’--------------------------------------------?(配上顏色很好看!)

2. 函數圖像(plot()函數):

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plot()函數為我們提供了繪制函數圖像的功能,通過plot(x,y)變可繪制函數圖像

x = 0:pi/100:2*pi; y = sin(x); plot(x,y)

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下面交代一下此函數使用需注意的地方和一些擴展使用:
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1. 在同一張圖繪制多條曲線

x1 = linspace(-2*pi,2*pi); x2 = linspace(0,4*pi); y1 = sin(x1); y2 = cos(x2);figure plot(x1,y1,x2,y2)

運行結果:

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也可以通過hold on hold off語句實現:(效果相同)
代碼如下:
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x1 = linspace(-2*pi,2*pi); x2 = linspace(0,4*pi); y1 = sin(x1); y2 = cos(x2);figure plot(x1,y1) hold on plot(x2,y2) hold off

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2. 改變顏色和大小

plot(x1,y1,‘c’,x2,y2,‘y’) 后面加上相應的顏色變可改變曲線顏色便于區分(系統會默認藍和紅,自古紅藍出CP)
同樣plot(x1,y1,x2,y2,’–’,x,y3,’:’) 可以改變曲線類型,

plot(x,y,'b--')

b代表BLUE , - -代表曲線類型, 讀者自行嘗試使用
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3.限制X Y坐標軸范圍

3.加入ylim([a,b])和xlim([c,d])來確定函數x,y的 范圍:

x = [-5 -eps(1) 0 eps(1) 5]; y = sign(x); plot(x,y) grid on


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可以看出Y的范圍是-1到1畫出的圖像也剛好定格,這樣十分不美觀,我們利用ylim()加以修飾,代碼如下:

x = [-5 -eps(1) 0 eps(1) 5]; y = sign(x); plot(x,y) ylim([-2 2]) grid on

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4.grid on 加上網格線

在上面的例子中,加入了grid on 所以圖中就會出現網格

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5. subplot函數繪制多個子圖

subplot(m,n,p)在mXn的區域內繪制圖像,p為第幾個子圖。

x = linspace(0,10); y1 = sin(x); y2 = sin(2*x); y3 = sin(4*x); y4 = sin(8*x); figure subplot(2,2,1) plot(x,y1) title('Subplot 1: sin(x)')subplot(2,2,2) plot(x,y2) title('Subplot 2: sin(2x)')subplot(2,2,3) plot(x,y3) title('Subplot 3: sin(4x)')subplot(2,2,4) plot(x,y4) title('Subplot 4: sin(8x)')

3.擬合N階曲線(polyfit()函數和polyval()函數)

polyfit()基本使用:

polyfit(x,y,n)擬合N階多項式系數(注意這里只是擬合系數,并不能畫出函數圖像,需要借助其他函數繪制擬合曲線的函數圖像)

p(x)=p1xn+p2xn?1+…+pnx+pn+1

x = linspace(0,4*pi,10); y = sin(x); p = polyfit(x,y,7)

運行結果如下:
p =

-0.0001 0.0028 -0.0464 0.3702 -1.3808 1.9084 -0.1141 0.0002

在這里在介紹一種函數 polyval()用于函數估值運算

p = [3 2 1]; polyval(p,[5 7 9])

結果為:

ans =

86 162 262

也就是當 p(x)=3X^2+2X+1時,X分別等于5,7,9的值。

所以可以將兩個函數一起使用,即用polyfit()函數給出擬合曲線系數,再用polyval()函數計算擬合后曲線的Y值,有了X,Y我們就可以畫出擬合后曲線的圖像。`

x = linspace(0,1,5); y = 1./(1+x);p = polyfit(x,y,4);x1 = linspace(0,2); y1 = 1./(1+x1); f1 = polyval(p,x1);figure plot(x,y,'o') hold on plot(x1,y1) plot(x1,f1,'r--') legend('y','y1','f1')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab画图函数基本使用(适合新手)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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