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循环神经网络

matlab数学建模程序代码大全,matlab程序代码

發布時間:2023/12/10 循环神经网络 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab数学建模程序代码大全,matlab程序代码 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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clear all; % 清除各種變量

syms x ; % 定義x為符號變量

A=[3 2 1 1;3 2 2-x^2 1;5 1 3 2;7-x^2 1 3 2]; % 給矩陣A賦值

D=det(A); % 計算矩陣A的行列式D

f=factor(D); %對行列式D進行因式分解

X=solve(D); %求解方程“D=0”的

clear all;clc;close all;

% 方法一

figure(1);

x1=[0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4 , 0.5,0.6,0.7];

y1=[1, 0.77, 0.65, 0.5, 0.36, 0.23,0.15,0.07];

plot(x1,y1,*-sr*,*MarkerSize*,10);

hold on;

x2=[0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4 , 0.5,0.6,0.7];

y2=[1, 0.85, 0.73, 0.67, 0.58, 0.53,0.4,0.3];

plot(x2,y2,*-*k*);

hold on;

x3=[0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4 , 0.5,0.6,0.7];

y3=[1, 0.92, 0.86, 0.8, 0.74, 0.68,0.55,0.45];

plot(x3,y3,*-ob*);

grid on;

axis([0, 0.7 ,0 ,1]);

set(gca,*XTick*,0:0.1:0.7)

set(gca,*XTickLabel*,{*0*,*10%*,*20%*,*30%*,*40%*,*50%*,*60%*,*70%*})

xlabel(*惡意節點的比例*);

ylabel(*交易成功率*);

legend(*EigenTrust模型*,*PeerTrust模型*,*本文模型*);

clear all; % 清除各種變量

syms x ; % 定義x為符號變量

A=[3 2 1 1;3 2 2-x^2 1;5 1 3 2;7-x^2 1 3 2]; % 給矩陣A賦值

D=det(A); % 計算矩陣A的行列式D

f=factor(D); %對行列式D進行因式分解

X=solve(D); %求解方程“D=0”的

clear all;clc;close all;

% 方法一

figure(1);

x1=[0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4 , 0.5,0.6,0.7];

y1=[1, 0.77, 0.65, 0.5, 0.36, 0.23,0.15,0.07];

plot(x1,y1,*-sr*,*MarkerSize*,10);

hold on;

x2=[0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4 , 0.5,0.6,0.7];

y2=[1, 0.85, 0.73, 0.67, 0.58, 0.53,0.4,0.3];

plot(x2,y2,*-*k*);

hold on;

x3=[0,0.1, 0.2, 0.3, 0.4 , 0.5,0.6,0.7];

y3=[1, 0.92, 0.86, 0.8, 0.74, 0.68,0.55,0.45];

plot(x3,y3,*-ob*);

grid on;

axis([0, 0.7 ,0 ,1]);

set(gca,*XTick*,0:0.1:0.7)

set(gca,*XTickLabel*,{*0*,*10%*,*20%*,*30%*,*40%*,*50%*,*60%*,*70%*})

xlabel(*惡意節點的比例*);

ylabel(*交易成功率*);

legend(*EigenTrust模型*,*PeerTrust模型*,*本文模型*);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab数学建模程序代码大全,matlab程序代码的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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