????? 本章是上一章郵件過濾技術的延伸，上一章的內容主要是過濾掉垃圾郵件，而這里要講的是對那些正常的郵件是否可以加入個性化元素，由于每個用戶關心的主題并非一樣（有人喜歡技術類型的郵件或者購物促銷方便的內容郵件等）。如何把郵件按照用戶的關注程度分類，把重要郵件優先讓用戶瀏覽， 無疑會大大的增加用戶的體驗。

????? Tapestry作為最早的個性化郵箱，它通過分析用戶閱讀郵件的行為習慣對郵件進行排序，提供個性化服務。這個想結合最近的做的項目(游戲推薦)一起講，跳過這一章看機器學習里面的回歸問題。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的machine learning for hacker记录(4) 智能邮箱（排序学习推荐系统）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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