摘要： 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)為王，還在對(duì)一堆數(shù)據(jù)而發(fā)愁嗎？試試可視化工具吧，相信本文提到的五款工具有一款能夠幫助到你。

人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)和算法以及硬件資源是非常重要的，相關(guān)行業(yè)的大公司也越來越關(guān)注數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值，數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用比以前任何時(shí)候都看得更加重要，甚至業(yè)務(wù)相近的公司不惜打價(jià)格戰(zhàn)或虧本以獲得用戶活躍量，這些都看中的是數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值，需要等待數(shù)據(jù)科學(xué)家去進(jìn)一步挖掘，拂去表面的迷霧，深度發(fā)現(xiàn)隱藏在大數(shù)據(jù)中所含的商業(yè)秘密或科學(xué)研究。數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)也成為熱門崗位，很多IT從業(yè)人員紛紛轉(zhuǎn)行進(jìn)入這個(gè)新興領(lǐng)域之中。美中不足之處在于，隨著我們不斷挖掘數(shù)據(jù)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)有用信息時(shí)，呈現(xiàn)出現(xiàn)的過程和實(shí)施結(jié)果的難度就越來越大。值得慶幸的是，大量的開源數(shù)據(jù)可視化工具能夠從空間和表格中獲取到獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)，并通過使用高級(jí)圖形和圖表向用戶呈現(xiàn)信息。

那么哪些工具值得花時(shí)間去探索或采用呢？本文匯集了5個(gè)開源數(shù)據(jù)可視化工具，這些工具采用了說明性方法來處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。

R Shiny

R Shiny是一個(gè)開源軟件包，它提供了使用R語言來構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化，通過交互式圖表和應(yīng)用程序的Web框架建立。該工具可幫助我們將分析轉(zhuǎn)換為時(shí)尚的交互式Web視覺效果，而無需我們深入地去了解HTML、CSS或JavaScript。類似于電子表格，這種反應(yīng)式編程模型可以讓我們輕松地操作數(shù)據(jù)，而無需每次等待整個(gè)頁(yè)面的重新加載。隨著新零售的到來，我們已經(jīng)看到零售行業(yè)內(nèi)不斷地更新數(shù)據(jù)，并尋找能夠成功每分鐘更新的平臺(tái)。

Tableau Public

Tableau Public具有顯示圖形、圖表、地圖等功能，是一種流行的數(shù)據(jù)可視化工具，該工具也是完全免費(fèi)的。憑借高達(dá)10 GB的存儲(chǔ)空間以及拖放界面，用戶可以與團(tuán)隊(duì)中的其他人一切協(xié)作，時(shí)實(shí)查看數(shù)據(jù)的更新。 Tableau的“Public”部分意味著你能將數(shù)據(jù)保存到其他人可以訪問你數(shù)據(jù)的公開資料中，但如果你不是一個(gè)高度開放的公司，隱私是你的第一關(guān)注點(diǎn)，則Tableau Public為業(yè)務(wù)分析師和經(jīng)理提供提供大量的上升空間。最新版本針對(duì)移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行了優(yōu)化，可以連接到Excel以外的各種數(shù)據(jù)源，并且可以直接與Google表格相鏈接。

Datawrapper

Datawrapper是一個(gè)很好的開源工具，用于完整的數(shù)據(jù)可視化以及嵌入實(shí)時(shí)和交互式圖表的能力。你只需將數(shù)據(jù)上傳到CSV文件中，在線工具就可以構(gòu)建自定義的視覺效果，例如條形圖和折線圖。 Datawrapper非常適合小型企業(yè)或演示文稿使用，因?yàn)樗试S每個(gè)圖表只有10,000個(gè)視圖，但它可能不適合擁有大量客戶的大型企業(yè)。但大多數(shù)人都認(rèn)為，易于使用的界面和以直接方式快速呈現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的能力對(duì)我們是有幫助的。

Pivot

Pivot是一個(gè)直觀的UI，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)事件數(shù)據(jù)的探索性分析，同時(shí)利用了備受推崇的拖放界面。Pivot設(shè)置的一個(gè)屬性是以兩個(gè)操作為中心：Filter和Split。 Filter縮小了數(shù)據(jù)視圖，相當(dāng)于SQL中的“WHERE”子句，其中Split與SQL的“GROUP BY”函數(shù)非常相似。但是，Split允許跨多個(gè)維度劃分?jǐn)?shù)據(jù)——目前，已經(jīng)看到該軟件在雜貨價(jià)格、促銷分析和優(yōu)化方面取得了巨大成功。

D3

D3代表數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文檔，是一個(gè)JavaScript庫(kù)，它將任意數(shù)據(jù)綁定到文檔對(duì)象模型（DOM），然后將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)換應(yīng)用于文檔。盡管D3可能會(huì)更多地吸引程序員，因?yàn)檫@個(gè)工具涉及到代碼的創(chuàng)建，但引人入勝的是，D3能夠在網(wǎng)頁(yè)中構(gòu)建一系列真正吸引人的圖表、地圖、圖表等。如果你愿意付出一些額外的工作，那么視覺支付絕對(duì)物超所值。

無論哪個(gè)行業(yè)，這些工具都是了解不斷爆發(fā)的有價(jià)值數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素。這些工具非常容易上手，且能夠用來可視化模式或強(qiáng)調(diào)趨勢(shì)，更重要的是無需免費(fèi)，這也是開源社區(qū)令人感激的原因之一，個(gè)人有能力捐款或?qū)﹂_源工具有所貢獻(xiàn)，我覺得這對(duì)于程序員而言，也算是一種歸屬感。

圖像源

原文鏈接

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的受欢迎的五个开源可视化工具——你的选择是？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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