你的 SQL 沒有用到任何索引，對 a b 兩個表都是全表掃描，在數據量小的時候是沒有問題的，但是如果數據量超過 100 萬，性能問題就會突顯出來。

這里不清楚你的 created_at 字段是什么類型，不過從你的代碼 DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') 看來，應該是 DATETIME 或者 TIMESTAMP，這個字段對你的場景來說并不是很友好，如果是我的話，可能會新增一個 DATE 類型的字段 created_at_date 來解決這個問題：

ALTER TABLE `a` ADD COLUMN `created_at_date` DATE;

ALTER TABLE `b` ADD COLUMN `created_at_date` DATE;

ALTER TABLE `a` ADD INDEX `created_at_date` (`created_at_date`);

ALTER TABLE `b` ADD INDEX `created_at_date` (`created_at_date`);

對表中現有的數據，將 created_at_date 設置為 DATE(created_at)：

UPDATE `a` SET `created_at_date` = DATE(`created_at`);

UPDATE `b` SET `created_at_date` = DATE(`created_at`);

如果不想改應用層代碼，可以創建一個 TRIGGER，自動設置該字段。

其次，不太清楚你的具體需求，不知道是日期出現一次就統計一次，還是只要表中存在該日期，就算一次？如果是情況二，樓上的回答其實就可以了，可以用到 DATE 列的索引：

select c.t,count(*) from (

select a.t,count(*) from a a group by a.t

union all

select b.t,count(*) from b b group by b.t

) c

group by c.t;

如果是情況一，從你寫的 SQL 判斷可能是這種情況吧。這時要把兩個臨時表的 DATE 列拿出來做 FULL OUTER JOIN 了，然后計算 a.count + b.count。但是 MYSQL 不支持 FULL OUTER JOIN，可以 用 LEFT OUTER JOIN UNION RIGHT OUTER JOIN 小技巧 來解決，完整的 SQL 如下(僅供參考)：

SELECT ta.`created_at_date`, ta.c + IFNULL(tb.c,0) cnt FROM

(

SELECT `created_at_date`, COUNT(*) c FROM a GROUP BY `created_at_date`

) AS ta LEFT OUTER JOIN

(

SELECT `created_at_date`, COUNT(*) c FROM b GROUP BY `created_at_date`

) AS tb ON ta.`created_at_date` = tb.`created_at_date`

UNION

SELECT tb.`created_at_date`, tb.c cnt FROM

(

SELECT `created_at_date`, COUNT(*) c FROM a GROUP BY `created_at_date`

) AS ta RIGHT OUTER JOIN

(

SELECT `created_at_date`, COUNT(*) c FROM b GROUP BY `created_at_date`

) AS tb ON ta.`created_at_date` = tb.`created_at_date`

WHERE ta.c IS NULL

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql多表查询方式_MySQL多表查询方式问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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