前言

有些人看到這個問題覺得不是問題，是嘛，不就是df.col[]函數嘛，其實忽略了一個重點，那就是我們要省去把csv文件全部讀取這個過程，因為如果在面臨億萬級別的大規模數據，得到的結果就是boom，boom，boom。

我們要使用一下現成的函數里面的參數nrows,和skiprows，一個代表你要讀幾行，一個代表你從哪開始讀，這就可以了，比如從第3行讀取4個

示例代碼

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9],'b':[22,33,44,55,66,77,88,99,10]})

df.to_csv('test.csv')

dt = pd.read_csv('test.csv',skiprows=5,nrows=3)

print(dt)

out:

4 5 66

0 5 6 77

1 6 7 88

2 7 8 99

3 8 9 10

就可以了，不過這個列頭不知道是怎么回事，順便如果想根據列值找index，可以參考下面的

然后

df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},

index=[10,20,30,40,50])

print(df)

a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()

print(a)

df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},

index=[10,20,30,40,50])

print(df)

a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()

print(a)

問題得到了解決

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對谷谷點程序的支持。

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何处理数据_python数据处理之如何选取csv文件中某几行的数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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