【問題描述】[簡單]

【解答思路】

1. 雙指針

時間復雜度：O(N+M) 空間復雜度：O(1)

class Solution { public:bool isSubsequence(string s, string t) {int n = s.length(), m = t.length();int i = 0, j = 0;while (i < n && j < m) {if (s[i] == t[j]) {i++;}j++;}return i == n;} };

2. 動態規劃（后續挑戰 ）

第 1 步：設計狀態
f[i][j] 表示字符串 tt 中從位置 ii 開始往后字符 jj 第一次出現的位置
第 2 步：狀態轉移方程

第 3 步：考慮初始化
//終止判斷標志
for (int i = 0; i < 26; i++) {
f[m][i] = m;
}
第 4 步：考慮輸出

時間復雜度：O(N) 空間復雜度：O(1)

class Solution {public boolean isSubsequence(String s, String t) {int n = s.length(), m = t.length();int[][] f = new int[m + 1][26];for (int i = 0; i < 26; i++) {f[m][i] = m;}for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {for (int j = 0; j < 26; j++) {if (t.charAt(i) == j + 'a')f[i][j] = i;elsef[i][j] = f[i + 1][j];}}int add = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (f[add][s.charAt(i) - 'a'] == m) {return false;}add = f[add][s.charAt(i) - 'a'] + 1;}return true;} }

【總結】

1. 動態規劃流程

第 1 步：設計狀態
第 2 步：狀態轉移方程
第 3 步：考慮初始化
第 4 步：考慮輸出
第 5 步：考慮是否可以狀態壓縮

2.動態規劃方案避免了每次匹配都需要掃描一遍 T ，每處理一次子串只需要掃描一遍Si即可

轉載鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence/solution/pan-duan-zi-xu-lie-by-leetcode-solution/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Leetcode][第392题][JAVA][判断子序列][动态规划][双指针]的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。