排序算法：冒泡和快排 摘自网络
冒泡排序：
首先我們自己來(lái)設(shè)計(jì)一下“冒泡排序”，這種排序很現(xiàn)實(shí)的例子就是：
我抓一把沙仍進(jìn)水里，那么沙子會(huì)立馬沉入水底，?沙子上的灰塵會(huì)因?yàn)閼T性暫時(shí)沉入水底，但是又會(huì)立馬像氣泡一樣浮出水面，最后也就真相大白咯。
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關(guān)于冒泡的思想，我不會(huì)說(shuō)那么官方的理論，也不會(huì)貼那些文字上來(lái)，我的思想就是看圖說(shuō)話。
那么我們就上圖.
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要達(dá)到冒泡的效果，我們就要把一組數(shù)字豎起來(lái)看，大家想想，如何冒泡？如何來(lái)體會(huì)重的沉底，輕的上浮？
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第一步: ?我們拿40跟20比，發(fā)現(xiàn)40是老大，不用交換。
第二步: ?然后向前推一步，就是拿20跟30比，發(fā)現(xiàn)30是老大，就要交換了。
第三步：拿交換后的20跟10比，發(fā)現(xiàn)自己是老大，不用交換。
第四步：拿10跟50交換，發(fā)現(xiàn)50是老大，進(jìn)行交換。
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最后，我們經(jīng)過(guò)一次遍歷，把數(shù)組中最小的數(shù)字送上去了，看看，我們向目標(biāo)又邁進(jìn)了一步。
static List<int> BubbleSort(List<int> list)41 {
42 int temp;
43 //第一層循環(huán)： 表明要比較的次數(shù)，比如list.count個(gè)數(shù)，肯定要比較count-1次
44 for (int i = 0; i < list.Count - 1; i++)
45 {
46 //list.count-1：取數(shù)據(jù)最后一個(gè)數(shù)下標(biāo)，
47 //j>i: 從后往前的的下標(biāo)一定大于從前往后的下標(biāo)，否則就超越了。
48 for (int j = list.Count - 1; j > i; j--)
49 {
50 //如果前面一個(gè)數(shù)大于后面一個(gè)數(shù)則交換
51 if (list[j - 1] > list[j])
52 {
53 temp = list[j - 1];
54 list[j - 1] = list[j];
55 list[j] = temp;
56 }
57 }
58 }
59 return list;
60 }
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快排：
原文地址：http://www.cnblogs.com/morewindows/archive/2011/08/13/2137415.html
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快速排序由于排序效率在同為O(N*logN)的幾種排序方法中效率較高，因此經(jīng)常被采用，再加上快速排序思想----分治法也確實(shí)實(shí)用，因此很多軟件公司的筆試面試，包括像騰訊，微軟等知名IT公司都喜歡考這個(gè)，還有大大小的程序方面的考試如軟考，考研中也常常出現(xiàn)快速排序的身影。
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總的說(shuō)來(lái)，要直接默寫出快速排序還是有一定難度的，因?yàn)楸救司妥约旱睦斫鈱?duì)快速排序作了下白話解釋，希望對(duì)大家理解有幫助，達(dá)到快速排序，快速搞定。
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快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一種劃分交換排序。它采用了一種分治的策略，通常稱其為分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
該方法的基本思想是：
1．先從數(shù)列中取出一個(gè)數(shù)作為基準(zhǔn)數(shù)。
2．分區(qū)過(guò)程，將比這個(gè)數(shù)大的數(shù)全放到它的右邊，小于或等于它的數(shù)全放到它的左邊。
3．再對(duì)左右區(qū)間重復(fù)第二步，直到各區(qū)間只有一個(gè)數(shù)。
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雖然快速排序稱為分治法，但分治法這三個(gè)字顯然無(wú)法很好的概括快速排序的全部步驟。因此我的對(duì)快速排序作了進(jìn)一步的說(shuō)明：挖坑填數(shù)+分治法：
先來(lái)看實(shí)例吧，定義下面再給出（最好能用自己的話來(lái)總結(jié)定義，這樣對(duì)實(shí)現(xiàn)代碼會(huì)有幫助）。
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以一個(gè)數(shù)組作為示例，取區(qū)間第一個(gè)數(shù)為基準(zhǔn)數(shù)。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 72 | 6 | 57 | 88 | 60 | 42 | 83 | 73 | 48 | 85 |
初始時(shí)，i = 0;??j = 9;???X = a[i] = 72
由于已經(jīng)將a[0]中的數(shù)保存到X中，可以理解成在數(shù)組a[0]上挖了個(gè)坑，可以將其它數(shù)據(jù)填充到這來(lái)。
從j開(kāi)始向前找一個(gè)比X小或等于X的數(shù)。當(dāng)j=8，符合條件，將a[8]挖出再填到上一個(gè)坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++;??這樣一個(gè)坑a[0]就被搞定了，但又形成了一個(gè)新坑a[8]，這怎么辦了？簡(jiǎn)單，再找數(shù)字來(lái)填a[8]這個(gè)坑。這次從i開(kāi)始向后找一個(gè)大于X的數(shù)，當(dāng)i=3，符合條件，將a[3]挖出再填到上一個(gè)坑中a[8]=a[3]; j--;
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數(shù)組變?yōu)?#xff1a;
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 48 | 6 | 57 | 88 | 60 | 42 | 83 | 73 | 88 | 85 |
?i = 3;???j = 7;???X=72
