文章出處：極客時(shí)間《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法之美》-作者：王爭。該系列文章是本人的學(xué)習(xí)筆記。

背包能夠承受的總重量一定w，每個(gè)物品的總量不同int[] weight表示，每個(gè)物品的價(jià)值不同用int[] values表示。怎么放才能讓背包中物品不超過最大重量，而且價(jià)值最大。

這道題目在0-1背包問題上升級了，多了一個(gè)價(jià)值這個(gè)維度。我們就在上一版本基礎(chǔ)上調(diào)整。state存放當(dāng)前狀態(tài)下的最大價(jià)值。

public int knapsnackV3(int[] weight,int[] value, int n,int w){int[][] state = new int[n][w+1];int maxValue = -1;for(int i=0;i<n;i++){Arrays.fill(state[i],-1);}state[0][0] = 0;if(weight[0]<w){state[0][weight[0]] = value[0];}for(int i=1;i<n;i++){//不放入第i物品for(int j=0;j<=w;j++){if(state[i-1][j]>-1){state[i][j] = state[i-1][j];}}//放入第i物品for(int j=0;j<=w-weight[i];j++){if(state[i-1][j]>-1){int v = state[i-1][j]+value[i];if(v>state[i][j+weight[i]]){state[i][j+weight[i]] = v;}}}}for(int j=w;j>=0;j--){if(state[n-1][j]>-1){maxValue = Math.max(maxValue,state[n-1][j]);}}return maxValue;}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的动态规划——背包问题升级的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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