索引的值是按照一定順序排列的，因此使用索引鍵對文檔進行搜索排序比較快；但是只有首先使用索引進行排序時，索引才有用；

例如下面的排序里，“username”上的索引就沒有起作用：

>?db.users.find().sort({"age":1,"username":1})

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上面的命令中先根據age排序，在根據username排序，所以username作用并不大。為了優化這個排序，需要在age和username上建立索引：

>?db.users.ensureIndex({"age":1,"username":1})

這樣就在users集合上建立了一個復合索引（compound index）,復合索引就是一個建立在多個字段上的索引。

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一、選擇索引的方向

索引默認是升序的，在多索引查詢的時候，可能需要讓索引鍵的方向不同。例如：

>?db.users.ensureIndex({"age":1,"username":-1})

或者

>?db.users.ensureIndex({"age":-1,"username":1})

二者是等價的；

年齡按照0-9的順序排序，在每個年齡分組中安裝Z-A的順序排列；或者用戶名按照A-Z的順利排序，在每個用戶分組中按照9-0排序的。

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二、使用隱式索引

復合索引在對不同的查詢可以表現為不同的索引。如果有一個{"age":1,"username":1}索引，age字段會自動被排序，好似有個｛“age”：1｝的索引；

可以推論，如果有｛“a”:1,”b”:1……..”z”:1｝的索引，就會有｛“a”:1｝，｛“a”:1,”b”:1｝，｛“a”:1,”b”:1，“c”:1}….一系列的索引；

但是，｛“b”:1｝或者｛”b”:1，“c”:1}就不能作為索引來優化查詢，意味著只能只能按照索引順序來優化查詢。

轉載于:https://blog.51cto.com/281816327/1600866

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【MongoDB学习笔记21】MongoDB的复合索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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