現實中，如果我們想評價一個事物，只從單一指標出發評價，會顯得很不公正也不科學。

? 多數情況下，評價一個事物往往需要涉及多個層次、多個方面的指標，進行綜合評價，從而得出更加科學合理的結論。評價者要從諸因素出發，參照有關信息，根據其判斷對復雜問題分別作出“大、中、小”;“高、中、低”;“優、良、可、劣”;“好、較好、一般、較差、差”等程度性的模糊評價。

? 請看下面這個例子：

再對結果歸一化即可

以上圖文參自 《信息安全管理與風險評估》畢方明

C++實現 ：

輸入

第一行輸入評價對象的個數n

第二行輸入用作評價的指標個數m

第三個輸入評級個數b

之后輸入n組數據，代表n個對象。

每組第一行輸入m個指標權重的向量A

之后輸入m行b列的評價矩陣R

輸出

輸出n行的綜合評價結果的總和歸一化的數據（保留兩位小數）,結果以空格相隔，對于結果須四舍五入。

樣例輸入

3 3 3 0.2 0.3 0.5 0.7 0.2 0.1 0.1 0.2 0.7 0.3 0.6 0.1 0.2 0.3 0.5 0.3 0.6 0.1 1 0 0 0.7 0.3 0 0.2 0.3 0.5 0.1 0.4 0.5 1 0 0 0.1 0.3 0.6

樣例輸出

0.27 0.45 0.27 0.56 0.33 0.11 0.27 0.27 0.45

?

#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include <iomanip>using namespace std; int main() {int n;//對象個數int m;//指標個數int b;//評級個數cin >> n >> m >> b;float* p1 = new float[m]; //權重向量Avector<vector<float>> r(m, vector<float>(b)); //評價矩陣Rfloat* p2 = new float[b]; //存放歸一化結果while (n--){for (int i = 0; i < m; i++){cin >> p1[i];}for (int i = 0; i < m;i++)for (int j = 0; j < b; j++){cin >> r[i][j];}for (int i = 0; i < b; i++){float max=0;for (int j = 0; j < m; j++){if (min(p1[j], r[j][i])>max)max = min(p1[j], r[j][i]);}p2[i] = max;}float sum = 0;for (int i = 0; i < b; i++){sum += p2[i];}for (int i = 0; i < b; i++){p2[i] /= sum;}for (int i = 0; i < b; i++)cout << fixed << showpoint << setprecision(2) <<p2[i]<<" ";cout << endl;}}

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的C++实现 模糊综合评价法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。