再重復(fù)上面的步驟，先從后向前找，再?gòu)那跋蚝笳?/strong>。
從j開(kāi)始向前找，當(dāng)j=5，符合條件，將a[5]挖出填到上一個(gè)坑中，a[3] = a[5]; i++;
從i開(kāi)始向后找，當(dāng)i=5時(shí)，由于i==j退出。
此時(shí)，i = j = 5，而a[5]剛好又是上次挖的坑，因此將X填入a[5]。
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數(shù)組變?yōu)?#xff1a;
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 48 | 6 | 57 | 42 | 60 | 72 | 83 | 73 | 88 | 85 |
可以看出a[5]前面的數(shù)字都小于它，a[5]后面的數(shù)字都大于它。因此再對(duì)a[0…4]和a[6…9]這二個(gè)子區(qū)間重復(fù)上述步驟就可以了。
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對(duì)挖坑填數(shù)進(jìn)行總結(jié)
1．i =L; j = R;?將基準(zhǔn)數(shù)挖出形成第一個(gè)坑a[i]。
2．j--由后向前找比它小的數(shù)，找到后挖出此數(shù)填前一個(gè)坑a[i]中。
3．i++由前向后找比它大的數(shù)，找到后也挖出此數(shù)填到前一個(gè)坑a[j]中。
4．再重復(fù)執(zhí)行2，3二步，直到i==j，將基準(zhǔn)數(shù)填入a[i]中。
照著這個(gè)總結(jié)很容易實(shí)現(xiàn)挖坑填數(shù)的代碼：
int AdjustArray(int?s[], int?l, int?r)?//返回調(diào)整后基準(zhǔn)數(shù)的位置
{
???????int?i?=?l,?j?=?r;
???????int?x?=?s[l];?//s[l]即s[i]就是第一個(gè)坑
???????while (i?<?j)
???????{
??????????????//?從右向左找小于x的數(shù)來(lái)填s[i]
??????????????while(i?<?j?&&?s[j] >=?x)
?????????????????????j--;?
??????????????if(i?<?j)
??????????????{
?????????????????????s[i] =?s[j];?//將s[j]填到s[i]中，s[j]就形成了一個(gè)新的坑
?????????????????????i++;
??????????????}
?
??????????????//?從左向右找大于或等于x的數(shù)來(lái)填s[j]
??????????????while(i?<?j?&&?s[i] <?x)
?????????????????????i++;?
??????????????if(i?<?j)
??????????????{
?????????????????????s[j] =?s[i];?//將s[i]填到s[j]中，s[i]就形成了一個(gè)新的坑
?????????????????????j--;
??????????????}
???????}
???????//退出時(shí)，i等于j。將x填到這個(gè)坑中。
???????s[i] =?x;
?
???????return?i;
}
?
再寫分治法的代碼：
void quick_sort1(int?s[], int?l, int?r)
{
???????if (l?<?r)
????{
??????????????int?i?= AdjustArray(s,?l,?r);//先成挖坑填數(shù)法調(diào)整s[]
??????????????quick_sort1(s,?l,?i?- 1);?//?遞歸調(diào)用
??????????????quick_sort1(s,?i?+ 1,?r);
???????}
}
這樣的代碼顯然不夠簡(jiǎn)潔，對(duì)其組合整理下：
//快速排序
void quick_sort(int?s[], int?l, int?r)
{
????if (l?<?r)
????{
??????????????//Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //將中間的這個(gè)數(shù)和第一個(gè)數(shù)交換?參見(jiàn)注1
????????int?i?=?l,?j?=?r,?x?=?s[l];
????????while (i?<?j)
????????{
????????????while(i?<?j?&&?s[j] >=?x)?//?從右向左找第一個(gè)小于x的數(shù)
????????????????????????????j--;?
????????????if(i?<?j)
????????????????????????????s[i++] =?s[j];
????????????????????
????????????while(i?<?j?&&?s[i] <?x)?//?從左向右找第一個(gè)大于等于x的數(shù)
????????????????????????????i++;?
????????????if(i?<?j)
????????????????????????????s[j--] =?s[i];
????????}
????????s[i] =?x;
????????quick_sort(s,?l,?i?- 1);?//?遞歸調(diào)用
????????quick_sort(s,?i?+ 1,?r);
????}
}
?
快速排序還有很多改進(jìn)版本，如隨機(jī)選擇基準(zhǔn)數(shù)，區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)較少時(shí)直接用另的方法排序以減小遞歸深度。有興趣的筒子可以再深入的研究下。
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注1，有的書上是以中間的數(shù)作為基準(zhǔn)數(shù)的，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)方便非常方便，直接將中間的數(shù)和第一個(gè)數(shù)進(jìn)行交換就可以了。
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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/liujin2012/archive/2013/04/08/3008339.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的排序算法：冒泡和快排 摘自网络的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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