本項目是第九屆服創(chuàng)大賽的A組賽題，旨在解決龐大的文檔分類問題，快速檢索所鍵入的關(guān)鍵字信息。提供安全科學(xué)合理的權(quán)限訪問機(jī)制。在我看來，本系統(tǒng)就是兩個核心點第一訪問信息快速準(zhǔn)確，第二安全科學(xué)合理的權(quán)限管理，其他還有知識分類，知識上傳，下載等等。

本系統(tǒng)采取的后端的技術(shù)（本人負(fù)責(zé)后端）：（

一、系統(tǒng)架構(gòu)

SSM 三大框架。

通過Maven 構(gòu)建，github 實現(xiàn)版本管理。

搜索模塊：

Lucene 全文檢索 Hanlp 中文智能分詞。

Redis 緩存歷史查詢記錄。

知識結(jié)構(gòu)分類模塊：

提供知識結(jié)構(gòu)兩級分類，知識在數(shù)據(jù)庫中保存樹的結(jié)構(gòu)。

結(jié)合Echarts 智能提取每個節(jié)點繪制知識圖譜。

Mahout 三種協(xié)同過濾算法，智能推薦知識。

權(quán)限管理模塊：

Shiro 權(quán)限管理，用戶-角色-權(quán)限權(quán)限管理

二、功能簡介

嚴(yán)格權(quán)限管理?；趕hiro的權(quán)限管理，有一個超級管理員，管理員，用戶，管理員可以對知識進(jìn)行維護(hù)，如知識增刪，審批發(fā)布打印，知識質(zhì)量評判等。

多種格式的批量上傳下載更新以及上傳前能夠?qū)Y源進(jìn)行預(yù)覽。導(dǎo)入導(dǎo)出支持zip ,txt ,pdf , docx多種格式，同時導(dǎo)出支持手動和自動。

知識圖譜。將海量但有關(guān)系的知識，自動構(gòu)建知識圖譜，用戶可點擊知識圖譜相關(guān)節(jié)點進(jìn)行查看。

快速而精準(zhǔn)的搜索功能。提供全文，全拼，首字母，關(guān)鍵詞等多種查詢功能，以及搜索是提供關(guān)鍵詞提示搜索按熱點知識和時間排序。

知識關(guān)聯(lián)功能。對知識點同類型，具有相同關(guān)鍵字的知識進(jìn)行關(guān)聯(lián)展示，也能通過專家判斷進(jìn)行診斷式推理關(guān)聯(lián)，形成以某一知識問題為核心，逐層分析推理為分支的知識關(guān)聯(lián)體系。

知識審批流程功能。用戶上傳的知識或要發(fā)表的知識需要由超級管理員指定的相關(guān)專家進(jìn)行審查后，才能上傳到我們的KnowAll云數(shù)據(jù)庫或者進(jìn)行發(fā)表。

熱點知識統(tǒng)計（點擊率，點贊收藏率等）。根據(jù)用戶評分，用戶的收藏，用戶的點贊或不喜歡數(shù)量以及知識被瀏覽點擊數(shù)量，對知識進(jìn)行統(tǒng)計。

用戶收藏點贊評論分享。用戶可以根據(jù)自己的喜愛對知識點贊和不喜歡評分

知識分類。按時間，點擊率等對知識進(jìn)行分類，并對知識分熱點和高中低多個等級

知識收藏。課程收藏，收藏視頻，更快捷的找到并學(xué)習(xí)自己所收藏的視頻。

三，特色綜述

智能構(gòu)建知識圖譜

根據(jù)知識跟節(jié)點遍歷查找所有的子節(jié)點，結(jié)合Echarts繪制出知識圖譜

???

?個性化知識推薦功能

基于協(xié)同過濾的推薦引擎的輸入是用戶的歷史偏好信息， Mahout 提供的協(xié)同過濾的推薦策略，我們選擇其中最經(jīng)典的三種，User CF, Item CF 和 Slope One

?? 2.? 知識的關(guān)鍵字提取功能

我們使用的基于TextRank算法提取關(guān)鍵詞同時結(jié)合TF-IDF統(tǒng)計詞條到我們數(shù)據(jù)庫。能夠為用戶提供快速精準(zhǔn)的知識定位與推薦功能。

? 3? .多文件拖拽式及文件格式檢查和預(yù)覽式上傳

支持批量上傳，上傳時用bootStrap? fileinput? 結(jié)合百度富文本UEditor? 支持多文件拖拽上傳并且支持上傳時格式檢查和預(yù)覽。

? 4.無緩沖式，多格式知識在線預(yù)覽

用ffmpeg處理視音視頻文件, openoffice轉(zhuǎn)化office文檔，itextpdf、poi處理office，red5-server搭建流媒體服務(wù) 用Ckplay 播放器來在線預(yù)覽各種格式。

??? 5.企業(yè)級的統(tǒng)一知識搜索

系統(tǒng)在采用Lucene的基礎(chǔ)上，引入了Hanlp自然語言處理技術(shù)。同時將歷史查詢結(jié)果保存在Redis 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。查詢速度達(dá)到百萬條/毫秒，增加詞典，增強(qiáng)分詞效果。

四、問題與解決方案

知識文檔龐大，歸類麻煩：該系統(tǒng)建立智能知識圖譜，海量數(shù)據(jù)查找方便。文檔分類結(jié)構(gòu)清晰

如何準(zhǔn)確和快速全文檢索：采用Hanlp 智能中文分詞建立Lucene 索引庫，搜索結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確，對歷史查詢結(jié)果緩存在redis中，這樣解決了搜索數(shù)量大慢的問題，基本能夠滿足初級企業(yè)級搜索要求。

批量上傳：使用支持多文件上傳的插件Fileinput 后臺多線程并發(fā)處理轉(zhuǎn)換成文件流。

知識在線預(yù)覽：用ffmpeg處理視音視頻文件, openoffice轉(zhuǎn)化office文檔，itextpdf、poi處理office，red5-server搭建流媒體服務(wù) 用Ckplay 播放器來在線預(yù)覽各種格式。增強(qiáng)用戶體驗實現(xiàn)類似主流播放網(wǎng)站的強(qiáng)大功能。

中文錯別字識別：集成JcJc 自動識別錯別字功能。

五、產(chǎn)品優(yōu)勢

六、一些項目截圖

'

下載地址：

https://github.com/gb1998/

謝謝

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的企业知识库管理系统的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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