一、顏色表簡介

通常我們在繪制彩圖是要選擇顏色表，例如matlab中用imagesc函數繪制彩圖時默認的顏色表為jet(藍色......紅色)。不同顏色用來代表高程、振幅等信息，可以幫助我們更直觀的分析數據特征。

那么如何選擇好的顏色表呢？Niccoli在文章《How to evaluate and compare color maps》(The Leading Edge，2014)中展示了通常采用的彩虹顏色表(與jet顏色表類似)是差的，容易引入假象。

二、顏色表評價

任何一種顏色都可以由RGB(紅綠藍)按比例混合構成，例如在matlab命令窗中輸入"c=colormap(jet)"會得到一個64*3的數組，64表示的是jet顏色表由64個顏色組成，3表示的就是RGB的比例。

顏色的特征通常由“色彩-飽和度-亮度”表示，Niccoli指出亮度決定了我們對圖像色彩的感知，因此將亮度特征作為評價顏色表的指標。任何一種顏色(RGB按比例混合組成)可以通過公式得到該顏色的亮度：

intensity=0.2989*red+0.587*green+0.114*blue

三、編程分析

matlab程序見附件。首先我們評價一下matlab中默認的jet顏色表，圖1是jet顏色表的強度曲線，可以看出其強度曲線不是逐漸增加的，而是先增加后降低，黃色(橫坐標40附近)的強度最大。

圖1

接下來評價一下CubeHelix顏色表的強度曲線，CubeHelix顏色表是Green通過分析得到的，我們這里用'CubeHelix.m'函數來生成CubeHelix顏色表。圖2是CubeHelix顏色表的強度曲線，可以看出CubeHelix顏色表的強度曲線是線性增加的。圖三為jet與CubeHelix顏色表強度值的灰度值，也可以看出CubeHelix是優于jet顏色表的。

圖2

圖3

四、參考文獻

1、Green, D. A. A colour scheme for the display of astronomical intensity images[J], Bulletin of the ?Astromical Society ?of India, 2011.

2、Niccoli Matteo. How to evaluate and compare color maps[J]. The Leading Edge, 2014.

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總結

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