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python网页爬虫循环获取_Python 爬虫第三篇(循环爬取多个网页)

發布時間:2023/12/10 python 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python网页爬虫循环获取_Python 爬虫第三篇(循环爬取多个网页) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本篇是 python 爬蟲的第三篇,在前面兩篇 Python 爬蟲第一篇(urllib+regex) 和 Python 爬蟲第二篇(urllib+BeautifulSoup) 中介紹了如何獲取給定網址的網頁信息,并解析其中的內容。本篇將更進一步,根據給定網址獲取并解析給定網址及其相關聯網址中的內容。要實現這些功能,我們需要解決以下問題:

1. 如何持續不斷的獲取 url,并讀取相關內容。

2. 如何判斷網址是否已經讀取過。

文中用到的代碼均已上傳到 github,在這里就不再貼出完整的代碼了。

如何持續不斷的獲取網址,并讀取相關內容?

要想讀取網頁內容,首先要獲取網頁的 url,但是我們又不能將所有的 url 都輸入到程序中,此時就需要我們從已知的 url 中解析出其他的 url,從而不間斷的獲取新的 url讀取新的內容,獲取新的 url 可以通過解析含有 href 屬性的 a 標簽來實現,具體代碼如下:for link in html.find_all(name='a', href=re.compile(r'https?://list|item.szlcsc.+')):

if len(self.__url_set) > self.__max_url_count:

return

url = link.get('href')

以上代碼解析出所有的 a 標簽中的 href 屬性內容以 https://list.szlcsc 和 https://item.szlcsc為開頭的 url 連接。在這里還是設置了一個最大的 url 解析量「由于在測試中需要一個停止條件」,默認值為1000。

從一個 url 中獲取到更多的 url 后,我們該怎么去讀取?以什么順序去讀取?不可能獲取一個 url 就讀取一個 url,此時就需要一個保存 url 的地方「最好是可以順序保存順序取出的」,那么最好的方法就是使用隊列了,以下是將 url 放入隊列的代碼:for link in html.find_all(name='a', href=re.compile(r'https?://list|item.szlcsc.+')):

if len(self.__url_set) > self.__max_url_count:

return

url = link.get('href')

if url not in self.__url_set:

self.__url_set.add(url)

self.__url_queue.put(url)

以下是從隊列中取出 url 的代碼:while not self.__url_queue.empty():

count = count + 1

url = self.__url_queue.get()

result = self.get_html(url)

以上兩段代碼完成了一個 url 從存入隊列到從隊列中出的全過程。

如何判斷網址是否已經讀取過?

這個問題實際上就是 url 去重的問題,常用的 url 去重的方法主要有以下幾種:

1. url 保存在數據庫中(效率較低)

2. 將 url 保存到集合中,利用集合的無重復元素的特性來去重,缺點是占用空間大。

3. 將 url 通過 md5 等哈希算法后保存在集合中,與第 2 項相比可以大幅度提高空間利用率。

4. 使用布隆過濾器「Bloom Filter」,在時間和空間方面有巨大的優勢,但是存在一定的誤算率,不適用于高準確度的場合。

本篇我們使用集合來對 url 進行去重,其他方法大家可以自行搜索一下,網上有很多這方面的資料。

集合中的元素無次序,且不可重復。元素不可重復的特性用來對 url 去重在合適不過了,通過判斷 url 是否已經在集合中可以快速判斷該 url 是否已經讀取過。具體看以下代碼:if url not in self.__url_set:

self.__url_set.add(url)

self.__url_queue.put(url)

以上代碼首先判斷 url 是否存在于 _urlset 中,如果不存在則將該 url 添加到 _urlset 中,同時將次 url 放入讀取隊列中進行讀取。這樣既對得到的每個 url 進行讀取,又避免了多次讀取同一個 url 造成資源的浪費。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python网页爬虫循环获取_Python 爬虫第三篇(循环爬取多个网页)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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